ESTADISTICA DESCRIPTIVA. VARIABLES ESTADITICAS

INDICE:

1.        INTRODUCCIÓN        4

2.        CONCEPTOS GENERALES        5

2.1.        POBLACIÓN        5

2.2.        INDIVIDUO        5

2.3.        MUESTRA        5

2.4.        ETAPAS DEL ESTUDIO ESTADISTICO        5

2.5.        TIPOS DE VARIABLES ESTADITICAS        6

2.5.1.        VARIABLES CUANTITATIVAS        6

2.5.2.        VARIABLES CUALITATIVAS        6

3.        DISTRIBUCIÓN DE FRECUENCIAS        8

3.1.        TABLAS DE FRECUENCIAS        8

3.2.        MODALIDADES        8

3.3.        FRECUENCIA ABSOLUTA:        8

3.4.        FRECUENCIA ABSOLUTA ACUMULADA:        8

3.5.        FRECUENCIA RELATIVA ACUMULADA:        8

4.        REPRESENTACIONES GRAFICAS        9

4.1.        VARIABLES CUALITATIVAS        9

4.2. VARIABLES CUANTITATIVAS Y DISCRETAS        10

4.3. VARIABLES CUANTITATIVAS CONTINUAS        11

5.        MEDIDAS CARACTERÍSTICAS: POSICIÓN, DISPERSIÓN Y FORMA        11

5.1.        MEDIDAS DE POSICIÓN        12

5.1.1        MEDIDAS DE POSICIÓN DE TENDENCIA CENTRAL        12

5.1.2. MEDIDAS DE POSICIÓN DE TENDENCIA NO CENTRAL        12

5.1.3 MEDIDAS DE DISPERSIÓN ABSOLUTAS        13

5.1.4        MEDIDAS DE DISPERSIÓN RELATIVA        13

5.1.5        MEDIDAS DE FORMA        14

5.2.        REPRESENTACIÓN DE MEDIDAS: EL DIAGRAMA DE CAJA        14

6.        RECTA DE REGRESIÓN        15

7.        BIBLIOGRAFIA        15

1. INTRODUCCIÓN

La estadística desde su origen y a lo largo de la historia ha mostrado un respetable prestigio en las estrategias de hacer uso de la información recopilada con la finalidad de analizar la información contenida en datos, es común sorprenderse de los resultados que predice la estadística, aunque también es importante considerar que siempre existe el error estadístico o el error humano cometido al realizar una extracción, en la actualidad el hombre ha hecho uso de la estadística en casos que van desde el cálculo más sencillo hasta el más complejo. En la vida diaria se pueden observar ejemplos del uso de la estadística; ya que el uso de ésta es tan amplio que se extiende desde un simple cálculo hasta los métodos utilizados para el conocimiento científico y de la sociedad. La estadística descriptiva es la rama de la estadística que recolecta, analiza y caracteriza un conjunto de datos tanto como el peso de la población, beneficios diarios de una empresa, temperatura mensual, con el objetivo de describir las características y comportamientos de este conjunto mediante medidas de resumen, tablas o gráficos.

1. CONCEPTOS GENERALES

1. POBLACIÓN
   Conjunto de elementos a los que se les estudia una característica (FARALDO, 2013)

2. INDIVIDUO

Cada uno de los elementos de la población (FARALDO, 2013)

1. MUESTRA

Subconjunto (representativo) de la población, que se selecciona con el objetivo de extraer información. (FARALDO, 2013)

1. ETAPAS DEL ESTUDIO ESTADISTICO

Dentro de las etapas del estudio estadístico tenemos:

• Recogida de datos: De acuerdo con la localización de la información, los datos estadísticos pue- den ser internos o externos, los datos externos son usualmente obtenidos de dos maneras tanto como datos publicados o de encuestas o recopilación de primera mano. (FARALDO, 2013)
• Ordenación, tabulación y gráficos: El primer paso para organizar un grupo de datos es ordenar y corregir, si es necesario, cada uno de los elementos recopilados, el siguiente paso es decidir las clasificaciones adecuadas para incluir todos los elementos, el último paso es tabular. (FARALDO, 2013)
• Descripción de características:

Hay tres modos de describir un conjunto de datos recopilados: mediante enunciados o textos, tablas estadísticas y gráficas estadísticas. (FARALDO, 2013)

• Análisis formal: Esta parte proporciona el fundamento básico para el análisis estadístico. (FARALDO, 2013)

1. TIPOS DE VARIABLES ESTADITICAS

Las técnicas de estadística descriptiva permiten describir y analizar un grupo dado de datos, sin extraer conclusiones sobre la población a la que pertenecen. Se tendrá que recurrir a la inferencia estadística, que es la parte de la estadística que trata las condiciones bajo las cuales las inferencias extraídas a partir de una muestra son válidas, para extraer conclusiones sobre la población de interés. Para aplicar una técnica descriptiva, numérica o gráfica, será necesario analizar previamente el tipo de variable con la que se está trabajando. (FARALDO, 2013)

1. VARIABLES CUANTITATIVAS

Son aquellas que se expresan mediante un número, por tanto, se puede realizar operaciones aritméticas con ellas. Puede ser discretas o continuas.

Ejemplos de variables cuantitativas: (FARALDO, 2013)

• El peso de las vacas de una granja.
• Estatura de los habitantes de una ciudad.
• El número de hijos en una familia.
• Número de clientes atendidos en una tienda.
• Velocidad a la que avanza un tren.
• Cantidad de pulgas que tiene un perro.

1. VARIABLES CUALITATIVAS

Son aquellas que expresan características, cualidades o atributos, y no pueden ser medidas con números. Pueden ser ordinales o nominales.

Ejemplos de variables cualitativas: (FARALDO, 2013)

• La marca de los celulares de tus amigos.
• Red social preferida por los millenials.
• El color de ojos de los actores de una película.
• Posición en la que llega un corredor en la prueba de 100 metros planos.
• El curso favorito de tus amigos.
• Series de Netflix más vistas en tu país.
• La tienda de ropa preferida por los habitantes de una ciudad.

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1. DISTRIBUCIÓN DE FRECUENCIAS

Las tablas de frecuencias son una de las técnicas básicas para el resumen de información a partir de una muestra de datos. Su construcción es sencilla, pero en conjuntos de datos de un tamaño moderado o grande su cálculo puede resultar laborioso, aunque se pueden obtener utilizando cualquier paquete estadístico.
(FARALDO, 2013)

1. TABLAS DE FRECUENCIAS

Las tablas de frecuencias se utilizan para representar la información contenida en

una muestra de tamaño n extraída de una población, (x1, . . . , xn). (FARALDO, 2013)

1. MODALIDADES

Cada uno de los valores que puede tomar una variable (cualitativa o cuantitativa discreta). Se denotan como: ci, i = 1, . . . , k. El número de individuos de la muestra en cada modalidad ci se denota por ni. (FARALDO, 2013)

1. FRECUENCIA ABSOLUTA:

Para cada modalidad ci, la frecuencia absoluta es ni, i = 1, . . . , k. Frecuencia relativa: para cada modalidad ci, la frecuencia relativa es fi = ni /n, i = 1, . . . , k. (Orellana, 2001)

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