Taller de probabilidad y estadística descriptiva “Actividad 5 Predicción de variables”
Enviado por Luis.ariias • 23 de Octubre de 2016 • Prácticas o problemas • 1.524 Palabras (7 Páginas) • 426 Visitas
Taller de probabilidad y estadística descriptiva
“Actividad 5 Predicción de variables”
Equipo 4:
Karla Espinoza Ramírez
Alfredo Lopez Gomez
Jose Aria Roque
Mari Cruz Hernández Montero
Profesor: José González Islas
21, de octubre 2016
TEMA: PREDICCION DE VARIABLES-ANALISIS DE REGRESION LINEAL
2. Una compañía constructora de viviendas cree que el número de casas vendidas depende de la tasa de interés que se cobra a los clientes por el financiamiento de las mismas. Para comprobarlo, se consideraron los datos de los últimos 10 meses. Tomando en cuenta esta información determina lo que se pide
% Tasa de interés (X) | Casas vendidas (Y) |
12.3 | 196 |
10.5 | 285 |
15.6 | 125 |
9.5 | 225 |
10.5 | 248 |
9.3 | 303 |
8.7 | 265 |
14.2 | 102 |
15.2 | 105 |
12 | 114 |
a. Elabora el diagrama de dispersión.
[pic 2]
b. Encuentra la ecuación de regresión que ajusta con estos datos
Formula: [pic 3]
| Coeficientes |
Intercepción (b0) | 520.0420673 |
Variable X 1 (b1) | -27.43990385 |
Ecuación Y=520.042073 + (-27.43990385)X
c. ¿Qué porcentaje de las ventas observadas de casas puede ser explicado por las fluctuaciones en la tasa de interés?
El 75% de casas vendidas están explicadas por él % de tasas de interés que se fijo por mes
d. ¿Cuántas casas se pronostica vender cuando la tasa de interés sea de 13%?
Y=520.042073 + (-27.43990385)*13=163.32333 casas
e. ¿Cuál es el error estándar en la estimación del pronóstico anterior?
Formula:[pic 4]
Explicacion de la formula=Error tipioc*raiz(1+(1/#observaciones)+((tasa de interes que se quiere pronosticar-x promedio)^2/sumatoria de (x-xprom)^2))
Caculo=41.76241683*RAIZ(1+(1/10)+((13-11.78)^2/56.576))
Resultado=44.32147482
Tabla de datos
Meses | % Tasa de interés (X) | Casas vendidas (Y) | (x-xprom)^2 | Error de pronostico |
1 | 12.3 | 196 | 0.2704 | 44.32147482 |
2 | 10.5 | 285 | 1.6384 |
|
3 | 15.6 | 125 | 14.5924 |
|
4 | 9.5 | 225 | 5.1984 |
|
5 | 10.5 | 248 | 1.6384 |
|
6 | 9.3 | 303 | 6.1504 |
|
7 | 8.7 | 265 | 9.4864 |
|
8 | 14.2 | 102 | 5.8564 |
|
9 | 15.2 | 105 | 11.6964 |
|
10 | 12 | 114 | 0.0484 |
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PROMEDIO=11.78 | SUMATORIA=56.576 |
REPORTE EJECUTIVO
Valor numérico | Interpretación |
Coeficiente de correlación | 0.867913125522261 El coeficiente de correlación es cercano a 1 por lo cual las variables de casas vendidas y % en tasa de interés están ampliamente relacionadas |
Coeficiente de determinación | 0.75327319345382 El 75% de las casas vendidas están explicadas por él % de tasas de interés que se fijo por mes |
Error típico o error estándar de estimación | 41.762416825833 Error típico es el grado de dispersión que existe entre la línea de regresión y los puntos de dispersión y está en las unidades originales esto es que el error típico es de 41.76 casas vendidas |
Ecuación de regresión (ecuación de la recta) | Y=520.042073+(-27.43990385)X a mayor % en tasa de interés menor número casas de vendidas |
Interpretación de la ecuación de regresión | Por cada punto porcentual que aumenta la tasa de interés, las casas vendidas disminuyen en 27.43 puntos. |
Valor de pronóstico | Y=520.042073+(-27.43990385)*13=163.32333 casas vendidas |
Error estándar de pronostico (Sf) | 44.32147482 |
Intervalo de predicción con 95% de confiabilidad | Valor de pronostico+2*error de pronostico Valor de pronostico-2*error de pronostico (74.68036767 a 251.9662669) |
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