ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA (Caso #1)
Julio PadillaApuntes26 de Enero de 2018
386 Palabras (2 Páginas)2.495 Visitas
ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA (Caso #1)
Una empresa ha decidido hacer un recuento de los empleados que se han visto incapacitados en acudir a trabajar para recaudar información sobre el rumor de un posible virus presente en la oficina y su entorno. El número de empleados enfermos que no han podido acudir a trabajar en un día dado es una variable de tipo estadístico. Disponemos de los siguientes datos de dicha variable durante un período de 30 días.
[pic 1]
Ejercicio
- Señala el tipo y la escala de la variable.
Nos encontramos con una variable cuantitativa, de tipo discreta, perteneciente a la escala de razón, debido a que los datos son numéricos, enteros, y hacen referencia a días explícitos.
- Haz una tabla con la distribución de frecuencias.
Xi | F. abs | F. rel | F. abs ac | Xi * F. abs |
0 | 1 | 0,03 | 1 | 0 |
1 | 4 | 0,13 | 5 | 4 |
2 | 5 | 0,17 | 10 | 10 |
3 | 9 | 0,30 | 19 | 27 |
4 | 5 | 0,17 | 24 | 20 |
5 | 5 | 0,17 | 29 | 25 |
6 | 1 | 0,03 | 30 | 6 |
TOTAL | 30 | 1 | 92 |
- Calcula la media aritmética, la mediana y la moda.
Media = (92/30) = 3,0666
Mediana = 3 (Dato posicionado en la parte central, ordenados de menor a mayor)
Moda = 3 (Dato con mayor frecuencia)
ANÁLISIS DE CONJUNTO DE VARIABLES (Caso #2)
La empresa Zeta S.A. ha decidido estudiar el comportamiento de 80 clientes, en función de la calidad de la atención recibida que estos mismos han aclarado en las encuestas de atención al cliente.
Zeta S.A. ha presentado la información utilizando la tabla de contingencia siguiente:
[pic 2]
Ejercicio
- De los 80 clientes estudiados, ¿cuántos tienen un nivel de consumición medio y han recibido una atención buena?
Según la tabla entregada para su posterior análisis, 7 clientes tienen un nivel de consumición medio y declaran una buena atención por parte de la empresa Zeta S.A.
- Construye una tabla de contingencia con las frecuencias esperadas*.
NIVEL DE CONSUMICIÓN | ||||
Atención recibida | Bajo | Medio | Alto | Total |
Regular | 8,66** | 5,78 | 6,56 | 21 |
Buena | 11,55 | 7,70 | 8,75 | 28 |
Excelente | 12,79 | 8,53 | 9,69 | 31 |
Total | 33 | 22 | 25 | 80 |
*Frecuencia esperada = (total nivel de consumición * total atención recibida / total clientes)
**Para una atención regular y un nivel de consumo bajo (33*21/80=8,66)
- Calcula el coeficiente X2, el coeficiente de contingencia C y el coeficiente de Cramer V.
X2 = 11,914 ⇒ ∑(Diferencia al cuadrado de frecuencia observada y esperada/frecuencia esperada)
...