Econometria 2
Enviado por Enrique Reyes Montoya • 14 de Enero de 2019 • Prácticas o problemas • 483 Palabras (2 Páginas) • 147 Visitas
PRÁCTICA 1:
DATA:
I X Y
1 5.0 96
2 2.0 90
3 4.0 95
4 2.5 92
5 3.0 95
6 3.5 94
7 2.5 94
8 3.0 94
ALUMNA: NIKOLE ALANISSE JARA MONTESINOS
- Obtenga una ecuación de regresión estimada en la que el monto gastado en publicidad en televisión sea la variable independiente.
- VARIBLES:
- Y: ingreso semanal bruto
- X: publicidad en Televisión
- Resultado de la regresión estimada:
Análisis de regresión: Y vs. X
La ecuación de regresión es
Y = 88.64 + 1.604 X
Resumen del modelo
S | R-cuad. | R-cuad. |
1.21518 | 65.26% | 59.46% |
Análisis de Varianza
Fuente | GL | SC | MC | F | P |
Regresión | 1 | 16.6401 | 16.6401 | 11.27 | 0.015 |
Error | 6 | 8.8599 | 1.4767 |
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Total | 7 | 25.5000 |
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Correlación: Y, X
Correlaciones
Correlación de Pearson | 0.808 |
Valor p | 0.015 |
Análisis de regresión: Y vs. X
Análisis de Varianza
Fuente | GL | SC Ajust. | MC Ajust. | Valor F | Valor p |
Regresión | 1 | 16.640 | 16.640 | 11.27 | 0.015 |
X | 1 | 16.640 | 16.640 | 11.27 | 0.015 |
Error | 6 | 8.860 | 1.477 |
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Falta de ajuste | 4 | 6.360 | 1.590 | 1.27 | 0.485 |
Error puro | 2 | 2.500 | 1.250 |
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Total | 7 | 25.500 |
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Resumen del modelo
S | R-cuad. | R-cuad. | R-cuad. |
1.21518 | 65.26% | 59.46% | 28.39% |
Coeficientes
Término | Coef | EE del | Valor T | Valor p | FIV |
Constante | 88.64 | 1.58 | 56.02 | 0.000 |
|
X | 1.604 | 0.478 | 3.36 | 0.015 | 1.00 |
Ecuación de regresión
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