Tarea 2 econometria
Miguel LópezTarea13 de Octubre de 2020
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Miguel López Alfaro 2ºB
Tarea 2 (Gretl)
X1 = “salmes” = salario al mes
X2 =”estudios”= educación
X3 = “antig” = antigüedad
n= 208.622
Apartado 1
SALMESi= β1+β2*ESTUDIOSi+β3*ANTIGi+Ui |
Modelo poblacional🡪
Modelo 1: MCO, usando las observaciones 1-208622
Variable dependiente: salmes
| Coeficiente | Desv. Típica | Estadístico t | valor p | |
const | −137.981 | 10.0169 | −13.77 | <0.0001 | *** |
estudios | 138.897 | 0.763272 | 182.0 | <0.0001 | *** |
antig | 3.48422 | 0.0236876 | 147.1 | <0.0001 | *** |
Media de la vble. dep. | 1970.329 | D.T. de la vble. dep. | 1415.683 | |
Suma de cuad. residuos | 3.30e+11 | D.T. de la regresión | 1258.630 | |
R-cuadrado | 0.209576 | R-cuadrado corregido | 0.209568 | |
F(2, 208619) | 27656.98 | Valor p (de F) | 0.000000 | |
Log-verosimilitud | −1785118 | Criterio de Akaike | 3570242 | |
Criterio de Schwarz | 3570273 | Crit. de Hannan-Quinn | 3570251 |
A partir de la estimación por MCO, podemos obtener el modelo muestral o estimado:
SALMESi= −137.981 + 138.897*ESTUDIOSi+3.48422 *ANTIGi+ei |
Muestral 🡪
Apartado 2
Z1= “jcompleta”= tipo de jornada Z1i= 0 🡪 tiempo parcial
Z1i= 1 🡪 tiempo completo
SALMESi= β1+β2*ESTUDIOSi+β3*ANTIGi+ β4*JCOMPLETAi Ui |
Poblacional
Modelo 2: MCO, usando las observaciones 1-208622
Variable dependiente: salmes
| Coeficiente | Desv. Típica | Estadístico t | valor p | |
const | −816.097 | 10.3275 | −79.02 | <0.0001 | *** |
estudios | 124.133 | 0.725129 | 171.2 | <0.0001 | *** |
antig | 2.91028 | 0.0226048 | 128.7 | <0.0001 | *** |
jcompleta | 1126.35 | 6.95377 | 162.0 | <0.0001 | *** |
Media de la vble. dep. | 1970.329 | D.T. de la vble. dep. | 1415.683 | |
Suma de cuad. residuos | 2.94e+11 | D.T. de la regresión | 1186.249 | |
R-cuadrado | 0.297877 | R-cuadrado corregido | 0.297867 | |
F(3, 208618) | 29502.16 | Valor p (de F) | 0.000000 | |
Log-verosimilitud | −1772761 | Criterio de Akaike | 3545531 | |
Criterio de Schwarz | 3545572 | Crit. de Hannan-Quinn | 3545543 |
A partir de la estimación por MCO, podemos obtener el modelo muestral o estimado:
SALMESi= −816.097+124.133 *ESTUDIOSi+2.91028*ANTIGi+1126.35*JCOMPLETAi+ei |
Criterio | Modelo 1 | Modelo 2 |
Schwarz | 3570273 | 3545572 |
Akaike | 3570242 | 3545531 |
Hannan-Quin | 3570251 | 3545543 |
R-cuadrado corregido | 0.209568 | 0.297867 |
Según los criterios de selección de modelos es preferible el modelo 2 por contar con unos valores menores y un R cuadrado corregido mayor que el modelo 1.
Apartado 3
3.1
H0: β4 = 0 - T de Student
H1: β4 ≠ 0 q=1
El estadístico de prueba bajo Ho cierta es:
T=βj / Sβj tn-k |
● Se rechaza Ho si [│t0│= 161.98≥ t∞;0,025= 1.96], por tanto, con un nivel de significación del 5 %, rechazamos Ho, es decir, la variable tipo de jornada es relevante en el modelo para explicar el salario al mes.
T= 1126.35 / 6.95377 = 161.98
tn-k;α/2 = t∞;0,025= 1.96
H0: β4 = 0 - Razón de Verosimilitud
H1: β4 ≠ 0 q=1
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