Econometria I Taller: Regresión Lineal Múltiple
Enviado por BRAYAN LEONARDO ANCHAPURI CRUZ • 6 de Diciembre de 2023 • Informes • 486 Palabras (2 Páginas) • 34 Visitas
Universidad Nacional del Altiplano Puno
Facultad de Ingeniería Económica
ECONOMETRIA I
Taller: Regresión Lineal Múltiple
- El propósito de siguiente ejercicio capacitar a los estudiantes en la estimación e interpretación de modelos de regresión múltiple general lineal y no lineal, introducción y manejo de bases de datos. También así como de la aplicación de la teoría microeconómica.
Tabla 1: Demanda de pollo (Gujarati).
Años | DP | INPE | PRPOLLO | PRCERDO | PRRES |
1960 | 27.8 | 397.5 | 42.2 | 50.7 | 78.3 |
1961 | 29.9 | 413.3 | 38.1 | 52 | 79.2 |
1962 | 29.8 | 439.2 | 40.3 | 54 | 79.2 |
1963 | 30.8 | 459.7 | 39.5 | 55.3 | 79.2 |
1964 | 31.2 | 492.9 | 37.3 | 54.7 | 77.4 |
1965 | 33.3 | 528.6 | 38.1 | 63.7 | 80.2 |
1966 | 35.6 | 560.3 | 39.3 | 69.8 | 80.4 |
1967 | 36.4 | 624.6 | 37.8 | 65.9 | 83.9 |
1968 | 36.7 | 666.4 | 38.4 | 64.5 | 85.5 |
1969 | 38.4 | 717.8 | 40.1 | 70 | 93.7 |
1970 | 40.4 | 768.2 | 38.6 | 73.2 | 106.1 |
1971 | 40.3 | 843.3 | 39.8 | 67.8 | 104.8 |
1972 | 41.8 | 911.6 | 39.7 | 79.1 | 114 |
1973 | 40.4 | 931.1 | 52.1 | 95.4 | 124.1 |
1974 | 40.7 | 1021.5 | 48.9 | 94.2 | 127.6 |
1975 | 40.1 | 1165.9 | 58.3 | 123.5 | 142.9 |
1976 | 42.7 | 1349.6 | 57.9 | 129.9 | 143.6 |
1977 | 44.1 | 1449.4 | 56.5 | 117.6 | 139.2 |
1978 | 46.7 | 1575.5 | 63.7 | 130.9 | 165.5 |
1979 | 50.6 | 1759.1 | 61.6 | 129.8 | 203.3 |
1980 | 50.1 | 1994.2 | 58.9 | 128 | 219.6 |
1981 | 51.7 | 2258.1 | 66.4 | 141 | 221.6 |
1982 | 52.9 | 2478.7 | 70.4 | 168.2 | 232.6 |
Donde las variables: DP: es la Demanda de pollo en Libras, INPE: Ingreso real personal disponible, PRPOLLO: precio real de pollo por libra (US $ centavos), PRCERDO: Precio real por libra de cerdo (US $ centavos), PRRES: Precio real de la carne de res por libra (US $ centavos).
Resuelva:
- Estime las propiedades estadísticas de cada una de las variables, como por ejemplo: media, mediana, desviación estándar, sesgo, kurtosis y el estadístico de Jarque-Bera. ¿Qué significado tiene cada una de estas medidas?
- Estime e interprete el modelo:
DP =β0 + β1INPE+β2 PRPOLLO + β3PRCERDO + β4 PRRES +Ut
- Genere nuevas variables que correspondan a una transformación logarítmica de los valores iniciales y estime el siguiente modelo.
DP = β0 INPE β1 PRPOLLOβ2 PRCERDO β3 PRRES β4 eU
Ln DP = lnBo +B1lnINPE+B2lnPRPOLLO+B3lnPRCERDO+B4lnPRRES+ Ulne
E = (dy/dx)*x/y =B2 cruzada =( dDP/dPRCERDO)PRCERDO/DP
...