Laboratorio de Econometría. El modelo lineal general: estimación, inferencia y cuestiones adicionales

Laboratorio de Econometría

El modelo lineal general: estimación, inferencia y cuestiones adicionales

Use la base de datos NBASAL.DTA

Estimación

Explique la cantidad se puntos anotados (points) en función de la experiencia del jugador (exper), la edad (age), años jugando en el colegio (coll) y los minutos jugados en la temporada (minutes)

¿Cuál es el efecto marginal de cada variable independiente en la variable dependiente?

Agregar la experiencia al cuadrado (expsqr) al modelo anterior ¿Cuál es el efecto marginal de la experiencia y de que depende su magnitud?

Agregar la experiencia en logaritmos (lexp) al modelo anterior ¿Cuál es el efecto marginal de la experiencia y de que depende su magnitud?

Estimar el modelo:

ln⁡〖(wage)〗=B_0+ B_1 exper+ B_2 〖exper〗^2+B_3 age+B_4 age^2+ B_5 points+B_6 avgmin+u

¿Cuál es el efecto marginal de la experiencia en el salario? ¿es este constante? ¿es la elasticidad constante?

¿Tiene la experiencia efectos marginales crecientes, constantes o decrecientes en el salario? ¿En qué punto, de los años de experiencia del jugador, el efecto de la experiencia en el salario cambia de positivo a negativo?

Interprete el efecto de la experiencia en el salario de los jugadores

Demostración: Estimar un modelo que explique a los puntos promedio por temporada (points) en función de los minutos por temporada (minutes) y el promedio de juegos por temporada (games). Luego estimar el mismo modelo, pero omitiendo la variable (games). ¿Es el coeficiente de minutes insesgado? Si es sesgado ¿hacia donde es el sesgo?

Inferencia

Estimar el modelo

ln⁡〖(wage)〗=B_0+ B_1 exper+ B_2 〖exper〗^2+B_3 age+B_4 age^2+ B_5 points+B_6 avgmin+B_7 rebounds+u

¿Qué coeficientes son estadísticamente significativos al…

1% de significancia?

5% de significancia?

10% de significancia?

20% de significancia?

¿Es al menos uno de los coeficientes distinto de 0? (use la prueba F)

¿Es el efecto marginal de rebounds distinto de 0.2% en el salario?

Agregar al modelo anterior la variable minutes ¿Es estadísticamente significativa al 5%? ¿es avgmin estadísticamente significativa al 5%? ¿Son ambas conjuntamente significativas al 5%? ¿Qué puede significar tal contradicción de pruebas? (recuerde la fórmula de matrices MICO y las propiedades matriciales, o los supuestos de Gauss Markov)

Estimar el modelo

ln⁡〖(points)〗=B_0+ B_1 ln⁡〖(wage)〗+ B_2 rebounds+B_3 avgmin+B_4 assists+ B_5 minutes+B_6 games+B_7 age+B_8 exper+u

¿Son age y exper estadísticamente significativas de forma individual? ¿Lo son de forma conjunta? ¿a que se puede deber esto?

Otras cuestiones

Estimar el modelo

ln⁡〖(points)〗=B_0+ B_1 ln⁡〖(wage)〗+ B_2 rebounds+B_3 avgmin+B_4 minutes+ B_5 assists*games+u

¿Cuál es el efecto marginal de las asistencias (assists) en los puntos anotados en promedio (points)? ¿Cuál es la explicación a este efecto (usar la intuición)?

Use los datos del fichero BWGHT2.DTA para este ejercicio. Estimar la ecuación

ln⁡〖(bwght)〗=B_0+ B_1 npvis+ B_2 npvis^2+u

Por MCO y presentar los resultados de la manera habitual

¿Ese estadísticamente significativo el término cuadrático?

Basándose en la ecuación del apartado (1), demostrar que el número de visitas prenatales que maximiza ln(bwght) se estima aproximadamente en 22. ¿Cuántas mujeres en la muestra tuvieron por lo menos 22 visitas prenatales?

Añadir la edad de la madre a la ecuación, utilizando

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