Ejemplos de Tablas de distribución de frecuencias
Enviado por Perla Alvarado • 9 de Diciembre de 2015 • Prácticas o problemas • 1.266 Palabras (6 Páginas) • 4.993 Visitas
Construcción de una tabla de distribución de frecuencias.
“La tienda CABRERA’S Y ASOCIADOS estaba interesada en efectuar un análisis de sus cuentas por cobrar. Uno de los factores que más interesaba a la administración de la tienda era el de los saldos de las cuentas de crédito. Se escogió al azar una muestra aleatoria de 30 cuentas de 100 (población) y se anotó el saldo de cada cuenta (en unidades monetarias) como sigue:”
77.97 | 13.02 | 17.97 | 89.19 | 12.18 | 8.15 | 34.40 | 43.13 | 79.61 | 90.99 |
43.66 | 29.75 | 7.42 | 93.91 | 20.64 | 21.10 | 17.64 | 81.59 | 60.94 | 43.97 |
32.67 | 43.66 | 51.69 | 53.40 | 68.13 | 11.10 | 12.98 | 38.74 | 70.15 | 25.68 |
1.4. Construcción de una tabla de frecuencias.
Solución: Se seguirá para todo ejercicio los siguientes 5 pasos
- Efectuar el arreglo ordenado de la población o muestra, es decir se ordena del dato menor al dato mayor, en la tabla buscamos el dato que ira al principio, en este caso es 7.42 el siguiente es 8,15 le sigue 11.10 y se sigue consecutivamente hasta el último dato que en este ejemplo es “93.91”
77.97 | 13.02 | 17.97 | 89.19 | 12.18 | 8.15 | 34.40 | 43.13 | 79.61 | 90.99 |
43.66 | 29.75 | 7.42 | “93.91” | 20.64 | 21.10 | 17.64 | 81.59 | 60.94 | 43.97 |
32.67 | 43.66 | 51.69 | 53.40 | 68.13 | 11.10 | 12.98 | 38.74 | 70.15 | 25.68 |
La muestra A queda entonces:
A= (7.42, 8.15, 11.10,…,…, 90.99, 93.91)
donde: X1 = valor mínimo = 7.42
X n= valor máximo = 93.91
Nota: Los subíndices de X indican el lugar de los datos, en este caso como la muestra es de 30 datos el subíndice n de X mayor es 30, es decir X n = X 30
La tabla ordenada queda:
7.42 | 8.15 | 11.10 | 12.18 | 12.98 | 13.02 | 17.64 | 17.97 | 20.64 | 21.10 |
25.68 | 29.75 | 32.67 | 34.40 | 38.74 | 43.13 | 43.66 | 43.66 | 43.97 | 51.69 |
53.40 | 60.94 | 68.13 | 70.15 | 77.97 | 79.61 | 81.59 | 89.19 | 90.99 | 93.91 |
- Encontrar el rango o recorrido de los datos: "R"
En estadística descriptiva se denomina rango estadístico o recorrido estadístico al intervalo de menor tamaño que contiene a los datos; es calculable mediante la resta del valor mínimo al valor máximo; por ello, comparte unidades con los datos. Permite obtener una idea de la dispersión de los datos.
Se calcula:
R = valor mayor – valor menor = X 30 – X1 = 93.91 – 7.42 = 86.49
R = 86.49
- Encontrar en número de clases "K" , según la fórmula de Sturges:
[pic 1]
K=1+3.322(log N)
El número de clases nos indica la cantidad de “casillas” por así decirlo; en que se habrán de colocar los datos en la tabla de frecuencias. Mas adelante se vera como queda colocada la clase en la tabla,
Sustituyendo los dados donde N = 30
K = 1 + 3.322 (log 30) usando la calculadora obtenemos log 30
= 1 + 3.322 (1.477)
= 1+ 4.9069
K = 5.9069
Se redondea al entero más próximo por lo que el número de clases es 6.
...