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Estadistica aplicada a los negocios.


Enviado por   •  30 de Septiembre de 2016  •  Trabajos  •  1.213 Palabras (5 Páginas)  •  8.765 Visitas

Página 1 de 5
  1. Un conjunto de datos contiene 100 observaciones; la más grande es 315 y la más pequeña es 56.
  1. ¿Cuántas clases debería tener la tabla de frecuencia?

2n ≥ 100= 2 7 ≥ 100=128 ≥ 100          n=7

  1. ¿Cuál es el intervalo de clase?

Valor más grande – valor más pequeño / numero deseado de clase=

                       315-56/7=37

  1. ¿Cuáles son los límites y puntos medios de cada clase?

Clases                          Punto medio

56-62                                 59

63-69                                 66        

70-76                                 73

77-83                                 80

84-90                                 87

91-95                                 93

96-100                                 98

  1. Es un estudio reciente sobre 500 graduados en administración de negocios,  el salario inicial más alto que se reporto fue de $27,500 dólares y el más bajo de $19,900 dólares. Usted desea crear la tabla de frecuencias para analizar y comprar  estos datos con las oferta de trabajo que usted ha recibido.
  1. ¿Cuántas clases podrá en su tabla de frecuencia?

2n ≥ 500  29 ≥ 500=512 ≥ 500      n=9

        

  1. ¿Cuál es el intervalo de clase?

Valor más grande – valor más pequeño / numero deseado de clase=

                             27500-19900/9=844.44

  1. ¿Cuáles son los límites y los puntos medios de cada clase?

Clases _                                        Punto medio

19900-20749                                    20,324.5

20750-21599                                    21,174.5

21600-22449                                    22,024.5

22450-23299                                    22,874.5

23300-24149                                    23,724.5        

24150-24999                                    24,574.5        

25000-25849                                    25,424.5

25850-26699                                    26,274.5

  1. Los siguientes datos son los ingresos de  60 ejecutivos de marketing para empresas de Estado Unidos. Los datos están expresados en miles de dólares.

58

76

89

45

67

34

64

76

34

65

45

39

79

74

56

71

85

87

74

38

69

79

61

71

69

62

56

38

69

79

71

54

31

69

62

39

65

79

47

46

77

66

55

75

62

57

77

36

73

72

64

69

51

50

40

50

74

61

69

73

IC= valor más grande- valor más pequeño/numero deseado de clase

IC= 89-34/10=5.5

Clase

Frecuencia ejecutivo de marketing

Frecuencia relativa

Frecuencia acumulada

Punto medio de clase

31-41

9

15%

15%

35.83

41-50

4

7%

22%

45.50

50-60

8

13%

35%

55.17

60-70

17

28%

63%

64.83

70-79

14

23%

87%

74.50

79-99

8

13%

100%

84.17

TOTAL:

60

100%

  1. De los datos que se presentan a continuación, prepare una tabla de contingencia para evaluar a 45 empleados respecto a su nivel de educación expresado en años y el  nivel administrativo que poseen actualmente. Divida la educación en tres grupos: el grupo 1 entre los 10 y los 12 años de educación, el grupo 2 entre 13 y los 15 años, y el grupo 3 para 16 años y más.  ¿Qué patrones, si los hay, observa y a que conclusiones puede llegar?

Nivel gerencial

Años de educación

Nivel gerencial

Años de educación

1

14

4

16

2

13

4

18

3

16

4

14

2

16

2

15

1

12

3

17

4

16

2

12

1

12

1

12

2

12

2

15

3

14

3

16

3

14

1

10

1

13

2

14

2

12

4

16

3

20

2

14

4

17

4

16

2

14

1

10

1

13

1

12

3

16

4

13

2

11

1

10

4

16

2

13

4

16

4

17

2

10

2

15

3

11

3

14

1

14

Años de educación

Nivel gerencial

10-12

13-15

1

7

4

0

2

4

8

1

3

1

3

5

4

0

3

9

 

En esta tabla de contingencia se puede observar que cuanto mayor sean los años de estudio, el nivel gerencial será superior.

  1. Un proceso para producción de materiales de construcción está diseñado para generar contenedores de tres pesos diferentes: 10 libras, 11 libras. Un examen de 40 de los contenedores registra sus pesos reales y sus pesos deseados. Se considera que un contenedor es ¨defectuoso¨ si su  peso real difiere en más de  0.5 libras de peso deseados. Realice una tabla de contingencia con estos datos en la cual indique cuantos contenedores, en cada uno de los tres grupos, están dentro de la diferencia permisible. Registre las observaciones como ¨1¨ si es defectuoso y ¨2¨ si no es defectuoso. ¿Puede detectar algún patrón?  ¿Parece que un grupo de peso tiene una mayor proporción de defectos?

Peso real

Peso deseado

Peso real

Peso deseado

9.5

10

12.3

11

9.6

10

10.4

12

12.1

11

12.1

10

11.2

12

10.0

11

11.6

11

11.2

10

12.3

12

9.9

12

9.6

10

9.6

11

10.6

12

12.4

10

11.0

11

11.2

12

11.2

10

11.6

11

9.8

11

12.3

10

10.5

10

9.6

12

11.9

12

10.6

12

11.0

10

11.2

11

9.8

10

10.5

12

11.9

10

12.3

10

10.4

12

12.1

11

10.0

12

11.2

10

9.9

12

9.6

11

11.5

10

9.5

12

Diferencia permisible(0.5lb)

Peso deseado

1 ¨no es defectuoso¨

2 ¨es defectuoso¨

10 lb

3

11

11 lb

2

10

12 lb

2

12

9.5-10= 0.5

12.1-10= 2.1

9.6-10= 0.4

9.6-10=0.4

12.4-10=2.4

11.2-10=1.2

12.3-10=2.3

10.5-10=0.5

11.0 -10= 1.0
9.8 - 10 =-0.2
11.9 – 10= 1.9
12.3 -10= 2.3
11.5 – 10= 1.5

12.1 – 11= 1.1
11.6 -11= 0.6
12.3 -11= 1.3
10.0 – 11= 1.0
9.6 – 11= -1.4
11.0 -11= 0.0
11.6 -11= 0.6
9.8 -11= -1.2
11.2 – 11= 0.2
12.1 -11= 1.2
12.1 – 11= 1.1
9.6 -11= -1.4

10.4 -12= -1.6
11.2 -12= -0.8
12.3 -12= 0.3
9.9 -12= -2.1
10.6 -12= -1.4
11.2 -12= -0.8
9.6 -12= -2.4
11.9 -12= -0.1
10.6 -12= -1.4
10.5 -12= -1.5
10.4 – 12= -1.6
9.9 -12= -2.1
10.0 -12= -2.0
9.5 - 12= -2.5

...

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