Estadística Aplicada para Negocios

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Título: “Proyecto Final”

Actividad: Realizar los siguientes ejercicios como evaluación de su proyecto final aplicando los conceptos aprendidos durante el curso.

1. En la ciudad de Monterrey se estima una temperatura máxima en el mes de Septiembre con media de  23° y desviación de 5°. Usando una distribución normal, calcular el número de días del mes en los que se espera máximas entre 21° y 27°.

           µ = 23

            σ = 5

          (21 ≤ x ≤ 27)

          Para x = 21                                                              

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   Z= - 0.4 es 0.3446

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          Para x = 27

                                       Z= 0.8 es 0.2119[pic 9]

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a) 0.5 – 0.3446 = 0.1554

b) 0.5 – 0.2119 = 0.2881

c) 0.2881 + 0.1554 = 0.4435

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Días de Septiembre (30) × Probablidad (o.4435) = 13 días del mes se esperan máximas entre 21° y 27°

1. Supón que los resultados de una evaluación siguen una distribución normal  con media de 78 y una desviación de 36 ¿Cuál es la probabilidad de que una persona presente el examen obtenga una calificación superior a 72?

      µ = 78

             σ = 36

             (x ≥ 72)

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          P(x ≥ 72) = P (                      ) = P (z ≥ - 0.16)

          z= -0.16 es 0.4364

          P (x ≥ 72) = 1 – 0.4364

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          P (x ≥ 72) = 0.5636

1. Una empresa de investigación de mercados desea determinar la cantidad de media de compradores de bebidas alcohólicas durante una semana. Se encontró que la distribución de cantidades gastadas tendían a seguir una distribución normal con una desviación estándar de 5. Una muestra de 64 compradores revelo que X=20 ¿Cuál es la estimación de intervalo de confianza con un 95%?

s= 5[pic 14]

n=64

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90%[pic 16]

                                                                              20 [pic 17][pic 18]

                                                                                    20 [pic 19][pic 20]

(20 + 1.225) = 21.225

(20 – 1.225) = 18.775

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        18.775 ≤ µ ≤ 21.225        

1. El proveedor de Starbucks envió unas tazas durante el lunes del mes de Agosto. Para asegurarse de la calidad se tomó una muestra aleatoria de 300 tazas. Se encontró que 15 estaban defectuosas. Construye un intervalo de confianza de 80% para la proporción de las tazas defectuosas.

n= 300[pic 22]

p= 0.05 (15 defectos)[pic 23]

80%[pic 24]

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 0.05 + 0.016106313 = 0.066106313                                  

 0.05 – 0.016106313 = 0.033893687                                      [pic 27]

                                                                                       0.0661 ≤ µ ≤ 0.03389                    

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