Tema- INVESTIGACIÓN Y ESTADISTICA APLICADA A LOS NEGOCIOS.
Enviado por Xavi Mix • 2 de Noviembre de 2016 • Documentos de Investigación • 645 Palabras (3 Páginas) • 740 Visitas
INVESTIGACIÓN Y ESTADISTICA APLICADA A LOS NEGOCIOS
SEMANA 1.
Estadística descriptiva y distribución de la probabilidad.
TAREA INDIVIDUAL 1:
Análisis de caso: Distribución normal.
JAVIER JORGE SOLANO RIOS
UNIVERSIDAD LATINOAMERICANA
INTRODUCCIÓN
Distribución Normal
La distribución normal, también llamada distribución de Gauss o distribución gaussiana, es la distribución de probabilidad que aparece con más frecuencia en estadística y probabilidades por las siguientes razones:
–Su función de densidad (función matemática de la (distribución) es simétrica y con forma de campana, lo que favorece su aplicación como modelo a gran número de variables estadísticas.
–Es límite (aproximación) de otras.
–Se relaciona con multitud de resultados ligados a la teoría de las probabilidades gracias a sus propiedades matemáticas.
Aplicaciones de la Distribución Normal:
La importancia de la distribución normal se debe principalmente a que hay muchas variables asociadas a fenómenos naturales que siguen el modelo matemático (función matemática) de la
distribución normal:
–Parámetros de mercadeo y de opinión.
–Tendencias electorales.
–Efectos fisiológicos ocasionados por fármacos, virus, etc.
–Caracteres sociológicos como el consumo de cierto producto por un mismo grupo de individuos.
– Caracteres psicológicos como el cociente
–Rendimiento y Ancho de banda en redes LAN y WAN.
–Nivel de ruido en Telecomunicaciones.
–Errores cometidos al medir ciertas magnitudes.
– Determinación del tiempo de vida de equipos industriales.
DESARROLLO
Tarea individual 1: Análisis de caso: Distribución normal.
Un contratista de construcción afirma que puede renovar una casa de 200 pies cuadrados en 40 horas de trabajo en promedio con una desviación estándar de 5 horas. Se supone que los tiempos para completar un proyecto similar se distribuyen normalmente.
A partir de la información anterior responde cada uno de los siguientes cuestionamientos:
a) ¿Cuál es la probabilidad de que el proyecto quede terminado en menos de 35 horas?
Promedio 40 horas
Desviación Estándar 5 horas
Z ¿?
X 35 horas
En donde: Z= x- µ / σ Z= 35-40/ 5 Z=1
Cuando Z vale 1, el valor de la tabla es de 0.34, entonces .50 -.34= .1586 esto es igual a 15.86%
b) ¿Cuál es la probabilidad de que el proyecto quede terminado entre 28 y 32 horas?
Promedio 40 horas
Desviación Estándar 5 horas
Z ¿?
X 28 horas y 32 horas
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