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Estadística y pronósticos para la toma de decisiones. Actividad: Evidencia 2

clark kentDocumentos de Investigación9 de Julio de 2017

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Página 1 de 14

Nombre: Abraham Ayala Jara

Matrícula al02754649

Nombre del curso: 

Estadística y pronósticos para la toma de decisiones

Nombre del profesor

 Álvaro Gustavo Martínez Zariñán

Módulo: 2

Regresión lineal simple y regresión lineal múltiple

Actividad:

Evidencia 2

Fecha: 05/07/2017

Bibliografía:

https://www.youtube.com/watch?v=SFyCbIOFNZ0 Como calcular la Media, Moda y Mediana, medidas de tendencia central

https://www.youtube.com/watch?v=GIktgZPlLec Mediana para Datos Agrupados

Patricia Zamora Maquinter del noreste Apoyo en expliacion de tema,EXPLICO EN EL tema en estadística

Encuesta a compañeros de Maquinter, para realizar este ejercicio

Lic. Francisco Gomez, Gerente de expansión y estrategia, me explico los procesos de estadisticas

Ing Francisco Leal, Gerente de sistemas, explico con relación los diagramas

[pic 1]

Nombre y correo del Asesor Académico Carlos Alberto Fernández García cafernande@tecmilenio.mx

Evidencia 2:

Planteamiento y solución de un problema utilizando las técnicas estadísticas para el pronóstico a corto y largo plazo con el fin de tomar decisiones.

Les recuerdo la importancia de anexar a su rúbrica el archivo Excel (por separado, es decir que subirán dos archivos uno en Word y otro en Excel), donde muestran la forma en que trabajaron los problemas que presentan.

Instrucciones para realizar evidencia:

Analiza y resuelve los siguientes ejercicios, sin olvidar incluir los procedimientos utilizados que te llevaron a la respuesta, recuerda enviar tu archivo en Excel donde procesaste la información de tu trabajo

Concluye con una reflexión sobre la utilización de la regresión y correlación en la vida cotidiana. ¿Qué tipo de problemas pudieras resolver con los conocimientos adquiridos en este módulo?

  1. ¿Existe alguna relación entre el tiempo en minutos que se utiliza para llegar a un centro comercial y la distancia desde la casa en donde tú vives? Entrevista a 20 personas y pregúntales el tiempo que tardan en llegar al centro comercial y la distancia a su casa. Después denomina a la variable tiempo en minutos como Y y a la distancia en km como X.

Distancia en Km

Tiempo en minutos

X

Y

XY

X2

Y2

5

10

50

25

100

12

25

300

144

625

7

13

91

49

169

3.5

7

24.5

12.25

49

20

35

700

400

1225

15

30

450

225

900

50

80

4000

2500

6400

30

50

1500

900

2500

45

75

3375

2025

5625

20

30

600

400

900

10

20

200

100

400

35

60

2100

1225

3600

15

20

300

225

400

15

25

375

225

625

3.5

8

28

12.25

64

18

35

630

324

1225

25

45

1125

625

2025

7.5

5

37.5

56.25

25

5

10

50

25

100

3

5

15

9

25

Suma

344.5

588

15951

9506.75

26982

Promedio

17.225

29.4

797.55

475.3375

1349.1

  1. Contesta lo siguiente:
  1. Realiza el diagrama de dispersión y describe el comportamiento de ambas variables. ¿Qué clase de relación crees que existe entre estas dos variables? ¿A mayor distancia es mayor el tiempo?

[pic 2]

  1. Calcula la recta de regresión de mínimos cuadrados.

[pic 3]

Substituyendo valores:

b1 = 1.629758693

Ordenada al origen = Promedio de Y – b1 * Promedio de X

Substituyendo tengo que:

Ordenada al origen = 1.327406506

Por lo que la recta es.- Y = 1.629758693X + 1.327406506

  1. ¿Existe evidencia que indique que a mayor distancia es mayor el tiempo en llegar? Prueba la significancia de la recta de regresión con un nivel de significancia α = 0.01.

Y = 1.629758693X + 1.327406506

1.- Establecer la hipótesis

H0.- β1 = 0

Ha.- β1 ≠ 0

2.- Estadística de prueba:

tcalculada = (b1 – β1)/ sb1 = 129.0274579

Donde [pic 4]= 0.0126311

Por lo que tcalculada = 129.0274579

3.- Establecer la región de rechazo

tα/2 = 2.878

4. Regla de decisión:

  1. Rechazar H0 si |tcalculada| es mayor que tα/2 (n - 2).

  1. ¿Es significativa esta regresión? Realiza todas las etapas de una prueba de hipótesis. Concluye en el contexto del problema.

En esta regrecion H0 se rechaza porque |tcalculada| > tα/2 (n - 2), por lo que se concluye que β1 ≠ 0

  1. Pronostica el tiempo en llegar al centro comercial si la distancia es de 3, 4 y 6 kilómetros de distancia.

Distancia en Km

Tiempo en minutos

X

Y

3

6.21668259

4

8.18762602

5

15.1449909

Y = 1.629758693X + 1.327406506

  1. Calcula el coeficiente de correlación.

Use la siguiente formula

[pic 5]

...

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