Estadística y pronósticos para la toma de decisiones. Actividad: Evidencia 2

Evidencia 2:

Planteamiento y solución de un problema utilizando las técnicas estadísticas para el pronóstico a corto y largo plazo con el fin de tomar decisiones.

Les recuerdo la importancia de anexar a su rúbrica el archivo Excel (por separado, es decir que subirán dos archivos uno en Word y otro en Excel), donde muestran la forma en que trabajaron los problemas que presentan.

Instrucciones para realizar evidencia:

Analiza y resuelve los siguientes ejercicios, sin olvidar incluir los procedimientos utilizados que te llevaron a la respuesta, recuerda enviar tu archivo en Excel donde procesaste la información de tu trabajo

Concluye con una reflexión sobre la utilización de la regresión y correlación en la vida cotidiana. ¿Qué tipo de problemas pudieras resolver con los conocimientos adquiridos en este módulo?

1. ¿Existe alguna relación entre el tiempo en minutos que se utiliza para llegar a un centro comercial y la distancia desde la casa en donde tú vives? Entrevista a 20 personas y pregúntales el tiempo que tardan en llegar al centro comercial y la distancia a su casa. Después denomina a la variable tiempo en minutos como Y y a la distancia en km como X.

1. Contesta lo siguiente:

1. Realiza el diagrama de dispersión y describe el comportamiento de ambas variables. ¿Qué clase de relación crees que existe entre estas dos variables? ¿A mayor distancia es mayor el tiempo?

[pic 2]

1. Calcula la recta de regresión de mínimos cuadrados.

[pic 3]

Substituyendo valores:

b1 = 1.629758693

Ordenada al origen = Promedio de Y – b1 * Promedio de X

Substituyendo tengo que:

Ordenada al origen = 1.327406506

Por lo que la recta es.- Y = 1.629758693X + 1.327406506

1. ¿Existe evidencia que indique que a mayor distancia es mayor el tiempo en llegar? Prueba la significancia de la recta de regresión con un nivel de significancia α = 0.01.

Y = 1.629758693X + 1.327406506

1.- Establecer la hipótesis

H0.- β1 = 0

Ha.- β1 ≠ 0

2.- Estadística de prueba:

tcalculada = (b1 – β1)/ sb1 = 129.0274579

Donde [pic 4]= 0.0126311

Por lo que tcalculada = 129.0274579

3.- Establecer la región de rechazo

tα/2 = 2.878

4. Regla de decisión:

1. Rechazar H0 si |tcalculada| es mayor que tα/2 (n - 2).

1. ¿Es significativa esta regresión? Realiza todas las etapas de una prueba de hipótesis. Concluye en el contexto del problema.

En esta regrecion H0 se rechaza porque |tcalculada| > tα/2 (n - 2), por lo que se concluye que β1 ≠ 0

1. Pronostica el tiempo en llegar al centro comercial si la distancia es de 3, 4 y 6 kilómetros de distancia.

Y = 1.629758693X + 1.327406506

1. Calcula el coeficiente de correlación.

Use la siguiente formula

[pic 5]

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