Estimación puntual e interválica

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FACULTAD DE CIENCIAS EMPRESARIALES ESCUELA PROFESIONAL DE ADMINISTRACIÓN

Título del informe académico

Estimación puntual e interválica

AUTORES:

Correa Flores, Flormeri (orcid.org/0000-0003-0216-823)

Espinoza Sánchez, Yeeshika Alexandra (orcid.org/0000-0002-7127-5875)

Pinedo Soraluz, Anllela Nicol (orcid.org/0000-0003-3485-8761)

Sandivar Ramírez, Paola Shantal (orcid.org/0000-0002-4006-5920)

Solorzano Anaya, Caterin Nayeli (orcid.org/0000-0003-2068-4852)

ASESORA:

Mgtr. Diaz Ruiz, Dennise Kelly (orcid.org/0000-0001-7745-5722)

LÍNEA DE INVESTIGACIÓN:

Gestión de organizaciones

    LÍNEA DE RESPONSABILIDAD SOCIAL UNIVERSITARIA

   Desarrollo económico, empleo y emprendimiento.

                                                    LIMA – PERÚ

                                                      2023

ÍNDICE

I. INTRODUCCIÓN        3

II. DESARROLLO        5

1.1 Estimación puntual        5

1.2. Estimación interválica        6

1.3. Ejercicios prácticos        7

III. CONCLUSIONES        9

IV. REFERENCIAS        10

V. ANEXOS        11

I. INTRODUCCIÓN

El presente informe académico tiene como finalidad abordar acerca de la estimación puntual e interválica, siendo un tema amplio por el cual se tocarán diferentes factores que se involucran, con una investigación profunda.

Según Ramírez Montoya (2022), menciona que surgen problemas por la posibilidad de mejoras estimaciones en cuanto al aumento de los números de observaciones a pasar por alto el procedimiento de la secuencia, así también que las propiedades de estabilización realizan cambios usados donde encontrar intervalos de confianza para la función de credibilidad. 

La apreciación por puntual e interválica existe variación de soluciones matemáticas, donde Ramirez Montoya (2022), ejecutó comparación de intervalos de confianza para la obtención de supervivencia, para poder sacar resultados positivos de una población. Por otro lado, Martínez Salazar (2022), considera que la función de confiabilidad usando el remuestreo es necesario para las respectivas tomas de decisiones de la selección de una muestra aleatoria. Esto coincide con los resultados reportados por Ramirez Montoya (2022) gracias a las estrategias de la tendencia de mejora en la estimación usando sin muestreo. 

Mostraron que un resultado similar es cierto si la varianza en la estudentizado se base en una estimación interválica de la densidad de los datos, donde es la base fundamental de los estadísticos que permite obtener las muestras que queremos logrando, así también definir una idea de los valores de los parámetros en la población, permitiendo ello estimar características desconocidas de los parámetros, llegando a rescatar puntos necesarios de la información recopilada evaluando y analizando, mientras que posteriormente seleccionar las mejores muestras, definiendo resultados positivos de la población.

Como objetivo general del informe es, analizar sobre la importancia de la estimación puntual e interválica en el muestro de una población. Asimismo, se sostuvo los siguientes objetivos específicos: Conocer acerca de la estimación puntual y la estimación interválica mediante su definición y ejemplo, como siguiente objetivo específico determinar las ventajas y desventajas de la estimación puntual por intervalos.

De la misma manera el presente trabajo de investigación cuenta con 4 capítulos.  En el primero se expone la introducción, en el segundo la argumentación del tema, el tercero las conclusiones, posteriormente las referencias bibliográficas y finalizando con el anexo. 

El presente trabajo se justifica teóricamente porque es un tema clave en la estadística para definir y analizar resultados posibles, de una población mediante el valor calculado en los datos de una muestra  entre otras, para así tomar decisiones estratégicas ante cualquier circunstancia dentro de una empresa, por ejemplo la estimación de los intervalos ayuda mediante una tabla estadística a ordenar los sueldos de los trabajadores, que presente mejores soluciones en calcular los intervalos de confianza en cada muestra simulada, mediante este informe nosotros como estudiantes universitarios nos enfocamos en el aprendizaje para poder realizar estudios de alguna población o negocio que desconocemos de una variable o factor ,donde podamos identificar mediante la selección de muestras, que permita desarrollar la inteligencia completa de los factores y así poder calcular las  probabilidades, de los momentos muestrales a las poblaciones, llegando a proporcionar el método de los grandes líderes o ejecutivos que son evaluadas por estimadores estadísticos para toma de decisiones generales.

Por otro lado, llevar a cabo este tema es de suma importancia porque nos permite a nosotros como estudiantes expandir más nuestro conocimiento, tocando más a profundidad los diferentes factores que intervienen en la estimación puntual e interválico, siendo fundamental en cuanto lo estadístico para identificar la muestra de una población, asimismo se planteará mediante ejercicios cada tipo, siendo más útil y comprensible para entenderlo.

II. DESARROLLO

1.1 Estimación puntual

Una estimación puntual consiste cuando se utiliza un valor obtenido de una muestra en el que se estima el parámetro de una población desconocida, los valores o el valor utilizado se denomina estimador.

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