Evidencia 3 Toma De Decisiones
Enviado por adrianalj • 23 de Septiembre de 2014 • 1.598 Palabras (7 Páginas) • 633 Visitas
Actividad integradora 3
Instrucciones:
Parte I. Teoría
Investiga en fuentes confiables de información lo siguiente:
1. Regresión lineal múltiple:
a. ¿Qué es?
Es aquel que necesita del uso de más de una variable para poder predecirlo. Es decir, es una ecuación que involucra dos o más variables independientes que influyen simultáneamente sobre una misma variable dependiente.
b. ¿Qué es el coeficiente de determinación y el coeficiente de correlación?
El coeficiente de determinación mide la proporción de variabilidad total de la variable dependiente respecto a su media que es explicada por el modelo de regresión. Es usual expresar esta medida en tanto por ciento, multiplicándola por cien.
El coeficiente de correlación lineal es el cociente entre la covarianza y el producto de las desviaciones típicas de ambas variables.
c. ¿Cuáles son las desventajas de la multicolinealidad?
No debe existir multicolinealidad entre las variables explicativas o independientes. La multicolinealidad originalmente implicaba la existencia de una relación lineal "perfecta o exacta" entre algunas o la totalidad de las variables independientes de un modelo de regresión. En la actualidad el término multicolinealidad se utiliza en un sentido más amplio para incluir el caso de multicolinealidad perfecta, así como también aquella situación en donde las variables X están intercorrelacionadas, pero no en forma perfecta.
d. ¿Por qué es recomendable comparar modelos de regresión?
? Es recomendable realizar la comparación para asi poder utilizar el modelo que sea más factible para el cálculo que se requiere en ese momento.
2. Serie de tiempo:
a. ¿Qué es?
b. ¿A qué se refiere la autocorrelación?
c. ¿Cuáles son las principales ventajas de las series de tiempo en los pronósticos?
d. ¿Cuáles son los principales números índice en la economía nacional?
e. ¿Cuál es la diferencia entre componente cíclico y estacional?
f. ¿A qué se refiere el ajuste del poder de compra mediante deflación?
g. ¿Qué es apalancamiento y cómo se relaciona con las observaciones atípicas?
Parte II. Práctica
Resuelve los siguientes ejercicios:
1. Martín es un joven ahorrador que cada quincena separa los pesos sueltos que encuentra en su cartera, y tiene la curiosidad de pronosticar cuánto puede ahorrar de julio a diciembre.
Mes Quincena Ahorro (pesos)
Enero 1 115
2 160
Febrero 1 102
2 176
Marzo 1 180
2 203
Abril 1 191
2 216
Mayo 1 210
2 249
Junio 1 227
2 254
a. Descompón la serie y pronostica el ahorro total de julio a diciembre.
Pronósticos
Período Pronóstico
13 250.119
14 293.020
15 272.055
16 317.639
17 293.991
18 342.258
19 315.928
20 366.878
21 337.864
22 391.497
23 359.800
24 416.116
b. ¿Cuál es el comportamiento de esta serie?
c. Martín desea saber a cuánto equivale el total de su ahorro de enero a diciembre en pesos constantes, teniendo como base la segunda quincena de junio. ¿Cuál será su ahorro?
Ecuación de tendencia ajustada
Yt = 114.11 + 11.64×t
Índices estacionales
Período Índice
1 0.94237
2 1.05763
Medidas de exactitud
MAPE 6.864
MAD 10.267
MSD 202.471
Pronósticos
Período Pronóstico
13 250.119
14 293.020
15 272.055
16 317.639
17 293.991
18 342.258
19 315.928
20 366.878
21 337.864
22 391.497
23 359.800
24 416.116
3. Ahora Martín quiere fomentar su ahorro personal y ha identificado las variables que considera que han influido en su ahorro: los minutos que ha utilizado en celular y el salario quincenal.
Mes Quincena Ahorro (pesos) Salario (pesos) Celular (minutos)
Enero 1 115 2300 301
2 160 2325 250
Febrero 1 102 2350 332
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