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Examen Especificación de un modelo PE

metyiiApuntes13 de Julio de 2023

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RESOLUCION DE LA PREGUNTA 04

  1. Definiendo el modelo

Forma funcional

XPCD, GN=f(y*, tc, etc)

  • XPCD, GN =exportaciones de petróleo crudo y derivados y gas natural
  • XPCD =exportación petróleo crudo y derivados
  • XGN=exportaciones de ganas natural 
  • TC=tipo de cambio
  • Y*=ingreso extranjero

Relación matemática

 [pic 1]

Comentario:

Ante una variación positiva de los ingresos extranjeros(y*) nuestra exportación de petróleo crudo y derivados y gas natural serán mejor, por lo cual tiene una relación directa

Relación econométrica  

 

XPCD, GN = 𝑏𝑜 + 𝑏1 ∗ y* + 𝑢 

1.1. Objetivo:

Determinar la relación entre la importación y el tipo de cambio

1.2. Hipótesis:

  • H0=existe una relación de causalidad (o directa) entre la exportación de petróleo crudo y derivados y gas natural serán mejor entre los ingresos extranjeros
  • H1=no existe una relación de causalidad (o directa) entre la exportación de petróleo crudo y derivados y gas natural serán mejor y los ingresos extranjeros

1.3. Metodología:

un análisis econométrico basado en una estimación de una regresión, teniendo en cuenta la evolución de series de tiempo

  1. GRAFICAS

2.1. petróleo crudo y derivados

[pic 2]

Interpretación:

  • En la gráfica de la exportación de petróleo crudo y derivados tiene un comportamiento con tendencias negativos y positivos a lo largo del tiempo.
  • Pertenece a una serie no estacionario, ya que su media es diferente que cero y su varianza no es constante
  • presenta ciclos en la serie, ya que hay presencia de alto y bajos en la actividad económica, pero de manera ligeras
  • La serie no existe la estacionalidad

2.2. gas natural

[pic 3]

Interpretación:

  • En la gráfica de la exportación de gas natural tiene un comportamiento con tendencia positivo más claro es a partir del quiebre estructural de año 2021 con irregularidades a lo largo del tiempo.
  • La exportación de gas natural pertenece a una serie no estacionario, ya que su media es diferente que cero y su varianza no es constante.
  • presenta ciclos en la serie, ya que hay presencia de alto y bajos en la actividad económica, pero de manera ligera
  • La serie no existe la estacionalidad

2.3. petróleo crudo y derivados y gas natural (lineal y dispersión) 

[pic 4]

[pic 5]

2.4. coeficiente de correlación

[pic 6]
 

Interpretación:

en la tabla de correlación de las variables de petróleo crudo y derivados y gas natural presenta un menor grado correlación (0.49), significa cada variable es dependiente de los factores externos como se menciono en el planteamiento del modelo como ingreso extranjero y tipo de cambio de manera positiva.

  1. ESTADÍSTICAS DESCRIPTIVAS DE LOS VARIABLES

Hipótesis:

H0: los residuos se aproximan a una distribución normal 

H1: los residuos no se aproximan a una distribución normal

3.1. petróleo crudo y derivados

[pic 7]

[pic 8]

Promedio de Datos

70.12

Desviación Estándar

23.99

Estadístico D

0.1085

D - Crítico al 1%

0.0720

D - Crítico al 5%

0.0775

D - Crítico al 10%

0.0922

Conclusión: El conjunto de datos es no normalmente distribuido.

3.2. gas natural

[pic 9]

[pic 10]

Promedio de Datos

116.51

Desviación Estándar

105.96

Estadístico D

0.2292

D - Crítico al 1%

0.0726

D - Crítico al 5%

0.0781

D - Crítico al 10%

0.0930

Hipótesis Nula: Los datos se encuentran distribuidos normalmente.

Conclusión: El conjunto de datos es no normalmente distribuido.

  1. AUTOCORRELACION

4.1. CORRELOGRAMAS

4.1.1. petróleo crudo y derivados

[pic 11]

Interpretación.

Si la autocorrelación total AC(1) es diferente a cero, significa que la serie de tiempo esta serialmente correlacionada. Si AC(k) decrece geométrica o exponencialmente con un incremento en los rezagos, implica que la serie sigue un proceso autorregresivo de orden bajo.

4.1.2. gas natural

[pic 12]

Interpretación:

Si la autocorrelación total AC(1) es diferente a cero, significa que la serie de tiempo esta serialmente correlacionada. Si AC(k) decrece geométricamente o exponencialmente con un incremento en los rezagos, implica que la serie sigue un proceso autorregresivo de orden bajo

4.2. TESTS DE DICKY FULLER AUMENTADO DE PETROLEO CRUDO Y DERIVADOS

H0: raíz unitaria, no estacionaridad

H1: no raíz unitaria, estacionaridad

Null Hypothesis: PCD has a unit root

Exogenous: Constant, Linear Trend

Lag Length: 1 (Automatic - based on SIC, maxlag=12)

t-Statistic

  Prob.*

Augmented Dickey-Fuller test statistic

-1.372906

 0.8642

Test critical values:

1% level

-4.034356

5% level

-3.446765

10% level

-3.148399

*MacKinnon (1996) one-sided p-values.

Augmented Dickey-Fuller Test Equation

Dependent Variable: D(PCD)

Method: Least Squares

Date: 07/19/22   Time: 12:16

Sample (adjusted): 2012M03 2022M05

Included observations: 123 after adjustments

Variable

Coefficient

Std. Error

t-Statistic

Prob.  

PCD(-1)

-0.036087

0.026285

-1.372906

0.1724

D(PCD(-1))

0.265243

0.091196

2.908497

0.0043

C

1.722255

2.578406

0.667953

0.5055

@TREND("2012M01")

0.012792

0.017547

0.729015

0.4674

R-squared

0.097872

    Mean dependent var

0.032283

Adjusted R-squared

0.075130

    S.D. dependent var

6.337072

S.E. of regression

6.094374

    Akaike info criterion

6.484589

Sum squared resid

4419.826

    Schwarz criterion

6.576042

Log likelihood

-394.8022

    Hannan-Quinn criter.

6.521737

F-statistic

4.303455

    Durbin-Watson stat

1.897276

Prob(F-statistic)

0.006400


interpretación:

...

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