Examen Especificación de un modelo PE
metyiiApuntes13 de Julio de 2023
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RESOLUCION DE LA PREGUNTA 04
- Definiendo el modelo
Forma funcional
XPCD, GN=f(y*, tc, etc)
- XPCD, GN =exportaciones de petróleo crudo y derivados y gas natural
- XPCD =exportación petróleo crudo y derivados
- XGN=exportaciones de ganas natural
- TC=tipo de cambio
- Y*=ingreso extranjero
Relación matemática
[pic 1]
Comentario:
Ante una variación positiva de los ingresos extranjeros(y*) nuestra exportación de petróleo crudo y derivados y gas natural serán mejor, por lo cual tiene una relación directa
Relación econométrica
XPCD, GN = 𝑏𝑜 + 𝑏1 ∗ y* + 𝑢
1.1. Objetivo:
Determinar la relación entre la importación y el tipo de cambio
1.2. Hipótesis:
- H0=existe una relación de causalidad (o directa) entre la exportación de petróleo crudo y derivados y gas natural serán mejor entre los ingresos extranjeros
- H1=no existe una relación de causalidad (o directa) entre la exportación de petróleo crudo y derivados y gas natural serán mejor y los ingresos extranjeros
1.3. Metodología:
un análisis econométrico basado en una estimación de una regresión, teniendo en cuenta la evolución de series de tiempo
- GRAFICAS
2.1. petróleo crudo y derivados
[pic 2]
Interpretación:
- En la gráfica de la exportación de petróleo crudo y derivados tiene un comportamiento con tendencias negativos y positivos a lo largo del tiempo.
- Pertenece a una serie no estacionario, ya que su media es diferente que cero y su varianza no es constante
- presenta ciclos en la serie, ya que hay presencia de alto y bajos en la actividad económica, pero de manera ligeras
- La serie no existe la estacionalidad
2.2. gas natural
[pic 3]
Interpretación:
- En la gráfica de la exportación de gas natural tiene un comportamiento con tendencia positivo más claro es a partir del quiebre estructural de año 2021 con irregularidades a lo largo del tiempo.
- La exportación de gas natural pertenece a una serie no estacionario, ya que su media es diferente que cero y su varianza no es constante.
- presenta ciclos en la serie, ya que hay presencia de alto y bajos en la actividad económica, pero de manera ligera
- La serie no existe la estacionalidad
2.3. petróleo crudo y derivados y gas natural (lineal y dispersión)
[pic 4]
[pic 5]
2.4. coeficiente de correlación
[pic 6]
Interpretación:
en la tabla de correlación de las variables de petróleo crudo y derivados y gas natural presenta un menor grado correlación (0.49), significa cada variable es dependiente de los factores externos como se menciono en el planteamiento del modelo como ingreso extranjero y tipo de cambio de manera positiva.
- ESTADÍSTICAS DESCRIPTIVAS DE LOS VARIABLES
Hipótesis:
H0: los residuos se aproximan a una distribución normal
H1: los residuos no se aproximan a una distribución normal
3.1. petróleo crudo y derivados
[pic 7]
[pic 8]
Promedio de Datos | 70.12 | |||
Desviación Estándar | 23.99 | |||
Estadístico D | 0.1085 | |||
D - Crítico al 1% | 0.0720 | |||
D - Crítico al 5% | 0.0775 | |||
D - Crítico al 10% | 0.0922 | |||
Conclusión: El conjunto de datos es no normalmente distribuido. | ||||
3.2. gas natural
[pic 9]
[pic 10]
Promedio de Datos | 116.51 | |||
Desviación Estándar | 105.96 | |||
Estadístico D | 0.2292 | |||
D - Crítico al 1% | 0.0726 | |||
D - Crítico al 5% | 0.0781 | |||
D - Crítico al 10% | 0.0930 | |||
Hipótesis Nula: Los datos se encuentran distribuidos normalmente. | ||||
Conclusión: El conjunto de datos es no normalmente distribuido. | ||||
- AUTOCORRELACION
4.1. CORRELOGRAMAS
4.1.1. petróleo crudo y derivados
[pic 11]
Interpretación.
Si la autocorrelación total AC(1) es diferente a cero, significa que la serie de tiempo esta serialmente correlacionada. Si AC(k) decrece geométrica o exponencialmente con un incremento en los rezagos, implica que la serie sigue un proceso autorregresivo de orden bajo.
4.1.2. gas natural
[pic 12]
Interpretación:
Si la autocorrelación total AC(1) es diferente a cero, significa que la serie de tiempo esta serialmente correlacionada. Si AC(k) decrece geométricamente o exponencialmente con un incremento en los rezagos, implica que la serie sigue un proceso autorregresivo de orden bajo
4.2. TESTS DE DICKY FULLER AUMENTADO DE PETROLEO CRUDO Y DERIVADOS
H0: raíz unitaria, no estacionaridad
H1: no raíz unitaria, estacionaridad
Null Hypothesis: PCD has a unit root | ||||
Exogenous: Constant, Linear Trend | ||||
Lag Length: 1 (Automatic - based on SIC, maxlag=12) | ||||
t-Statistic | Prob.* | |||
Augmented Dickey-Fuller test statistic | -1.372906 | 0.8642 | ||
Test critical values: | 1% level | -4.034356 | ||
5% level | -3.446765 | |||
10% level | -3.148399 | |||
*MacKinnon (1996) one-sided p-values. | ||||
Augmented Dickey-Fuller Test Equation | ||||
Dependent Variable: D(PCD) | ||||
Method: Least Squares | ||||
Date: 07/19/22 Time: 12:16 | ||||
Sample (adjusted): 2012M03 2022M05 | ||||
Included observations: 123 after adjustments | ||||
Variable | Coefficient | Std. Error | t-Statistic | Prob. |
PCD(-1) | -0.036087 | 0.026285 | -1.372906 | 0.1724 |
D(PCD(-1)) | 0.265243 | 0.091196 | 2.908497 | 0.0043 |
C | 1.722255 | 2.578406 | 0.667953 | 0.5055 |
@TREND("2012M01") | 0.012792 | 0.017547 | 0.729015 | 0.4674 |
R-squared | 0.097872 | Mean dependent var | 0.032283 | |
Adjusted R-squared | 0.075130 | S.D. dependent var | 6.337072 | |
S.E. of regression | 6.094374 | Akaike info criterion | 6.484589 | |
Sum squared resid | 4419.826 | Schwarz criterion | 6.576042 | |
Log likelihood | -394.8022 | Hannan-Quinn criter. | 6.521737 | |
F-statistic | 4.303455 | Durbin-Watson stat | 1.897276 | |
Prob(F-statistic) | 0.006400 | |||
interpretación:
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