ESPECIFICACIÓN, ESTIMACIÓN, VALIDACIÓN Y UTILIZACIÓN DE UN MODELO ECONOMÉTRICO

ESPECIFICACIÓN, ESTIMACIÓN, VALIDACIÓN Y UTILIZACIÓN DE UN MODELO ECONOMÉTRICO

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3ºADE. Grupo 131. Trabajo realizado por:

Sergio Minguito Gómez

Ángel Eladio Martín García

Martin Biscay

Sergio López Escribano

• ESPECIFICACIÓN del modelo econométrico: seleccionando de la base de datos la variable a modelizar y los regresores que se utilizarán en la modelización.

Variables seleccionadas:

• Salario bruto (Y): Es la variable a explicar (variable dependiente), y para ello hemos seleccionado una serie de variables explicativas (X), las cuales son:

• Mujer: Variable Dicotómica.
• Puesto que ocupa en la empresa (OCUP): Al transformarlo a dicotómica hemos excluido “Directivo”.
• Duración del contrato (TC): Hemos excluido “Determinada”.
• Años estudiados (ESTU): Hemos excluido “Educación primaria”.
• Años de antigüedad (ANOANTI): No hace falta realizar ninguna trasformación.
• Comunidades autónomas (NUTS): Hemos excluido “Canarias”.
• Tamaño de la empresa (ESTRATO2): Hemos excluido “Empresas medianas”.
• Sector (CNACE): Hemos añadido un filtro (CNACE=15) referido al sector que hemos elegido, la hostelería.

• ESTIMACIÓN y VALIDACIÓN del modelo: resultados de la primera y última salida de Eviews (el modelo final debe ser aquél que incluya variables explicativas cuyos parámetros tengan signos correctos, resulten estadísticamente significativas, y que en conjunto permitan obtener el mejor R2) comentando brevemente los cambios realizados para pasar de una a otra, en base a:

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• Análisis de signo e interpretación puntual:

• Mujer: Las mujeres, cobran en media 2.888€ de salario menos que los hombres, ceteris paribus (constante).
• Años de antigüedad (ANOANTI): Por cada año de antigüedad en una empresa, incrementa el salario en media 396€, ceteris paribus.
• Puesto que ocupa en la empresa (OCUP):

• Técnico: Ocupando un puesto de técnico, el salario será 1.437€ menor en media que el de un directivo.
• Baja cualificación: Ocupando un puesto de baja cualificación, el salario será 6.050€ menor en media que el de un directivo.
• Administrativo: Ocupando un puesto de administrativo, el salario será 4.584€ menor en media que el de un directivo.

• Comunidades autónomas (NUTS): Al haber excluido “Canarias”, es decir, se compara el resto de comunidades con respecto a la excluida y habiendo elegido el sector HOSTELERÍA (15), hay que mencionar que en Canarias la mayoría de la gente vive de este sector.

• País Vasco: Trabajando en el País Vasco, el salario será 1.550€ menor en media que el de alguien que trabaje en Canarias.
• Galicia: Trabajando en Galicia, el salario será 2.884€ menor en media que el de alguien que trabaje en Canarias.
• Comunidad de Madrid: Trabajando en la Comunidad de Madrid, el salario será 1.555€ menor en media que el de alguien que trabaje en Canarias.
• Cataluña: Trabajando en Cataluña, el salario será 1.117€ menor en media que el de alguien que trabaje en Canarias.
• Castillas y Extremadura: Trabajando en Castilla y Extremadura, el salario será 3.478€ menor en media que el de alguien que trabaje en Canarias.
• Andalucía: Trabajando en Andalucía, el salario será 1.915€ menor en media que el de alguien que trabaje en Canarias.

• Duración del contrato (TC): Por el hecho de tener un contrato de tiempo indefinido, el salario será 4.020€ mayor que si fuera un contrato de duración determinada.
• Años estudiados (ESTU):

• Superior: Por el hecho de tener estudios superiores, el salario será 3.569€ mayor en media que el alguien que solo tenga estudios primarios.
• Secundaria: Por el hecho de tener estudios secundarios, el salario será 665€ mayor en media que el alguien que solo tuviera estudios primarios.
• Formación profesional: Por el hecho de tener estudios de formación profesional, el salario será 1.743€ mayor en media que el alguien que solo tuviera estudios primarios.

• Tamaño de la empresa (ESTRATO2):

• Pequeña: Por el hecho de trabajar en una empresa pequeña, el salario será 251€ menor en media que si trabajases en una empresa mediana.
• Grande: Por el hecho de trabajar en una empresa grande, el salario será 494€ menor en media que si trabajases en una empresa mediana.

• Análisis de significatividad individual (Prob):

El contraste T-Estadística nos permitirá comprobar si el verdadero valor del parámetro es igual a cero o no. Para ello, la salida de la regresión nos muestra (en la columna marcada como “Prob” la “probabilidad de rechazar la hipótesis nula del contraste cuando esta es cierta”. Estadísticamente, es común dar por bueno un resultado cuando puedo rechazar la hipótesis nula con un 95% de confianza o más. En el nuestro modelo, los valores de “Prob.” para la “T-Statistic” son todos inferiores a 0´05, excepto ESTRATO2_PEQUE. Lo que significa que en todos los casos podemos decir que la probabilidad de equivocarnos cuando se rechaza la hipótesis nula es de menos del 5%. En definitiva, aceptamos la validez de todas las variables explicativas para definir la evolución de la endógena (Y), las X explican. Excepto en el caso de ESTRATO2_PEQUE (Tamaño de la empresa: pequeño) que es superior a 0´05, es decir, aceptamos la hipótesis nula y rechazamos la variable, la X no explica.

• Análisis de bondad conjunta (R2);

R-squared: 0,400395     Adjusted R-squared: 0,399561

Si nuestro R2 del modelo, presenta valores bajos, cercanos a 0, podremos decir que la bondad de ajuste no será buena. Si el valor del R2 es elevado puede ser significativo de que la bondad del modelo sea adecuada, pero esto no siempre es así, ya que el valor del R2 aumenta cuando se incluyen nuevas variables explicativas o independientes en el modelo. Se incrementa hasta cuando son poco significativas o tienen poca correlación con la variable dependiente.

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