Experimeto De Medición Y Error UNI

EXPERIMENTO I

“MEDICION Y ERROR EXPERIMENTAL”

RESUMEN

El presente experimento tiene como objetivo determinar y analizar acerca de las cantidades obtenidas en un puñado de frijoles mediante la curva de distribución normal. Luego hallar la incertidumbre en este proceso de medición.

Los materiales que utilizamos fueron un tazón con frejoles, luego procedimos al conteo de frejoles en un puñado normal repitiéndose este paso 99 veces más.

Con los datos obtenido se graficó la curva de distribución normal con el programa Excel y luego calculamos que la incertidumbre es 6.47.

Concluimos que la curva de distribución normal es que más se ajusta a este tipo de procedimiento y también que en estas mediciones experimentales siempre existen errores, que en presente trabajos presentaremos.

PALABRAS CLAVE

• Error experimental

• Curva de distribución normal

• Medición

• Incertidumbre

I. ANTECEDENTES EXPERIMENTALES

1.1 Experimento: Medición y Error Experimental: {1}

• Objetivos:

*Determinar la cura de distribución normal de un proceso de medición, correspondiente al número de frejoles que caben en un puñado normal.

*Determinar la incertidumbre en el proceso de medición.

• Materiales

*Tazón de frejoles

• Procedimiento

*En el recipiente de plástico colocar los frijoles, y coger un puñado de ellos. La cantidad de frijoles debe ser la necesaria para permitir que la yema de los dedos toque la palma.

+ Esta parte fue un poco inexacta porque al sacar puñados una y otra vez, se obtenían resultados distintos.

*Luego se ordenaron los datos y se colocaron en la siguiente tabla de frecuencias

Tabla 1. Frecuencias de la cantidad de frijoles

Nk fi

50 2

51 2

53 5

54 5

55 6

56 2

57 6

58 8

59 5

60 3

61 7

62 4

63 3

64 2

La media aritmética es 61.16 y la incertidumbre es 0.8307

• Conclusiones

*Si se desea realizar la medición de algún objeto es indispensable el uso de los instrumentos precisos que reduzcan el margen de error a obtener.

*Es importante tener paciencia para no disminuir lo más que se pueda el error.

*Es recomendable verificar los datos y organizarlos correctamente para disminuir el error.

II. FUNDAMENTO TEÓRICO

2.1 ERRORES EN MEDICÍON [1]

Tiene significado diferente al uso común del término. En ciencia y en ingeniería un error está asociado más bien a la incertidumbre o duda en la determinación del resultado de una medición. Lo que se procura en toda medición es conocer los límites de esta incertidumbre.

2.2 FUENTES DE ERROR

En todo proceso de medición existe limitaciones dadas por los instrumentos usados: El método de medición y el observador u observadores que realizan la medición. Inclusive, el mismo proceso de medición introduce errores.

Por ejemplo, cuando usamos un termómetro para medir una temperatura, parte del calor del objeto fluye al termómetro (o viceversa), de moda que el resultado de la medición es un valor modificado de la original debido a la inevitable interacción que se realiza.

Otra fuente de error que se origina en los instrumentos, además de la precisión, es la exactitud de los mismos. La precisión de un instrumento o método de medición está asociada a la sensibilidad o menor variación de la magnitud que se pueda detectar con dicho instrumento o método.

2.3 LA MEDIA ARITMÉTICA [2]

La media aritmética es el valor obtenido por la suma de todos sus valores dividida entre el número de sumadores.

La media aritmética es, probablemente, uno de los parámetros estadísticos más extendidos. Se le llama también promedio o, simplemente, media.

2.3.1 Definición formal

Dado un conjunto numérico de datos, se define su media aritmética como

(1)

Esta definición varía, aunque no sustancialmente, cuando se trata de variables continuas, esto es, también puede calcularse para variables agrupadas e n intervalos.

2.3.2 Media aritmética ponderada

A veces puede ser útil otorgar pesos o valores a los datos dependiendo de su relevancia para determinado estudio. En esos casos se puede utilizar una media ponderada.

Si son nuestros datos y son sus "pesos" respectivos, la media ponderada se define de la siguiente forma:

(2)

2.4 VARIANZA

La varianza es una medida estadística que mide la dispersión de los valores respecto a un valor central (media), es decir, es el cuadrado de las desviaciones:

(3)

(4)

2.5 DESVIACION TÍPICA

La varianza a veces no se interpreta claramente, ya que se mide en unidades cuadráticas. Para evitar ese problema

...