FE DE ERRATAS ESTADISTICA
Aylen BautistaApuntes11 de Octubre de 2021
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FE DE ERRATAS ESTADISTICA
VARIABLES: Es toda propiedad o característica de los integrantes de una población cuyo valor varía entre las distintas unidades de análisis.
- Según su naturaleza en:
- Cualitativas: son aquellas cuyas categorías están representadas por un nombre.
- Cuantitativas: estas variables adquieren categorías con números. Ejemplos edad, talla, peso.
Estas a su vez se dividen en:
- Cuantitativas discretas o discontinuas: son las variables que admiten valores absolutos, y entre valor y valor no hay otros valores intermedios; ejemplo número de libros en la biblioteca 1, 2, 3; cantidad de camas en un servicio: 20, 30; todos estos valores no se pueden fraccionar, o sea, no puede haber tres camas y media en un servicio; no pueden haber 350 libros y medio en una biblioteca.
- Cuantitativas continuas: son aquellas que admiten infinitos valores. Por ejemplo, el tiempo ya que se puede trabajar con hora minutos y segundos.
- Según la escala que conforman
TIPO DE ESCALA DE MEDICION | CARACTERISTICAS | EJEMPLO |
ORDINAL | Datos caracterizados por clasificar las unidades de análisis en forma jerárquica, según el grado que posea una característica determinada. | Score de gravedad, Apgar, APACHE II, nivel educacional |
NOMINAL O CUALITATIVA | Datos caracterizados por estar clasificados desde el punto de vista de alguna característica, diciendo cuales son mas semejantes y cuales mas distintos. Además no implica ningún orden de importancia. | Raza, sexo, grupo sanguíneo. |
INTERVALOS O INTERVALAR | Se miden variables cuantitativas, y permite ordenar los objetos o individuos según una característica determinada y saber la distancia que existe entre ellos. Necesita de una unidad física de medición que pueda considerarse como una norma y que sea repetible. | Peso en kilos Tiempo en minutos Temperatura en grados |
El término variable se utiliza a menudo como sinónimo de carácter.
NOTA:
- LAS MEDIDAS DE TENDENCIA CENTRAL (MEDIA MEDIANA MODA) SE PUEDEN OBTENER DE LAS VARIABLES CUANTITATIVAS.
- DE LAS VARIABLES CUALITATIVAS SE PUEDE OBTENERSE LA MEDIANA ,JUNTO CON LA MODA SON LAS UNICAS DOS MEDIDAS DE TENDENCIA CENTRAL QUE SE PUEDE USAR EN LA ESCALA ORDINAL .
- SI A LA VARIABLE CUALITATIVA NO SE LE PUEDE DAR UN ORDEN , TAMPOCO PUEDO SACAR LA MEDIANA.
MEDIDAS DE TENDENCIA CENTRAL GRAFICAMENTE
[pic 1]
DISTRIBUCIÓN DE FRECUENCIAS
La frecuencia se define como el número de veces que tiene lugar la observación de un determinado fenómeno.
Por consiguiente, cuando nombramos el concepto tabla de frecuencias, nos referimos a una tabla en la que se expone de manera ordenada un conjunto de observaciones con el número de veces que éstas se repiten.
EJEMPLO:
Tabla Nº 1 Distribución de pacientes por especialidad. Hospital X. Mayo de 2003.
Especialidad | f |
Clínica Médica | 200 |
Cirugía | 300 |
UTI | 50 |
Total | N= 550 |
Fuente: estadística hospitalaria
¿Qué es la frecuencia acumulada?
[pic 2]
Es la suma de las frecuencias de una categoría a otra. La última frecuencia acumulada coincide con N.
¡!!!!! Se simboliza con una F mayúscula ¡!!!!!
La “f” es la frecuencia simple absoluta.
La “fr” es la frecuencia relativa resulta de dividir la frecuencia simple sobre la frecuencia acumulada de cada fila. También puede ser expresada en porcentajes.
EJEMPLO:
Tabla Nº 2: Distribución de pacientes según el nivel de gravedad. Servicio de Terapia Intensiva. Junio de 2003.
Nivel de gravedad | f | F | fr | % |
1 | 5 | 5 | 5/20 | 25% |
2 | 3 | 8 | 3/20 | 15% |
3 | 10 | 18 | 10/20 | 50% |
4 | 2 | 20 | 2/20 | 10% |
Total | N= 20 |
Fuente: servicio de Terapia Intensiva.
A veces podemos resumir la información y entonces agrupamos valores en categorías o clases de intervalos que contengan toda la información.
¿Cómo se construye una distribución de frecuencias donde las categorías son intervalos?
[pic 3]
Ejemplo: tengo los sueldos en pesos, de 10 empleados: sueldo es una variable cuantitativa continua.
180 560 790 620 1078 1500 800 1300 940 140
[pic 4][pic 5]
Para armar los intervalos debo tener en cuenta:
- Observo cuál es el valor mínimo y luego cual es el valor máximo para hacer una escala de intervalos que los incluya. En el ejemplo el valor mínimo es 140 y el valor máximo es 1500.
- En la tabla siguiente se agruparon los valores en tres intervalos, donde están contenidos todos los valores. La amplitud del intervalo es de 500.
- Se debe tener en cuenta que la amplitud de los intervalos debe ser igual en todos.
- Los intervalos deben ser mutuamente excluyentes, esto significa que un valor solo puede ser ubicado en un intervalo.
- El número de intervalos de clase (agrupación de datos) de clase debe oscilar alrededor de 10.
EJEMPLO:
Tabla Nº 3: Distribución de frecuencias de empleados según sueldo en pesos.
Sueldo en pesos | f | F |
100-599 | 3 | 3 |
600- 1099 | 5 | 8 |
1100-1599 | 2 | 10 |
Total | N 10 |
Fuente: Oficina de recursos humanos.
ME SURGIERON ALGUNAS PREGUNTAS
- ¿Los siguientes intervalos de frecuencias están bien construidos:
70-79 años, 79-88, 88-97?
NO están mal construidos; ¿por qué? Porque no son mutuamente excluyentes, esto es que un valor se puede ubicar en un intervalo y en otro. El valor 79 y el valor 88, se encuentra en dos intervalos a la vez, Hay un error.
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