Guia Estadisticas
Enviado por irity1989 • 12 de Noviembre de 2012 • 645 Palabras (3 Páginas) • 617 Visitas
UTALCA
UNIVERSIDAD DE TALCA
INSTITUTO DE MATEMÁTICAS Y FÍSICA
LABORATORIO SPSS.
ANÁLISIS DE REGRESIÓN LINEAL
SIMPLE.
Lunes 12 de Noviembre de 2012. Prof.: Juan Barrera A.
Objetivo:
Analizar un modelo de regresión lineal simple.
Contenido:
Activar SPSS 14.0 (versión existente en la Universidad de Talca).
Se quiere determinar la relación entre la experiencia en ventas y el volumen de ventas
para cada vendedor de un grupo de 10 de una Compañía de Seguros. Los años de
experiencia y los volúmenes de ventas son:
Experiencia en ventas (años) 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
Volumen de ventas (en cientos de miles de pesos) 3 2 5 4 6 8 9 9 12 10
Solución:
Sean Y: Volumen de ventas (en cientos de miles de pesos).
X: Experiencia en ventas (en años).
En SPSS, debemos seleccionar Introducir datos, Aceptar:
Los datos deben ser ingresados de la siguiente manera:
En primer lugar, debemos construir un Diagrama de Dispersión que muestre la relación
entre ambas variables.
En SPSS: Gráficos > Dispersión/Puntos…
En Dispersión/Puntos, seleccione Dispersión simple, Definir.
En Diagrama de dispersión simple, en Eje Y: seleccione VENTAS, en Eje X: seleccione
AÑOS. Aceptar.
SPSS mostrará el siguiente gráfico:
Editando:
0,00 2,00 4,00 6,00 8,00 10,00
AÑOS
12,00
10,00
8,00
6,00
4,00
2,00
VENTAS
0 2 4 6 8 10
AÑOS DE EXPERIENCIA
12
10
8
6
4
2 VENTAS (
en cientos de miles de pesos)
Para ajustar el modelo de regresión lineal simple:
En SPSS: Analizar > Regresión > Lineal…
En Regresión Lineal, en Dependiente: seleccione VENTAS, en Independientes:
seleccione AÑOS. Seleccione Estadísticos…
En Regresión lineal: Estadísticos, seleccione Intervalos de confianza. Continuar.
En el cuadro Regresión lineal, seleccione Guardar…
En Regresión lineal: Guardar nuevas variables, en Valores pronosticados seleccione
No tipificados (corresponde a
), en Residuos seleccione No tipificados (corresponde a
). Continuar.
Aceptar.
SPSS genera las siguientes salidas (las que pueden ser editadas):
En el cuadro anterior se destaca el Coeficiente de Determinación R2, que en este caso
corresponde a 0,897, es decir, la variable años de experiencia en las ventas explica en un
89,7% la variabilidad del volumen de las ventas.
Resumen del modelob
,947a ,897 ,884 1,11939
Modelo
1
R R cuadrado
R cuadrado
corregida
Error típ. de la
estimación
Variables predictoras: a. (Constante), AÑOS
b. Variable dependiente: VENTAS
Para verificar si la relación entre ambas variables es significativa, debemos plantear la
siguiente hipótesis:
Si consideramos la prueba de Fisher proporcionada por la tabla ANOVA, valor_p=0,000, es
decir, usando un nivel de significación del 5% se rechaza H0, es decir, el modelo ajustado
es
...