Investigacion

DOCUMENTO 1

8.1.2 Muestreo Sistemático:

Este procedimiento es estadísticamente equivalente al anterior, en el sentido de que también se produce una muestra aleatoria simple. El interés de este caso no radica tanto en la simplificación que introduce la operación de extracción, como el hecho de que permite obtener muestras aleatorias aunque no se disponga de la lista de los miembros de la población y se desconozca el tamaño de la misma (N). En la investigación social este procedimiento se utiliza con frecuencia, precisamente porque en muchos fenómenos la lista de los miembros de la población de referencia no está disponible. Éste difiere con el anterior sólo en la técnica de selección de los sujetos. Las unidades de la muestra no se escogen por sorteo, sino utilizando la lista de sujetos y seleccionando sistemáticamente uno cada cierto intervalo.

Para determinar el intervalo hay dos (2) casos:

A - Si se conoce el tamaño N de la población y se ha determinado el tamaño n de la muestra, se elige una unidad cada k = N/n unidades de la población: comenzando con un número extraído al azar entre 1 y k (k es el llamado intervalo de muestro).

Ejemplo:

N= 8235 unidades y se quiere extraer una muestra de n = 500 unidades,

k= 8235/500

k= 16,47. Es decir, K=16.

Entonces como comenzamos, empezamos con un número elegido al azar entre el 1 – 16. Si éste fuera el 12, entonces los sujetos elegidos serían el 12, el 28, el 44, y así sucesivamente; de esta forma se seleccionaran 514 sujetos, 14 serán descartados. Porque la n=500 unidades.

B - Si no se conoce la lista de los miembros de la población y se desconoce el tamaño de la misma(N). Se suelen entrevistar por cada K de sujetos que conformen las unidades de la población.

Ejemplo: en los estudios de mercado se entrevistan a un cliente por cada K de clientes que salen del establecimiento tras haber efectuado su compra. Este k es diferente al anterior, en el sentido de que no se puede calcular como relación entre N/n.

DOCUMENTO 2

Muestreo sistemático

Se utiliza cuando el universo o población es de gran tamaño, o ha de extenderse en el tiempo. Primero hay que identificar las unidades y relacionarlas con el calendario (cuando proceda). Luego hay que calcular una constante, que se denomina coeficiente de elevación:

K= N/n

Donde N es el tamaño del universo y n el tamaño de la muestra.

Para determinar en qué fecha se producirá la primera extracción, hay que elegir al azar un número entre 1 y K; de ahí en adelante tomar uno de cada K a intervalos regulares. Ocasionalmente, es conveniente tener en cuenta la periodicidad del fenómeno.

Esto quiere decir que si tenemos un determinado número de personas que es la población (N) y queremos escoger de esa población un número más pequeño el cual es la muestra (n), dividimos el número de la población por el número de la muestra que queremos tomar y el resultado de esta operación será el intervalo, entonces escogemos un número al azar desde uno hasta el número del intervalo, y a partir de este número escogemos los demás siguiendo el orden.

DOCUMENTO 3

Muestreo aleatorio sistemático

En un muestreo aleatorio sistemático se elige un individuo al azar y a partir de él, a intervalos constantes, se eligen los demás hasta completar la muestra.

Por ejemplo si tenemos una población formada por 100 elementos y queremos extraer una muestra de 25 elementos, en primer lugar debemos establecer el intervalo de selección que será igual a 100/25 = 4. A continuación elegimos el elemento de arranque, tomando aleatoriamente un número entre el 1 y el 4, y a partir de él obtenemos los restantes elementos de la muestra.

DOCUMENTO 4

El muestreo sistemático es un tipo de muestreo que es aplicable cuando los elementos de la población sobre la que se realiza el muestreo están ordenados.

Este procedimiento de muestreo se basa en tomar muestras de una manera directa y ordenada a partir de una regla determinística, también llamada sistemática,

Concretamente, a partir de una sola unidad que se selecciona

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