MODELO DE REGRESIÓN Y CORRELACIÓN
Enviado por ESCARLET2018 • 22 de Enero de 2018 • Síntesis • 804 Palabras (4 Páginas) • 144 Visitas
MODELO DE REGRESIÓN Y CORRELACIÓN.
Motivacion.
Decisión de covertura:
Las multinacionales se enfrentan constantemente a las decisiones de si cubrir o no las cuentas por pagar y por cobrar futuras en divisa extranjera.
El que una empresa se cubra está determinado por sus pronósticos de los valores de las divisas extranjeras.
Decisión de financiamiento a corto plazo.
Cuando las grandes corporaciones toman préstamos tienen acceso a varias divisas.
La decisión de este financiamiento recibirá la influencia de los pronósticos del tipo de cambio de cualquier divisa disponible para el financiamiento.
Decisión de inversión a corto plazo.
Decisión de elaboración de presupuestos de capital.
Decisión de financiamiento a largo plazo.
Determinación de las utilidades.
Entre otros.
MODELO DE REGRESIÓN Y CORRELACIÓN LINEAL
- Muestran cómo es la naturaleza y la fuerza de una relación lineal entre dos o más variables.
ANÁLISIS DE REGRESIÓN LINEAL.
- Consiste en predecir, con cierta precisión el valor de una variable desconocida, basándonos en observaciones anteriores, de esa y otras variables.
ANÁLISIS DE CORRELACIÓN LINEAL.
Se utiliza para determinar el grado o la fuerza de esa relación lineal entre las variables.
TIPOS DE ANÁLISIS DE REGRESIÓN LINEAL.
Regresión lineal simple: Predecir una variable de otra.
Ejemplo: Cómo predecir las ganancias netas a partir de los ingresos totales.
TIPOS DE ANÁLISIS DE REGRESIÓN.
Regresión lineal múltiple: Predecir una variable de otras.
Ejemplo: Cómo predecir las ventas de acero a partir de: la tasa de inflación, limitación de importación y número de automóviles que se fabrican cada año.
REGRESIÓN SIMPLE.
- Consiste en desarrollar una ecuación de estimación de una recta:[pic 1]
Donde:
Y es la variable dependiente.
X es la variable independiente.
m es la pendiente de la recta de estimación.
b es el intersecto de la recta con el eje Y
FÓRMULAS PARA CALCULAR LA PENDIENTE (m) Y EL INTERSECTO (b).
[pic 2]
Ejemplo:
El Síndico está interesado en determinar la relación entre la edad de un camión de basura y los gastos anuales de reparación que deberá esperar. Para ello recopiló la siguiente información:
Quíén cree Ud. Que sea X ( variable independiente) y Y (variable dependiente)?
Edad del camión en años. | Gastos de reparación en cientos de dólares, en el último año. |
5 | 7 |
3 | 7 |
3 | 6 |
1 | 4 |
Ejemplo:
El Síndico está interesado en determinar la relación entre la edad de un camión de basura y los gastos anuales de reparación que deberá esperar. Para ello recopiló la siguiente información:
Quíén cree Ud. Que sea X ( variable independiente) y Y (variable dependiente)?
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