MODELOS DE PRONOSTICO - FERRETERIA SOLIS.
Enviado por Daniel hrdz • 18 de Noviembre de 2016 • Resúmenes • 3.075 Palabras (13 Páginas) • 210 Visitas
Ferretería Solís
Ferretería Solís es un negocio el cual se dedica a la venta de materiales para construcción, pinturas, implementos de ferretería, etc. Actualmente cuenta con 6 colaboradores de los cuales 5 personas están para la atención del cliente que llega al local y 1 administrador. Su localización exacta es en el centro de Escazú a 150 metros oeste de la iglesia.
Suavización Exponencial Simple y Doble
Se realizará el modelo de pronósticos basado en la suavización exponencial doble a la venta de varillas de construcción. Se analizó el histórico de los años 2014 y 2015 como se presenta a continuación. Se hizo el estudio con un alfa=0,8 y un beta=0,3
Año | Mes | Ventas varilla | SS | COEF T | SD |
2014 | January | 1,900,000.00 | 1,395,671.36 | 337879.9525 | 1,967,575.99 |
2014 | February | 1,574,885.00 | 1,539,042.27 | 138,981.47 | 1,602,681.29 |
2014 | March | 1,625,842.00 | 1,608,482.05 | 112,574.13 | 1,648,356.83 |
2014 | April | 1,456,326.00 | 1,486,757.21 | 27,947.09 | 1,461,915.42 |
2014 | May | 1,356,254.00 | 1,382,354.64 | - 10,458.64 | 1,354,162.27 |
2014 | June | 1,265,432.00 | 1,288,816.53 | - 34,567.65 | 1,258,518.47 |
2014 | July | 902,603.00 | 979,845.71 | - 133,046.05 | 875,993.79 |
2014 | August | 952,328.00 | 957,831.54 | - 78,214.74 | 936,685.05 |
2014 | September | 895,756.00 | 908,171.11 | - 71,721.92 | 881,411.62 |
2014 | October | 785,232.00 | 809,819.82 | - 83,362.54 | 768,559.49 |
2014 | November | 1,458,923.00 | 1,329,102.36 | 143,753.52 | 1,487,673.70 |
2014 | December | 1,623,822.00 | 1,564,878.07 | 150,097.16 | 1,653,841.43 |
2015 | January | 1,885,473.00 | 1,821,354.01 | 183,563.32 | 1,922,185.66 |
2015 | February | 1,856,523.00 | 1,849,489.20 | 119,809.32 | 1,880,484.86 |
2015 | March | 1,685,963.00 | 1,718,668.24 | 32,698.52 | 1,692,502.70 |
2015 | April | 1,256,598.00 | 1,349,012.05 | - 105,920.53 | 1,235,413.89 |
2015 | May | 904,223.00 | 993,180.81 | - 179,856.87 | 868,251.63 |
2015 | June | 754,213.00 | 802,006.56 | - 170,902.81 | 720,032.44 |
2015 | July | 685,418.00 | 708,735.71 | - 140,270.47 | 657,363.91 |
2015 | August | 704,842.00 | 705,620.74 | - 92,362.13 | 686,369.57 |
2015 | September | 690,523.00 | 693,542.55 | - 68,949.19 | 676,733.16 |
2015 | October | 958,523.00 | 905,526.91 | 32,135.57 | 964,950.11 |
2015 | November | 1,588,634.00 | 1,452,012.58 | 211,528.20 | 1,630,939.64 |
2015 | December | 1,688,569.00 | 1,641,257.72 | 178,050.24 | 1,724,179.05 |
[pic 1]
Se realizó la aplicación de modelo de suavización doble ya que analizando el comportamiento de los datos presentan una tendencia y un patrón estacional marcado, es decir constante durante ambos años analizados. Se buscó desaparecer el impacto de los datos irregulares del histórico mediante un claro enfoque en periodos más cercanos. La grafica superior ilustra el comportamiento de variación y tendencia con un valor de alfa de 0.8 y un valor de beta de 0.3
[pic 2]
La grafica superior se realizó con un alfa de 0.2 y un beta de 0.8. Con dicho datos se observa como con un cambio en los valores de las variables de suavización como de tendencia se afectan los pronósticos generado, tanto de suavización simple como suavización doble. Claramente el pronóstico de suavización simple ilustra una suavización marcada de los datos analizados, donde nos pronostica datos que se comportan de manera aleatoria con un promedio de 1,278,720.91CRC . De igual manera se afecta el pronóstico suavización doble ya que se busca que los datos sigan el comportamiento histórico, esto dándole un valor alto a la variable de tendencia (beta) de 0.8 pero a su vez se ve afectado por el valor tan bajo que se le entrego a la variable de aleatoriedad (alfa) de 0.2
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