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Matematicas


Enviado por   •  4 de Diciembre de 2012  •  489 Palabras (2 Páginas)  •  359 Visitas

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TALLER 2 INFERENCIA ESTADISTICA

1. Realizar un mapa conceptual de pruebas de hipótesis (máximo una hoja).

2. Qué significa el error tipo I y el error tipo II. Explique su interpretación con un ejemplo.

3. Mediante un diagrama muestre los pasos para realizar el contraste de una hipótesis.

4. Explique la relación que existe entre el p-valor y el estadístico de prueba y la relación que existe entre el nivel de significancia alfa con el estadístico teórico.

5. El laboratorio de investigación de una compañía ha desarrollado

una nueva forma para producir pintura para muros que permitirá que un galón pueda cubrir 250 pies cuadrados. De acuerdo a esto, se prueban la hipótesis Ho: u=250 pies cuadrados, contra la hipótesis alternativa H1: u<250 pies cuadrados. El experimento comprende 20 latas de la nueva fórmula y esta muestra tiene una cobertura de 237 pies cuadrados con una desviación estándar de 25 pies cuadrados. Mediante los pasos del punto anterior pruebe la hipótesis nula a un nivel de significancia del 5%.

6. Al realizar el control de calidad del contenido de las bolsas de arroz producidas de 500 gramos, con una muestra de tamaño 50, Ho: u=500 gramos y H1:u≠500 gramos y se obtuvo un estadístico de prueba de 2.2, indicar la decisión para los siguientes niveles de significancia: 1%, 5% y 10% respectivamente. Representar gráficamente mediante con la distribución normal estándar.

7. Explique la diferencia entre pruebas paramétricas y no paramétricas.

8. De acuerdo a los siguientes casos determinar que prueba no paramétrica sirve para llevar a cabo la investigación.

CASO PRUEBA QUE SE DEBE APLICAR

Se requiere saber si las observaciones de las tallas de 100 niños de 5 años provienen de una población normal.  

Dada una muestra aleatoria de 40 baterías de la que se ha registrado su duración en años, al tratar de determinar si esta duración proviene de una distribución normal.  

Se desea determinar sí el número de defectos en las tarjetas de circuito impreso sigue una distribución Poisson.  

Cierta

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