Medidas de localización, dispersión y de forma

UNIVERSIDAD TÉCNICA DE MANABÍ

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FACULTAD DE CIENCIAS ADMINISTRATIVAS Y ECONÓMICAS

ESTADÍSTICA BÁSICA

TRABAJO PRÁCTICO FIN DE CICLO

TEMA: MEDIDAS DE LOCALIZACIÓN, DISPERSIÓN Y DE FORMA.

GRUPO: #5

INTEGRANTES:

• BRIONES TEJENA DIEGO ALEJANDRO
• RODRIGUEZ CAMPOS JUAN EDUARDO
• BRAVO SANCHEZ KELY JULISSA
• MUÑOZ VILLAMAR MELANNY NICOLE

SEMESTRE: 3ER

CARRERA: ADMINISTRACIÓN DE EMPRESAS

PERÍODO OCTUBRE 2022- FEBRERO 2023

Estadística

La metodología utilizada en este ejercicio practico es basada en los conocimientos previos obtenidos de la explicación que impartió nuestro docente.

MEDIDAS DE LOCALIZACIÓN

Estas están divididas en dos secciones:

-MEDIDAS DE TENDENCIA CENTRAL: Donde encontramos: Media aritmética, mediana y moda.

-MEDIDAS DE TENDENCIA NO CENTRAL: Donde encontramos: Cuartiles, deciles y percentiles.

Para entender mejor lo que estamos diciendo, vamos a resolver el siguiente ejercicio de datos agrupados, comenzando con las medidas de tendencia central.

MEDIDAS DE TENDENCIA CENTRAL

1. RECOLECCIÓN DE DATOS CUANTITATIVOS DISCRETOS, TABLA Y REPRESENTACIÓN GRÁFICA.

Se muestran los resultados obtenidos al aplicar una encuesta a 120 empleados del Frigorífico Bankiva sobre su sueldo.

Presentamos los datos ordenados para facilitar su interpretación al momento de construir la tabla.

Se organizan los datos de frecuencia cuyas clases son valores individuales, ya que poseemos diferentes modalidades, lo que conlleva a un arreglo que no tiene fácil interpretación. Para mejorar la organización de los datos, es necesario que consideremos a las clases como intervalos. Para tal caso describiremos el procedimiento a continuación:

• Identificación de los valores extremos del intervalo total y cálculo de rango.

• Para determinar el número de clases se usa la regla de Sturges, obteniéndose:

• Por lo tanto, se deben tener aproximadamente 8 clases. La amplitud de las clases está dada:

A continuación, se realiza la tabla de frecuencia con intervalos, el primer intervalo se construye utilizando el limite inferior como el valor mínimo de los datos, en este caso 425, y el limite superior se obtiene al sumarle la amplitud al limite inferior, es decir, 425+60= 485.  Por lo tanto, nuestro primer intervalo es [425-485). Así sucesivamente se van construyendo nuestros intervalos.

Seguidamente, hacemos el cálculo de las marcas de clase, la marca de clase se obtiene de la suma de ambos intervalos dividiendo dicho resultado para dos.

Realizamos el cálculo de las frecuencias absolutas que representan el numero de observaciones que se encuentran en el primer intervalo, por ejemplo, la frecuencia absoluta es 21, esto quiere decir que hay 21 empleados que ganan entre $425 y $484 ya que el intervalo máximo es abierto.

El siguiente punto es las frecuencias relativas que se obtienen al dividir la frecuencia absoluta entre el numero total de datos.

Para el cálculo de las frecuencias acumuladas estas se obtienen de sumar las frecuencias absolutas de esa clase con la anterior, en este caso la frecuencia acumulada del tercer intervalo seria 57, ya que hemos sumado F3=F1+F2+F3=21+33+3=57. En las frecuencias relativas acumuladas se obtienen de sumar las frecuencias relativas de esa clase con la anterior, en este caso la frecuencia relativa del tercer intervalo es 0.475, ya que hemos sumado Fr3=fr1+fr2+fr3=0,175+0.275+0.025=0.475.

De esta forma, en la siguiente tabla mostramos la distribución de frecuencia para los datos recolectados.

Los datos obtenidos en la anterior tabla nos servirán para determinar las medidas de tendencia central que son: Media Aritmética, Mediana y Moda.

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