Metología de investigación de operaciones

Metología de investigación de operaciones

Con frecuencia el análisis matemático solo representa una pequeña parte del trabajo. Teniendo como objetivo principal de este ensayo poder dar una mejor descripción de las etapas más importantes de un estudio de investigación de operaciones. Esta consta de seis etapas las cuales son:

1.Formulación del problema

2.Construcción del modelo

3.Solución del modelo linel

4.Validación del modelo

5.Establecer un control sobbre la solución

I6.Implementación

Todas Estas etapas las describiremos más a fondo en los siguientes párrafos:

1.-Formulación del problema

Este conlleva consigo un gran problema al equipo que se va enfrentando, ya que este al principio suele ser descrito de manera vaga e imprecisa. Así que la primera actividad será el estudio del sistema relevante y un desarrollo de un resumen bien definido del problema que será analizado.

En base a este análisis técnico detallado se presenta un informe con un número de opciones atractivas, en particular con diferentes supuestos o para un rango diferente de valores.

Por naturaleza el estudio IO trata de encontrar soluciones óptimas globales, y no soluciones subóptimas, aunque sean lo mejor para uno de los componentes. Maximizando las ganancias a largo plazo.

2.Construcción del modelo

Una vez definido el problema, La siguiente etapa consiste en reformularlo de manera conveniente para su análisis, esto mediante la construcción de un modelo matemático que represente la esencia del problema (la cual no está de más recordar que estas son representaciones idealizadas, que en este caso son representadas en términos de símbolos y expresiones matemáticas).

Esta esta conformada por: variable de decisión, función objetivo, parámetros, análisis de sensibilidad y modelo de programación lineal.

3.Solucuón del modelo lineal.

Esta etapa consiste en desarrollar un procedimiento, por lo general en computadora, para obtener una solución a partir de este modelo; a veces es una etapa bastante sencilla, en los que se aplica un proceso iterativo de solución, ya que el verdadero trabajo se encuentra en las etapas anteriores y en las subsecuentes.

4.Validación del modelo

En algunos aspectos, la elaboración de un modelo matemático grande es equivalente de un programa grande, lo que lleva inevitablemente a que la primara versión del modelo llegué a tener muchas fallas; por lo cual este programa debe ser probado de manera exhaustiva para ir corrigiéndolas.

Este proceso de prueba y mejoramiento de un modelo para incrementar su validez se le conoce como validez del modelo.

5.Establecer un control sobre la solución

Un planteamiento sistemático de la prueba del modelo se logra mediante el empleo una prueba retrospectiva, la cual se hace utilizando datos históricos y reconstruyendo el pasado para observar que este llegué a algo muy similar al presente. Su desventaja es que este se basa en los mismos datos que sirvieron para   formular   el modelo.

6.Implementación

Esta etapa es crítica, pues aquí y sólo aquí se cosecharán los beneficios del estudio.

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