Modelar los siguientes problemas y resolverlos con SOLVER.
Enviado por araamsanchez • 24 de Septiembre de 2016 • Prácticas o problemas • 1.806 Palabras (8 Páginas) • 788 Visitas
Modelar los siguientes problemas y resolverlos con SOLVER.
1Unos grandes almacenes encargan a un fabricante pantalones y chaquetas deportivas. El fabricante dispone para la confección de 750 m de tejido de algodón y 1000 m de tejido de poliéster. Cada pantalón precisa 1 m de algodón y 2 m de poliéster. Para cada chaqueta se necesitan 1.5 m de algodón y 1 m de poliéster. El precio del pantalón se fija en 50 € y el de la chaqueta en 40 €. ¿Qué número de pantalones y chaquetas debe suministrar el fabricante a los almacenes para que estos consigan una venta máxima?
- Tabla:
| Pantalón | Chaqueta | Disponible |
Algodón | 1 | 1.5 | 750 |
Poliéster | 2 | 1 | 1000 |
Utilidad | 50 | 40 |
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- Modelado:
Declaración de variables | ||
Pantalón=x |
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Chaqueta=y |
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Restricciones de capacidad |
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x+1.5y<=750 | ||
2x+y<=1000 |
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x,y>=0 |
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Función objetivo |
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ZMax=50x+40y |
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- Solver
| Product Production Mix Example |
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Requerimientos de recursos por producto | Niveles de inventario | ||||
Recurso | Pantalón | Chaqueta | Inventario disponible | Inv. Usado en el plan | |
Algodón | 1 | 1.5 | 750 | 750 | |
Poliéster | 2 | 1 | 1000 | 1000 | |
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Precio de venta por producto |
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| Pantalón | Chaqueta |
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Utilidad por unidad | $ 50.00 | $ 40.00 |
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Decisiones de producción |
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| Pantalón | Chaqueta |
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Unidades a producir | 375 | 250 |
| Contribución Total | $ 28,750.00 |
- Conclusión: Se tiene que producir 375 pantalones y 250 chaquetas para obtener una máxima utilidad.
2Una compañía fabrica y venden dos modelos de lámpara L1 y L2. Para su fabricación se necesita un trabajo manual de 20 minutos para el modelo L1 y de 30 minutos para el L2; y un trabajo de máquina para L1 y de 10 minutos para L2. Se dispone para el trabajo manual de 100 horas al mes y para la máquina 80 horas al mes. Sabiendo que el beneficio por unidad es de 15 y 10 euros para L1 y L2, respectivamente, planificar la producción para obtener el máximo beneficio.
- Tabla:
| Lámpara 1 | Lámpara 2 | Disponible |
Hrs. Manual | 20min | 30min | 100 |
Hrs. Maquina | 20min | 10min | 80 |
Utilidad | 15 | 10 |
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- Modelado:
Declaración de variables | ||
Lámpara 1=x |
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Lámpara 2=y |
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Restricciones de capacidad |
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20x+30y<=100 | ||
20x+10y<=80 |
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x,y>=0 |
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Función objetivo |
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ZMax=15 x+10y |
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- Solver:
| Product Production Mix Example |
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Requerimientos de recursos por producto | Niveles de inventario | ||||
Recurso | Lampara1 | Lampara2 | Inventario disponible | Inv. Usado en el plan | |
Manual | 20 | 30 | 100 | 100 | |
Maquina | 20 | 10 | 80 | 80 | |
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Precio de venta por producto |
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| Lampara1 | Lampara2 |
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Utilidad por unidad | $ 15.00 | $ 10.00 |
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Decisiones de producción |
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| Lampara1 | Lampara2 |
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Unidades a producir | 3.5 | 1.0 |
| Contribución Total | $ 62.50 |
- Conclusión: Se tiene que producir 4 lámparas del tipo 1 y 1 lámpara del tipo 2 para obtener una máxima utilidad.
3Una empresa de transportes tiene dos tipos de camiones, los del tipo A con un espacio refrigerado de 20 m3 y un espacio no refrigerado de 40 m3. Los del tipo B, con igual cubicaje total, al 50% de refrigerado y no refrigerado. La contratan para el transporte de 3 000 m3 de producto que necesita refrigeración y 4 000 m3 de otro que no la necesita. El coste por kilómetro de un camión del tipo A es de 30 € y el B de 40 €. ¿Cuántos camiones de cada tipo han de utilizar para que el coste total sea mínimo?
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