Multicolinealidad en r

Multicolinealidad en r

Arcenio Arce Angulo

Objetivo del trabajo: Aalizar la Multicolinealidad por medio de r el comportamiento de las variables dependientes e independientes

La multicolinealidad se refiere a la relación existencial entre los datos y su debido comportamiento se dice que éstos son ortogonales, sin embargo, en la mayor parte de las aplicaciones de regresión los regresares no son ortogonales. A veces no es grave la falta de ortogonal dad, pero en algunos casos, los regresares tienen una relación lineal casi perfecta y las inferencias basadas en el modelo de regresión pueden ser engañosas o erróneas.

Cuando hay dependencias casi lineales entre los regresares, se dice que existe el problema de linealidad.

La mejor forma de comprender el efecto de la multicolinealidad es crear un conjunto de datos donde exista el problema y ver los efectos que ella tiene.

La función que se muestra a continuación simula datos de un modelo de regresión lineal en el cual la variable X2   es múltiplo de la variable X1 El vector de parámetros en la simulación es

RESOLUICON EN R

[pic 1]

Vamos a simular dos conjuntos de datos con n=20 observaciones cada uno. Se fija la semilla en el valor 12345 para que usted pueda replicar el ejemplo y obtener los mismos resultados.

[pic 2]

Por medio de la correlación vamos ajustar el modelo ya que no se ajusta entre las variables.

[pic 3]

El segundo conjunto de ajuste de datos.

[pic 4]

Por medio del estudio realizado se analizaron variables de r en donde de mide la decencia la correlación de los datos entre si y como se comportaron los datos miras así de forma correlacionada los datos en donde se analizó la matriz de r.

Mirar la matriz para encontrar las variables que tienen mayor correlación (positiva o negativa) es difícil, lo mejor es usar herramientas gráficas.

[pic 5]

[pic 6]

Con el conocimiento de correlación de l matriz en r se sacan raticos de significancia entre los datos para el estudio y análisis pertinente de las variables.

Se resume en una correlación en donde se mídele las variables multivariables e donde se puede medir la Cora varianza de la relación de la variable y el comportamiento de ellas en donde se mide una correlación justa.

MODELO EN R STUDIO

Simular un conjunto de datos en el cual existan variables que sean combinación lineal de otras variables. Usar el [Match Procesan Error]

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