Estudios R&R

ESTUDIO DE REPETITIVIDAD Y REPRODUCIBILIDAD (R & R).

En los estudios R & R se trata de evaluar en forma experimental qué parte de la variabilidad total observada en los datos es atribuible al error de medición y cuantificar si el error es mucho o poco, comparado con la variabilidad del producto y con las tolerancias de la característica de calidad que se mide.

Las fuentes de variabilidad son:

• variabilidad del producto,

• del instrumento y

• de los operadores.

Existen dos tipos de estudios R & R, el corto y el largo.

El estudio R & R largo es él más completo y por ende el más recomendable, debido a que permite tener una evaluación para cada una de las tres fuentes de variabilidad referidas antes, en particular de la repetibilidad y de la reproducibilidad.

El estudio R & R corto, que es el menos recomendable, solo se logra evaluar la variabilidad atribuible al proceso de medición sin distinguir qué parte se debe al instrumento y cuál al operador.

ESTUDIO LARGO R & R, CON ANÁLISIS DE MEDIAS Y RANGOS.

Este método para realizar estudios R & R permite separar de manera explicita la repetibilidad y la reproducibilidad es el más usual .

Los pasos del método son:

• Seleccionar dos o más operadores para conducir el estudio sobre el instrumento de interés.

• Seleccionar al azar de la producción un conjunto de 10 partes o piezas que serán medidas varias veces por cada operador.

• Decidir el número de ensayos o veces que cada operador medirá la misma pieza. En este método se deben hacer por lo menos dos ensayos, y tres es lo más recomendado.

• Etiquetar cada parte y aleatorizar el orden en el cual las partes se dan a los operadores, identificar la zona o punto en la parte donde la medición será tomada y el método o técnica que deberá aplicarse.

• Obtener en orden aleatorio la primera medición (o ensayo) del operador A para todas las piezas seleccionadas.

• Volver a aleatorizar las piezas y obtener la primera medición del operador B.

• Continuar hasta que todos los operadores hayan realizado la primera medición sobre todas las piezas.

• Repetir los tres pasos anteriores hasta completar el número de ensayos elegidos. Asegurarse que los resultados previos de un ensayo no son conocidos por los operadores. Es decir, en cada medición realizada el operador no debe conocer cuál pieza está midiendo, ni cuáles fueron las mediciones anteriores sobre ella, menos las reportadas por los demás operadores.

• Hacer un análisis estadístico de los datos como se indica en la figura 11.6 y como se ilustra en el ejemplo 11.1

EJEMPLO:

En una compañía que fabrica el polímero PVC (cloruro de polivinilo) se realiza un estudio R & R para evaluar el proceso de medición del tamaño de partícula, que es una propiedad crítica de la resina. Las especificaciones inferior y superior son: EI = 25 , ES = 40, respectivamente, por lo que el rango de especificación o tolerancia para la particular es igual a 15.0 . Diez muestras de resina de PVC se obtienen de los carros de ferrocarril, justo antes del embarque. Cada muestra de resina se mide dos veces por cada operador y los datos obtenidos se muestran en la tabla siguiente:

operador A operador B OperadorC

Carro No 1 2 1 2 1 2

1 36.2 36.3 35.8 35.0 36.1 34.8

2 35.3 35.0 35.6 35.1 35.7 34.7

3 30.8 30.6 30.4 28.9 30.2 29.2

4 29.8 29.6 30.2 29.9 28.3 30.1

5 32.0 31.7 31.1 31.7 30.1 31.7

6 30.7 29.7 30.9 30.4 29.8 29.5

7 33.4 32.4 32.9 32.1 33.4 31.2

8 37.1 36.5 36.7 36.2 36.0 35.5

9 30.1 30.5 30.0 29.7 29.1 30.2

10 34.6 34.2 34.1 33.4 33.6 34.2

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