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PAUTAS DE CLASE SEGÚN REGLAMENTO ESTUDIANTIL (R.E.)


Enviado por   •  18 de Febrero de 2016  •  Documentos de Investigación  •  1.054 Palabras (5 Páginas)  •  156 Visitas

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[pic 1]

ESTADÍSTICA INFERENCIAL

Docente: Luz Yecenia Méndez Herrera. 

Correo electrónico: luz-mendez@unipiloto.edu.co

PAUTAS DE CLASE SEGÚN REGLAMENTO ESTUDIANTIL (R.E.)

(http://www.unipiloto.edu.co/unipiloto/documentos-y-reglamentacion/)

Asistencia y Puntualidad: La metodología de la clase es presencial, en consecuencia, el estudiante está en la obligación de asistir puntualmente a todas las clases, talleres y demás actividades programadas. La inasistencia superior al 20% acarreará la pérdida de la asignatura con sus respectivos créditos y su nota definitiva será de cero punto cero (0.0). Las excusas no surten efecto contra las inasistencias. No se aceptará en la clase, ni se realizará evaluaciones, a quienes no figuren en el listado oficial (R.E., Cap. V, Art. 28).

Participación y Respeto: el estudiante tiene derecho a formular las preguntas pertinentes durante el desarrollo de la clase, así mismo tiene el deber de escuchar y respetar las opiniones de sus compañeros. Durante la clase se recomienda mantener el celular en silencio como señal de respeto con la clase (R.E., Cap. X, Arts. 86 y 87).

Presentación oportuna de trabajos: Cualquier trabajo o actividad previamente programada que sea incumplida por el estudiante será calificado con cero punto cero (0.0) (R. E., Cap. VII, Art. 55). Prueba Supletoria: Es la que reemplaza únicamente a las pruebas parciales o finales, que por causa de fuerza mayor o caso fortuito debidamente comprobado, no se pudo presentar en las fechas señaladas oficialmente (R.E., Cap. VII, Arts. 64 y 65).

Anulación de una prueba por copia. El estudiante que fuere sorprendido en un acto de copia durante la presentación de una prueba o cuando al ser analizada ésta por el profesor, sea posible deducir con certeza el acto de copia, aún en parte de la misma, incurrirá en la sanción académica de anulación (R.E., Cap. XI, Arts. 93, 94 y 95).

METODOLOGÍA DE LA CLASE

Las clases son presenciales de tipo magistral, sin embargo, el curso cuenta con apoyo virtual a través de la plataforma moodle (http://virtual.unipiloto.edu.co/login/index.php), cada estudiante debe ingresar con su usuario y contraseña institucional, en la sección de AREAS COMUNES/Matemáticas y auto-matricularse en el curso: ESTADÍSTICA INFERENCIAL (Prof. Luz Yecenia Méndez Herrera). En este espacio encontrará material de apoyo como videos y links a páginas de interés que le permitirá profundizar y afianzar los temas desarrollados a lo largo del semestre.

EVALUACIÓN

Actividad

Ponderación por Corte

Ponderación Total

Primer Corte

Quiz # 1

25%

30%

Talleres de Ejercicios

25%

Primer Parcial

50%

Segundo Corte

Quiz #2

25%

30%

Talleres de Ejercicios

25%

Segundo Parcial

50%

Tercer Corte

Exposición

25%

40%

Talleres de Ejercicios

25%

Examen Final

50%

PARAMETROS DE EVALUACIÓN

QUICES Y PARCIALES

  • Se realizan individualmente en la fecha establecida en la programación adjunta.
  • Deben ser presentados en una hoja examen.
  • No está permitido el uso de Celulares, Audífonos, Tablet o similares. En caso de ser encontrado con alguno de estos elementos durante la presentación del examen, éste le será anulado.
  • Sólo se permite el uso de la Calculadora, la cual debe ser personal e intransferible.

TALLERES DE EJERCICIOS

  • Semanalmente se asignará una lista de ejercicios a través de la plataforma moodle, correspondientes a los temas vistos durante esa semana.
  • Los talleres deben ser desarrollados en grupos de 3 o 4 personas.
  • Cada grupo debe entregar un solo trabajo, desarrollado en hojas tamaño carta y legajado en una carpeta, de acuerdo con la presentación que amerita un trabajo escrito.
  • Cada ejercicio debe tener el correspondiente enunciado y procedimiento que conduce la respectiva solución.
  • En cada corte se realizarán dos entregas, de acuerdo con la programación establecida
  • La nota de talleres en cada corte corresponde al promedio de las entregas y el laboratorio.

EXPOSICIONES

  • Las exposiciones se realizarán en la última semana de clase.
  • Se deben conformar grupos de 2 o 3 estudiantes que pertenezcan al mismo programa académico o que sean afines.
  • El tema de la exposición corresponde a una aplicación o un artículo relativo a su profesión, en el cual se aplique alguno de los temas vistos a lo largo del curso.
  • Las diapositivas correspondientes a la exposición deben ser subidas a la plataforma moodle dos días antes de la exposición.
  • La retroalimentación y participación en cada exposición se realizará de forma virtual a través de la plataforma moodle.
  • Los parámetros que se tendrán en cuenta para la calificación, así como algunos artículos ilustrativos, pueden ser consultados en la plataforma moodle en la sección “EXPOSICIONES”.

PROGRAMACIÓN

Clase

Fechas por Grupo

Tema

Gr. 2

Gr. 6

Gr. 11

1

02/02/16

03/02/16

03/02/16

Presentación del curso y los acuerdos de evaluación.

Repaso sobre la Distribución Normal.

2

04/02/16

06/02/16

05/02/16

INTRODUCCIÓN A LA ESTADÍSTICA INFERENCIAL. Muestreo Probabilístico y no Probabilístico. Muestro aleatorio simple, otros tipos de Muestro.

3

09/02/16

10/02/16

10/02/16

DISTRIBUCIONES MUESTRALES. Distribución muestral para la media (muestras grandes). Teorema de límite Central.

4

11/02/16

13/02/16

12/02/16

Distribución muestral para la Proporción.

Distribución muestral para la Varianza. Distribución ji-cuadrado.

5

16/02/16

17/02/16

17/02/16

Distribución muestral para la media (muestras pequeñas). Distribución t-student.

Distribución muestral el cociente de varianzas. Distribución F.

6

18/02/16

20/02/16

19/02/16

Quiz # 1

Primera Entrega de Ejercicios

7

23/02/16

24/02/16

24/02/16

ESTIMACIÓN. Estimación Puntual. Propiedades de los estimadores: Insesgadez, Eficiencia, Consistencia y Suficiencia. Máxima verosimilitud. Método de los momentos.

8

25/02/16

27/02/16

26/02/16

ESTIMACIÓN POR INTERVALOS DE CONFIANZA. Intervalo de confianza para estimar la media  de una población normal. Varianza conocida. Tamaño de muestra grande.[pic 2]

9

01/03/16

02/03/16

02/03/16

Laboratorio # 1

Segunda Entrega de Ejercicios

10

03/03/16

05/03/16

04/03/16

PRIMER PARCIAL

11

08/03/16

09/03/16

09/03/16

Intervalo de confianza para estimar la media  de una población normal. Varianza desconocida. [pic 3]

12

10/03/16

12/03/16

11/03/16

Intervalo de confianza para estimar la diferencia de medias poblacionales,   de poblaciones normales. Muestras independientes.[pic 4]

13

15/03/16

16/03/16

16/03/16

Intervalo de confianza para estimar una proporción y la diferencia de proporciones   de poblaciones binomiales independientes.[pic 5]

14

17/03/16

19/03/16

18/03/16

Intervalo de confianza para estimar la varianza poblacional   de una población normal. Media desconocida.[pic 6]

Intervalo de confianza para estimar la razón de varianzas poblacionales , de poblaciones normales independientes. [pic 7]

SEMANA SANTA

15

29/03/16

30/03/16

30/03/16

PRUEBAS DE HIPÓTESIS. Tipos de error. Hipótesis nula y alternativa. Prueba unilateral y bilateral. Nivel de significación y puntos críticos. Procedimiento a seguir en las pruebas de hipótesis.

16

31/03/16

02/04/16

01/04/16

Quiz # 2

 Primera Entrega de Ejercicios

17

05/04/16

06/04/16

06/04/16

Prueba para la media cuando la varianza es conocida (muestras grandes)

Prueba para la media cuando la varianza es desconocida (muestras pequeñas).

18

07/04/16

09/04/16

08/04/16

Prueba para la varianza y para el cociente de varianzas.

19

12/04/16

13/04/16

13/04/16

Prueba para la diferencia entre dos medias.

20

14/04/16

16/04/16

15/04/16

Prueba para la proporción y para la diferencia entre dos proporciones.

21

19/04/16

20/04/16

20/04/16

Laboratorio # 2

Segunda Entrega de Ejercicios

22

21/04/16

23/04/16

22/04/16

SEGUNDO PARCIAL

23

26/04/16

27/04/16

27/04/16

PRUEBA JI-CUADRADO PARA BONDAD DE AJUSTE. Pruebas de independencia.

24

28/04/16

30/04/16

29/04/16

ANOVA (Introducción al diseño experimental)

25

03/05/16

04/05/16

04/05/16

REGRESIÓN Y CORRELACIÓN. Regresión lineal simple. Diagrama de dispersión.

26

05/05/16

07/05/16

06/05/16

Laboratorio # 3

Primera Entrega de Ejercicios

27

10/05/16

11/05/16

11/05/16

Estimación de parámetros. Mínimos cuadrados.

28

12/05/16

14/05/16

13/05/16

Evaluación del ajuste global del modelo. Adecuación del modelo: Análisis de residuos

29

17/05/16

18/05/16

18/05/16

Segunda Entrega de Ejercicios

Exposiciones

30

19/05/16

21/05/16

20/05/16

Exposiciones

31

24/05/16

25/05/16

25/05/16

EXAMEN FINAL

BIBLIOGRAFÍA

...

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