PROBABILIDAD INVESTIGACIÓN INDIVIDUAL.
Enviado por PicoVanPersie • 6 de Noviembre de 2015 • Ensayos • 1.783 Palabras (8 Páginas) • 61 Visitas
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ÍNDICE
PRESENTACIÓN DEL TEMA
¿QUÉ ES UNA DISTRIBUCIÓN DE PROBABILIDAD?
¿CÓMO SE PARAMETRIZA UNA DISTRIBUCIÓN DE PROBABILIDAD (LOCACIÓN, ESCALA, FORMA)?
¿QUÉ ES LA FUNCIÓN DE MASA DE PROBABILIDAD?
¿QUÉ ES LA FUNCIÓN DE DISTRIBUCIÓN DE PROBABILIDAD?
¿QUÉ ES LA FUNCIÓN DE LA DISTRIBUCIÓN ACUMULADA DE PROBABILIDAD?
DISTRIBUCIÓN UNIFORME DISCRETA
DISTRIBUCIÓN UNIFORME CONTINUA
DISTRIBUCIÓN BERNOULLI
DISTRIBUCIÓN BINOMIAL
DISTRIBUCIÓN POISSON
DISTRIBUCIÓN NORMAL
DISTRIBUCIÓN EXPONENCIAL
DISTRIBUCIÓN GAMMA
DISTRIBUCIÓN TRIANGULAR
CONCLUSIONES
BIBLIOGRAFÍA
LISTA DE COTEJO…………………………………………………………………………………………………………………..……..17
PRESENTACIÓN DEL TEMA
Dentro de esta investigación se hablará de la distribución de probabilidad y de los dos tipos en que esta se divide: variable aleatoria discreta y variable aleatoria indiscreta, seguida de una serie de pasos a seguir para lograr la selección y parametrización los cuales son:
- Construir un histograma de frecuencia de los eventos o impactos que se han registrado en un proceso.
- Identificar las distribuciones de probabilidad que son candidatas a aplicarse, de acuerdo con la forma que tenga el histograma de frecuencias.
- Estimar los parámetros de la distribución.
- Aplicar alguna prueba estadística de bondad de ajuste.
A continuación se hablará sobre la función de masa la cual define una distribución probabilística por una variable aleatoria. Se verá la función de distribución de probabilidad que es una relación que define la probabilidad de una variable aleatoria, también se podrá observar la función de la distribución acumulada de probabilidad cuya distribución de probabilidad es p(X), es la probabilidad de que la variable X sea menor o igual al valor x. Lo cual en otras palabras es
[pic 6].
Como acto seguido se podrá observar una gran tabla de cada una de las distribuciones las cuales cuentas con el nombre de su descubridor, parámetros, funciones entre ellas la de masa y la de distribución acumulada, usos comunes entre otra más información.
¿QUÉ ES UNA DISTRIBUCIÓN DE PROBABILIDAD?
Una distribución de probabilidad indica toda la gama de valores que pueden representarse como resultado de un experimento si éste se llevase a cabo.
Es decir, describe la probabilidad de que un evento se realice en el futuro, constituye una herramienta fundamental para la prospectiva, puesto que se puede diseñar un escenario de acontecimientos futuros considerando las tendencias actuales de diversos fenómenos naturales.
Toda distribución de probabilidad es generada por una variable (porque puede tomar diferentes valores) aleatoria x (porque el valor tomado es totalmente al azar), y puede ser de dos tipos:
- Variable aleatoria discreta (x)
Porque solo puede tomar valores enteros y un número finito de ellos.
- Variable aleatoria continua (x)
Porque puede tomar tanto valores enteros como fraccionarios y un número infinito de ellos dentro de un mismo intervalo.
¿CÓMO SE PARAMETRIZA UNA DISTRIBUCIÓN DE PROBABILIDAD (LOCACIÓN, ESCALA, FORMA)?
Se se requieren cuatro pasos para seleccionar y parametrizar una distribución de probabilidad:
- Construir un histograma de frecuencia de los eventos o impactos que se han registrado en un proceso.
- Identificar las distribuciones de probabilidad que son candidatas a aplicarse, de acuerdo con la forma que tenga el histograma de frecuencias.
- Estimar los parámetros de la distribución.
- Aplicar alguna prueba estadística de bondad de ajuste.
¿QUÉ ES LA FUNCIÓN DE MASA DE PROBABILIDAD?
Es una medida estadística que define una distribución probabilística por una variable aleatoria o una función asociada a cada punto de su espacio muestral y es comúnmente conocida como f(x).
¿QUÉ ES LA FUNCIÓN DE DISTRIBUCIÓN DE PROBABILIDAD?
Es una relación Matemática que para cada valor de una variable aleatoria (x), define su probabilidad correspondiente.
¿QUÉ ES LA FUNCIÓN DE LA DISTRIBUCIÓN ACUMULADA DE PROBABILIDAD?
La función distribución acumulada [pic 7] de la variable aleatoria discreta [pic 8], cuya distribución de probabilidad es [pic 9], es la probabilidad de que la variable [pic 10] sea menor o igual al valor [pic 11] Esto es,
[pic 12]
La gráfica de la función distribución acumulada de una variable discreta es siempre una gráfica escalonada.
DISTRIBUCIÓN UNIFORME DISCRETA
Nombre de la distribución | Uniforme discreta |
¿Quién descubrió la distribución y por qué la llamó así? | Abraham de Moivre |
Parámetros | [pic 13] |
Función de masa/función de distribución de probabilidad | [pic 14][pic 15] |
Función de distribución acumulada | [pic 16] |
Parámetros de la distribución | [pic 17][pic 18] |
Usos comunes en la informática de la distribución | Al lanzar un dado, tiene puede tomar diferentes valores cuya probabilidad de cada una es la misma; en este caso es de 1/6 la probabilidad de cada uno. |
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