¿Por qué R para el ITC?

2               ¿Por qué R para el ITC?

"ITC" es una abreviatura de la Universidad de Twente, Facultad de Ciencias de la Geoinformación y Observación de la Tierra. Es una facultad de la Universidad de Twente lo-cado en Enschede, Holanda, con un enfoque temático sobre ciencia geo-información y observación de la Tierra en apoyo del desarrollo. Así, los dos pilares sobre los que se ITC están relacionados con el desarrollo y la geoinformación.R soporta ambos.

  ventajas

R tiene varias ventajas importantes para un estudiante típico ITC o colaborador:

          Es totalmente gratuito y siempre será así, ya que ha sido publicada bajo la Licencia Pública GNU; 3

          Es libremente disponible en internet, a través de una amplia red de servidores espejo; véase el Apéndice A para cómo obtener R;

          Se ejecuta en muchos sistemas operativos: Unix y derivados © includ-ing Darwin, Mac OS X, Linux, FreeBSD y Solaris; la mayoría de las versiones de Microsoft Windows; OS de Apple Macintosh; e incluso algunos OS mainframe.

          Es el producto de la colaboración internacional entre los principales estadísticos Compu-tational y diseñadores de lenguajes de ordenador;

          Permite el análisis estadístico y visualización de ilimitada Sophisti-ción; que no se limitan a un pequeño conjunto de procedimientos u opciones, y debido a los paquetes aportados, usted no está limitado a un método de llevar a cabo un cálculo dado o gráfica presen-tación;

          Se puede trabajar en objetos de tamaño ilimitado y la complejidad con un con-sistente, lenguaje de expresión lógica;

          Se apoya en la documentación técnica y tutoriales aportados por los usuarios (§ 9 ).También hay varios buenos libros de texto sobre métodos estadísticos que usan R (o S) para la ilustración.

          Cada paso computacional se registra, y esta historia se puede guardar para su uso o consulta posterior.

          Estimula el pensamiento crítico sobre la resolución de problemas en lugar de una mentalidad de "apretar el botón".

              Es totalmente programable, con su propio equipo sofisticado lan-medida (§ 4 ).procedimientos repetitivos se pueden automatizar fácilmente por el usuario

 [pic 1]

3 http://www.gnu.org/copyleft/gpl.html

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scripts escritos (§ 3.5 ).Es fácil escribir sus propias funciones (§ B ), y no demasiado dif'ıcil escribir paquetes enteros si usted inventa un nuevo análisis;

              Todo el código fuente se publica, para que pueda ver ser-Ing utilizan los algoritmos exactos; También, expertos en estadística pueden asegurarse de que el código es correcto;

              Se puede intercambiar datos en MS-Excel, texto, formatos fijos y delimitados (por ejemplo, CSV), de manera que los conjuntos de datos existentes se importan fácilmente (§ 6 ), y re-sultados calculadas en I se exportan con facilidad (§ 7 ).

              La mayoría de los programas escritos para el programa comercial S-PLUS se ejecutarán sin cambios o con cambios menores, en R (§ 2.3.1 ).

                  desventajas

R tiene sus desventajas (aunque "cada desventaja tiene su ventaja"):

          La interfaz por defecto de Windows y Mac OS X gráfica de usuario (GUI) (§ 3.1 ) se limita a la simple interacción del sistema y no incluye procedimientos estadísticos.El usuario debe escribir comandos para introducir datos, hacer análisis y gráficos de la trama.Esto tiene la ventaja de que el usuario tiene un control completo sobre el sistema. El paquete Rcmdr complemento (§ 3.6 ) proporciona una interfaz gráfica de usuario razonable para tareas comunes, y hay varios entornos de desarrollo de I, como RStudio (§ 3.3 ).

          El usuario debe decidir sobre la secuencia de análisis y ejecutarlo paso a paso.Sin embargo, es fácil de crear secuencias de comandos con todos los pasos de un análisis, y ejecutar el script desde la línea de comandos o menús (§ 3.5 ); scripts pueden ser preared en los editores de código incorporado en las versiones GUI de R o frontales separados tales como Tinn-R (§ 3.5 ) o RStudio (§ 3.3 ).Una gran ventaja de este enfoque es que los resultados intermedios pueden ser revisados, y las secuencias de comandos se puede editar y ejecutar los procesos por lotes.

          El usuario debe aprender una nueva forma de pensar acerca de los datos, como datos marcos (§ 4.7 ) y los objetos, cada uno con su clase, lo que a su vez soportes un conjunto de métodos (§ 4.13 ).Esto tiene la ventaja común a objeto-

lenguajes orientados a que sólo se puede trabajar con un objeto de acuerdo con los métodos que suelen 4 y los métodos pueden adaptarse al tipo de objeto. 5

          El usuario debe aprender el lenguaje S (§ 4 ), tanto para los comandos y la notación utilizada para especificar modelos estadísticos (§ 4.17 ).El lenguaje de modelado S statis-tico es una lengua franca entre los estadísticos, y proporciona una forma compacta de expresar modelos.

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