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Practica Calificada sobre tamaño de muestra


Enviado por   •  1 de Diciembre de 2021  •  Apuntes  •  1.603 Palabras (7 Páginas)  •  789 Visitas

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Practica Calificada sobre tamaño de muestra

Número, Nombre y Apellidos: ……………………………………………………………………………

  1. Se quiere determinar el tamaño de la muestra para un estudio sobre el gasto mensual en productos de limpieza para EsSalud y el MINSA de Loreto. Para estimar la desviación típica de la población, el investigador utilizó una muestra preliminar de 80 locales, habiendo encontrado que la desviación estándar era de $20.500. a) ¿Cuál es el valor de n si se desea que el error estándar de la media inferida de los establecimientos citados no exceda de + $2.400 con un nivel de confianza del 95%?; b) ¿Cuál es el tamaño de muestra en el punto anterior, si se sabe que N = 2.000?
  2. Un analista de departamento quiere estimar el número promedio de las horas de entretenimiento anual para los supervisores de los establecimientos de Salud, con un factor de error de + 3 horas y un 95% de confiabilidad. Toma información de otros establecimientos para calcular la desviación típica de horas de capacitación anual en s = 20 horas. ¿Cuál es el tamaño mínimo requerido, si los establecimientos tienen 200 supervisores?
  3. Un veterinario quiere hacer una estimación, en una población de ganado vacuno, sobre la proporción de reses infestadas por un parásito intestinal, a) ¿Qué tamaño de muestra se debe tomar, si se quiere que su estimación esté 0,05 de la proporción real, con 95% de confianza? No se tiene conocimiento de P, ni se puede obtener una encuesta preliminar; b) Hallar el tamaño de la muestra, suponiendo que un estudio anterior encontró que el 28% del ganado estaba contaminado; c) Si el veterinario quiere que su estimación esté a 0,02 de la proporción real y la población es de 2.000 animales, ¿cuál es el valor de n? (Considere P=0,5 y P = 0,28).
  4. Una trabajadora social que presta servicios a comunidades de la Región de Loreto, desea hacer un estudio para determinar la actitud de las comunidades frente a programas que desea emprender. Se debe calcular el tamaño de la muestra, para hacer una estimación de la proporción de los comuneros que están de acuerdo con los programas de Investigaciones realizadas anteriormente en comunidades de otras regiones del Perú, similares que contestaron afirmativamente. Además, se desea que el valor de estimación esté a 0.12 del valor verdadero, con un 95% de confianza
  5. Entre los estudiantes de medicina de cierta Universidad Privada, se desea tomar una muestra aleatoria para estimar la proporción de alumnos que utilizan la biblioteca. El error debe conservarse en un 4%, con riesgo del 0.045. ¿De qué tamaño debe ser la muestra si, la universidad tiene 3200 alumnos matriculados?
  6. Una fábrica de gaseosas tiene un total de 628 camiones repartidores; la varianza de las ventas diarias de todos los camiones es de 25000 (miles de S/.).  Se va a seleccionar una muestra aleatoria de camiones para realizar con base en ella estimación de la media poblacional de ventas. ¿Cuál será el tamaño de tal muestra, para que 0,95 sea la probabilidad (confianza) de que la diferencia entre la media muestral y la de la población no exceda en 80 (miles S/.)
  7. Un especialista en publicidad sobre educación en Salud Ambiental desea calcular el tamaño de la muestra de hogares en un asentamiento humano de la ciudad de Iquitos, para determinar en qué proporción por lo menos uno de sus miembros está en edad para seguir un programa educativo en Salud Ambiental. Se desea que la estimación esté en 0.04 de la proporción verdadera, con 90% de confianza. En una encuesta preliminar a 30 hogares, el 30% de los entrevistados indicó que alguien tenía edad para poder estudiar algún programa en educación ambiental.
  8.   Se desea hacer una investigación sobre el ingreso familiar promedio semanal de los 12.500 hogares en una ciudad del sector económico A de la ciudad de Lima. Por investigaciones anteriores, se considera que la desviación típica de los ingresos es de $30.000. ¿Qué tamaño debe tener la muestra, si se desea hacer una estimación de la media que se encuentra a $3.000?00 de la media verdadera, con un nivel de confianza del 95,5%?
  9. Una universidad desea ofrecer una nueva carrera profesional; para ello debe calcular la proporción de alumnos de último año de secundaria que piensa estudiar dicha carrera. ¿Qué tamaño debe tener la muestra si su estimación debe estar a 0,03 del valor verdadero, con 95% de confianza? a) el año anterior el 20 % de los alumnos encuestados se inclinaba por una carrera similar; b) El número de alumnos que cursan el último semestre en la ciudad donde se realiza la investigación, es de 6.000
  10. Se tiene la siguiente población de 15 valores:

X i.:  6, 2, 8, 2, 4, 10, 9, 10, 6, 5, 4, 3, 8, 6, 7

Información adicional        ∑ x i = 90        ∑ x i2 = 640

Determine el tamaño de la muestra, si se desea un error de ± 2 y una confianza del 90%.

  1. Un fabricante de automóviles desea estimar el kilometraje promedio por galón de gasolina que los clientes obtendrán en un nuevo modelo de carburador. ¿Cuántos viajes de muestra debe efectuar, a fin de que su estimación tenga una precisión de 0,5 kilómetros por galón, con una confianza del 95%, suponiendo que la desviación típica es de 1,9 kilómetros por galón?
  2. A partir de una muestra de 200 observaciones se encontró que, en una remesa habrá 20 acumuladores defectuosos. Con una confianza del 95%, calcular el tamaño de la muestra.
  3. Se desea realizar una investigación sobre el número de unidades de medicina en mal estado, en 4.000 cajas que se encuentran en almacén, además, la proporción de cajas con unidades en mal estado. Se realiza una encuesta preliminar de 79 cajas con el siguiente resultado, que se presenta en una tabla de frecuencias.

N° de unidades en mal estado:    0     1     2     4     5     8     10     12

N° de cajas examinadas:             37   16   6     8     4     3     2       3

Determinar el tamaño óptimo para una muestra que cumpla con las dos condiciones anteriores, Para ello el investigador establece un error del 6% para el promedio de unidades en mal estado por caja y, del 12% para la proporción de cajas con unidades en mal estado. La confianza será del 95%.

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