Probabilidad Y Estadística - Intervalos De Confianza

Probabilidad y Estadística

Trabajo Práctico – Caso nº5

2013

Integrantes:

Broggini, Andrés

Malizia, Emiliano

Riccobelli, Pablo

Informe

Una empresa alimenticia preestablece como aceptable frascos de puré de tomate con un contenido neto entre 240 y 260 gramos. Pretende modificar su proceso productivo para lograr un 98% de productos dentro de las especificaciones.

Se tomó una muestra de 60 frascos y se midió su contenido neto. En base a estos datos y a otras herramientas estadísticas se infirió sobre la totalidad de la producción. Concluyendo, con un 95% de confianza, que la serie de modificaciones implementadas por la empresa sobre el proceso productivo, logra cumplir con los objetivos planteados en un principio.

Se recomienda a la empresa continuar con la misma forma de trabajo, realizando los controles pertinentes.

A continuación se exponen las herramientas estadísticas utilizadas para la elaboración del informe.

Planteo del problema

Objetivo: Determinar si, luego de las modificaciones realizadas por la empresa, se cumple con las especificaciones pautadas para el contenido neto de los frascos de puré de tomate. (98% de los frascos producidos contengan entre 240g y 260g de puré de tomate)

Unidad elemental: Cada frasco de puré de tomate.

Población física: Infinitos frascos de puré de tomate producidos por la empresa alimenticia.

Variable en estudio (X): Contenido neto en gramos de los frascos de puré de tomate.

Población estadística: Contenido neto en gramos de los infinitos frascos de puré de tomate producidos por la empresa.

Planificación del estudio estadístico y datos

En primer lugar, se tomó una muestra de sesenta frascos de puré de tomate para determinar si luego de las modificaciones realizadas en el proceso, se cumplen las especificaciones en cuanto al contenido neto del frasco.

Para verificar la aleatoriedad de la muestra se estudió la relación entre el contenido neto de cada frasco y el orden de las mediciones realizadas por medio de la siguiente gráfica de series de tiempo.

Al no observarse ninguna clara tendencia, podemos asegurar que es una Muestra Aleatoria Simple (MAS).

A continuación se indagará sobre los parámetros poblacionales de donde fue obtenida dicha muestra, para luego determinar si los cambios realizados en el proceso fueron los adecuados en pos del objetivo planteado.

Análisis de los datos

Antes de realizarse las modificaciones en el proceso, se conocía que

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