Problemas muestreo
Enviado por Yeyetsi Cigarroa Martinez • 11 de Febrero de 2016 • Prácticas o problemas • 662 Palabras (3 Páginas) • 771 Visitas
Problemas de muestreo aleatorio simple
- Se ha empleado el método de muestreo aleatorio simple para tomar una muestra de n = 50 elementos de una población con N = 800. La media de la muestra fue y la desviación estándar de la muestra fue . Con base en lo anterior:[pic 1][pic 2]
- Estima la media de la población.
Dónde:
= ?[pic 3]
N = 800
= 215[pic 4]
[pic 5]
El estimador de la media de la población es .[pic 6]
- Estima el error estándar de la media.
Dónde:
= ?[pic 7]
N = 800
= 20[pic 8]
[pic 9]
El error estándar de es de 160,000.[pic 10]
- Determina un intervalo de confianza aproximado de 95% para la media de la población.
Dónde:
N = 800
= 215[pic 11]
= 16,000[pic 12]
- [pic 13]
- [pic 14]
El intervalo de confianza aproximado de 95% para la media de la población va de 140,000 a 204,000.
- Se ha empleado el método de muestreo aleatorio simple para obtener una muestra de n = 80 elementos de una población con N = 400. La media de la muestra fue y la desviación estándar de la muestra fue . Con base en lo anterior:[pic 15][pic 16]
- Estima el total de la población
Dónde:
= ?[pic 17]
N = 400
= 75[pic 18]
[pic 19]
El estimador de la media de la población es 30,000.
- Estima el error estándar del total de la población
Dónde:
= ?[pic 20]
N = 400
= 8[pic 21]
[pic 22]
El error estándar de es de 3,200.[pic 23]
- Determina un intervalo de confianza aproximado de 95% para el total de la población
Dónde:
N = 400
= 75[pic 24]
= 3,200[pic 25]
- [pic 26]
- [pic 27]
El intervalo de confianza aproximado de 95% para la media de la población va de 23,600 a 36,400
- Se ha usado el método de muestreo aleatorio simple para obtener una muestra de n = 100 elementos de una población con N = 1000. La proporción de la muestra fue de . Con base en lo anterior:[pic 28]
- Estima la proporción de la población
Dónde:
= es la proporción de n1 elementos de la muestra aleatoria simple de n elementos[pic 29]
m = 100
N = 1000
[pic 30]
- Estima el error estándar de la proporción
Dónde:
= es el estimador del error estándar de la proporción[pic 31]
N = 1000
n = 100
= 0.30[pic 32]
[pic 33]
- Determina un intervalo de confianza aproximado de 95% para la proporción de la población
Dónde:
= es la proporción de n1 elementos de la muestra aleatoria simple de n elementos.[pic 34]
= es el estimador del error estándar de la proporción[pic 35]
...