Proyecto 3.1: Interpretación de información
Enviado por JorgeLuisPando • 30 de Marzo de 2017 • Tareas • 1.510 Palabras (7 Páginas) • 207 Visitas
Proyecto 3.1: Interpretación de información. FECHA DE ENTREGA: VIERNES 17 DE MARZO ANTES DE LAS 12:00 PM
Este proyecto consiste en la identificación de ejemplos sobre niveles de medición, interpretación de la información contenida en gráficos o a partir de valores numéricos e identificación de las ventajas y desventajas de las medidas de tendencia central y de dispersión.
Para resolver, deberás realizar lo siguiente:
I Revisar cuidadosamente:
- Libro Lind, D. et al. (2008). Estadística aplicada a los negocios y economía. 13ª Edición, México: McGraw Hill Interamericana Editores. (Disponible en la Biblioteca Digital McGraw Hill).
Resolver los siguientes ejercicios.
1. ¿Cuál es el nivel de medición de cada una de las siguientes variables?
a) Coeficientes intelectuales de los estudiantes.
De intervalo
b) La distancia que viajan los estudiantes para llegar a clases.
De razón
c) Las calificaciones de los estudiantes en el primer examen de estadística.
De intervalo
d) Una clasificación de los estudiantes por fecha de nacimiento.
Nominal
e) Una clasificación de estudiantes que cursan primero, segundo, tercero, último grado.
Ordinal
f) Número de horas que los estudiantes estudian a la semana.
De razón
2. La siguiente gráfica muestra los precios de venta de casas vendidas en la zona de Billings,
[pic 1]
a) ¿Cuántas casas se estudiaron?
200 casas.
b) ¿Cuál es el intervalo de clase?
El intervalo es de 50.
c) ¿En menos de que cantidad se vendieron 100 casas?
En menos de 200,000 dólares.
d) ¿En menos de qué cantidad se vendió aproximadamente 75% de las casas?
En menos de 250,000 dólares.
e) Aproxima el número de casas vendidas en la clase que va de $150 000 a $200 000
Se vendieron aproximadamente 50 casas.
f) ¿Qué cantidad de casas se venden en menos de $225 000
Aproximadamente menos de 140 casas.
3. Desde el punto de vista de la estadística, ¿qué es una muestra y qué es una población?
La población es el universo que se toma como referencia.
La muestra es, una selección de la población que se considera representativa y para calcularla depende del tamaño del universo y el porcentaje de confiabilidad que se le da.
4. ¿Cuándo se habla de estadísticos y cuándo de parámetros?
Un estadístico es la medida derivada de los datos de una muestra, con la finalidad de hacer inferencias que sean representativas de la población o modelo estadístico.
Un parámetro es un número que puede resumir la infinidad de datos que las variables que presenta un análisis estadístico obtenida mediante fórmulas aritméticas.
5. ¿Qué informarías como valor modal para un conjunto de observaciones si hubiera un total de:
a) 10 observaciones y no hubiera dos valores iguales?
No existe la moda.
b) 6 observaciones, todas iguales?
No existe la moda.
c) 6 observaciones con valores 1, 2, 3, 3, 4, 4?
En este caso existe algo llamado bimodal, pues hay dos modas: 3 y 4
6. Realiza una tabla en donde resumas las ventajas y desventajas de las medidas de tendencia central y de dispersión.
Medidas de tendencia central | Ventajas | Desventajas |
Media | - Se emplea a menudo en cálculos estadísticos posteriores. -Es la medida de tendencia central mas usada. - El promedio es estable en el muestreo. -Es sensible a cualquier cambio en los datos (puede ser usado como un detector de variaciones en los datos). | -No es recomendable emplearla en distribuciones muy aritméticas -Es sensible a los valores extremos. -Si se emplean variables discretas o cuasi-cualitativas, la media aritmética puede no pertenecer al conjunto de valores de la variable. |
Moda | -Interpretación muy clara. -Muy fácil de determinar. -Calculo sencillo. | -Puede haber más de una moda en el caso en que dos o más valores de la variable presenten la misma frecuencia (distribuciones bimodales o multimodales). -Usa muy pocas observaciones, de tal modo que grandes variaciones en los datos fuera de la moda, no afectan en modo alguno a su valor. -No siempre se sitúa hacia el centro de la distribución. |
Mediana. | -Es estable a los valores extremos -Es recomendable para distribuciones muy aritméticas -Se puede utilizar para datos cualitativos ordinales y para datos cuantitativos. | -No siempre existe una mediana visible para rangos pares. |
Medidas de dispersión | Ventajas | Desventajas |
Varianza | -Buen estimador para determinar la variabilidad de una población | -Solo es aplicable para cuntitividades y no cualidades |
Desviación típica | -Toma en cuenta todos los datos y da resultados muy certeros | -No es aconsejable utilizarla en la población o censos ya que los resultados pueden variar |
Coeficiente de correlación. | -Arroja más datos al realizarlo manualmente para determinar más opciones | -No es confiable si se hace mediante un dispositivo electrónico, ya que solo dará alguna de las opciones más óptimas. |
Rango | -Fácil de determinar. | -Solo toma en cuenta los valores extremos y puede dejar valores si cuantificar. |
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