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Prueba de hipótesis de uno y dos parámetros


Enviado por   •  20 de Enero de 2019  •  Resúmenes  •  1.182 Palabras (5 Páginas)  •  118 Visitas

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Prueba de hipótesis de uno y dos parámetros

PARAMETRO

Distribución

Vs.

Tabla

Excell

U

T student (n, x(muestral), s)

Tcal vs Tcrit

T- Stundent (afuera hacia adentro)

=Prom( )

=Desvest.m ( )

=Inv.T (_;_)

P

Normal Estándar (n ; P(muestral))

Zcal vs Zcrit

Z (de afuera hacia adentro)

=inv.normal.estand ( complemento del α)

U1 – U2

  • Independiente (iguald. O difer. De varianzas)
  • Relacionadas (Diferencia)

T – Stundent

T cal vs T crit

  • Sig vs α (independ)

T- Stundent (afuera hacia adentro)

=Prom( )

=Desvest.m ( )

=Inv.T (_;_)

P1 – P2

Normal Estándar

Z cal vs Z crit

Z (de afuera hacia adentro)

=inv.normal.estand ( complemento del α)

  •  Paso 1. Planteamiento de la Hipótesis

X: ….

HO:  =   ≤   ≥

H1:  ≠   >   <

  • Paso 2. Establecer el nivel de significancia ( α )
  • Paso 3. Establecer y calcular el estadístico de prueba (Formula)
  • Paso 4. Establecer las regiones de “RH” y “NRHo” (Grafico)

Unilateral derecha >

Unilateral izquierda <

Bilateral ≠

  • Paso 5. Decisión y conclusión

[pic 1]

[pic 2]

EXPERIMENTO FACTORIAL (ANOVA DE 2 VIAS)

  1. ANALIZAR/MODELO LINEAL GENERAL/UNIVARIADA (Posthoc-Duncan; Guardar-Residuos no estandarizados; Opciones-Prueba de homogeneidad) aceptar
  2. ANALIZAR/PRUEBAS NO PARAMETRICAS/CUADROS DE DIALOGO ANTIGUOS/KS DE 1 MUESTRA (Analizar residuo) aceptar
  3. ANALIZAR/PRUEBAS NO PARAMETRICAS/CUADROS DE DIALOGO ANTIGUOS/KS DE 1 MUESTRA (Analizar residuo) aceptar
  1. Primer supuesto: Homogeneidad de varianzas - Levene

HO: Las varianzas son homogéneas (Sig>α NRHO)

H1: Las varianzas no son homogéneas (Sig<α RHO)

Conclusión: con un nivel de significación de % …

  1. Segundo supuesto: Normalidad de errores - Kolmogorov

HO: Los errores siguen una distribución normal (Sig>α NRHO)

H1: Los errores no siguen una distribución normal (Sig<α RHO)

Conclusión: con un nivel de significación de %

  1. Tercer supuesto: Análisis de interacción - Inter sujetos (Sig de factor_A*Factor_B)

HO: No existe interacción (Sig>α NRHO)  Realizar Análisis de factores

H1: Existe interacción (Sig<α RHO) Realizar sintaxis

Conclusión: con un nivel de significación de % …

En caso de que exista interacción:

Realizar Sintaxis

Comparar factores – Comparaciones por parejas

Verificar los signos:

  • Si ambos son positivos, el primero es mayor.
  • Si uno es positivo, son iguales.
  • Si ambos son negativos, el segundo es mayor.

(ordenar de menor a mayor)

Conclusión: con un nivel de significación de % …

En caso de que no exista interacción:

Análisis de factores - Inter sujetos

Factor_A: (Sig de Factor_A)

HO: “El factor dependiente (Y) promedio” no afecta al “Factor_A” (Sig>α NRHO)

H1: “El factor dependiente (Y) promedio” afecta al “Factor_A” (Sig<α RHO)

Conclusión: con un nivel de significación de % …

Factor_B: (Sig de Factor_B)

HO: “El factor dependiente (Y) promedio” no afecta al “Factor_B” (Sig>α NRHO)

H1: “El factor dependiente (Y) promedio” afecta al “Factor_B” (Sig<α RHO)

Conclusión: con un nivel de significación de % …

Comparar factores – Duncan (verificar subconjuntos y ordenar de menor a mayor)

Conclusión: con un nivel de significación de % …


DISEÑO COMPLETAMENTE ALEATORIO (ANOVA DE 1 VIA)

  1. ANALIZAR/MODELO LINEAL GENERAL/UNIVARIADA (Posthoc-Duncan; Guardar-Residuos no estandarizados; Opciones-Prueba de homogeneidad) aceptar
  2. ANALIZAR/PRUEBAS NO PARAMETRICAS/CUADROS DE DIALOGO ANTIGUOS/KS DE 1 MUESTRA (Analizar residuo) aceptar
  1. Primer supuesto: Homogeneidad de varianzas - Levene

HO: Las varianzas son homogéneas (Sig>α NRHO)

H1: Las varianzas no son homogéneas (Sig<α RHO)

Conclusión: con un nivel de significación de % …

  1. Segundo supuesto: Normalidad de errores - Kolmogorov

HO: Los errores siguen una distribución normal (Sig>α NRHO)

H1: Los errores no siguen una distribución normal (Sig<α RHO)

Conclusión: con un nivel de significación de %

  1. Tercer supuesto: Análisis de interacción - Inter sujetos (Sig de factor_A)

HO: Los promedios son iguales en todos los tratamientos (Sig>α NRHO)

H1: Los promedios no son iguales en al menos un tratamiento (Sig<α RHO)

Conclusión: con un nivel de significación de % …

Comparar factores – Duncan (verificar subconjuntos y ordenar de menor a mayor)

Conclusión: con un nivel de significación de % …

...

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