Psicología de la educación

Preguntas Hernández, G. (2006) Miradas constructivistas en psicología de la educación. Cognición situada y estrategias para el aprendizaje significativo

Frida Díaz Barriga Arceo Perkins, D.N (1993) la persona más: una visión distribuida del pensamiento y el aprendizaje

¿Cómo percibe cada enfoque el aprendizaje, la enseñanza y el papel del estudiante y del profesor como agente educativo? Este enfoque plantea que los alumnos (aprendices o novicios) deben aprender en el contexto pertinente El aprendizaje a remolque del desarrollo: el desarrollo es independiente y condición de los aprendizajes.(Piaget)

Los niños tienen en su cabeza lo que han aprendido, y sus cuaderno de notas solo refleja

¿Cómo se puede asociar dichos postulados la noción de ambiente de aprendizaje, su caracterización, diseño y puesta en marcha? David Perkins (2001) y Roy Pea (2001) hablan de inteligencia distribuida y cognición distribuida respectivamente.

Para David Perkins, la inteligencia distribuida está constituida por los recursos cognitivos del ser humano, además de todas las herramientas que ha desarrollado a lo largo de la civilización. Lo que se aprende subsiste no solo en la mente del que aprende sino también en el ordenamiento del entorno.

LA PERSONA-MAS. Ese sistema de la persona-mas ha aprendido algo.

la persona solista: loaprendido se encuentra en la mente del alumno.

la persona-mas: un sistema compuesto por la persona y los recursos del entorno. El sistema piensa y aprende. (podemos hablar de la persona mas el entornocomo un sistema compuesto q piensa y aprende).

1. El entorno: participa en la cognición, no solo como fuente de entrada de información y como receptor de productos finales, sino como vehículo de pensamiento.

¿Cuáles son las dimensiones, indicadores, variables o principios fundamentales desde cada enfoque para el diseño de ambientes de aprendizaje? 1. Instrucción descontextualizada. Centrada en el profesor quien básicamente transmite las reglas y fórmulas para el cálculo estadístico.

2. Análisis colaborativo de datos inventados. Asume que es mejor que el alumno haga algo, en vez de sólo ser receptor.

3. Instrucción basada en lecturas con ejemplos relevantes. Adapta el estilo de lectura de textos estadísticos con contenidos relevantes y significativos que los estudiantes pueden relacionar con los conceptos y procedimientos estadísticos más relevantes.

4. Análisis colaborativo de datos relevantes. Modelo instruccional centrado en el estudiante y en la vida real que busca inducir el razonamiento estadístico a través de la discusión crítica.

5. Simulaciones situadas. Los alumnos se involucran colaborativamente

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