ClubEnsayos.com - Ensayos de Calidad, Tareas y Monografias
Buscar

RESOLUCIÓN MÉTODO SIMPLEX TABULAR


Enviado por   •  14 de Diciembre de 2022  •  Apuntes  •  713 Palabras (3 Páginas)  •  38 Visitas

Página 1 de 3

RESOLUCIÓN MÉTODO SIMPLEX TABULAR

Paso 1: Modelar el problema bajo parámetros de programación lineal, estableciendo la definición de variables, función objetivo y restricciones del sistema.

Paso 2: Estandarizar el modelo:

  • Convertir inecuaciones en ecuaciones:
  • Para “<=” incorporar una variable de holgura (+Hi)
  • Para “>=” incorporar una variable de exceso y una artificial (-Ei + Ai)
  • Para “=” incorporar una variable artificial (+Ai).
  • Pasar, de ser necesario, el lado derecho de las restricciones a números positivos (valor de las variables básicas >= 0 ).
  • Declarar que todas nuestras variables sean de naturaleza no-negativa.
  • A la función objetivo original se le incorporan las variables de holgura y exceso con coeficiente cero. En los métodos artificiales, se debe considerar:
  • Método de la M: se incorpora además el valor “M” acompañando cada variable artificial (+M para minimización y -M para maximización).
  • Método dos fases: no se estandariza la función objetivo, pues la fase 1 contempla minimizar la sumatoria de variables artificiales.

Paso 3: Definir la solución básica inicial. En este paso, se traspasa el modelo estandarizado a la tabla simplex, estableciendo la solución básica inicial con las variables cuyo coeficiente es 1 en la matriz identidad.

 

X1

X2

Xn

H1

H2

….

Hn

E1

E2

….

En

A1

A1

An

Solución

Z

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Variables
Básicas

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

SIMPLEX TABULAR CON HOLGURAS:

Paso 4: Realizar las iteraciones necesarias, considerando:

  1. Determinar columna pivote (variable entrante) y fila pivote (variable saliente):

Maximizar

Minimizar

Variable entrante

De los coeficientes positivos de la función objetivo, considerar el más positivo

De los coeficientes negativos de la función objetivo, considerar el más negativo (La función minimizar no suele darse en el contexto de holguras)

Variable saliente

El menor valor de la división “columna solución/columna pivote”, no considerando la fila de función objetivo, ni los coeficientes cero o negativos de la columna pivote

...

Descargar como (para miembros actualizados)  txt (5 Kb)   pdf (107 Kb)   docx (631 Kb)  
Leer 2 páginas más »
Disponible sólo en Clubensayos.com