Regresión, correlación y probabilidad
Enviado por brodiejjc • 14 de Enero de 2019 • Tareas • 780 Palabras (4 Páginas) • 682 Visitas
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Maestría: Alta Dirección e Inteligencia Estratégica
Nombre de Alumna: Brodie Jacqueline Johnson Contreras
Matricula: 180122
Grupo: II48
Materia: Análisis Estratégico De La Información
Docente: Mtro. José Asunción Hernández
Actividad de Aprendizaje 2: Regresión, correlación y probabilidad
Ciudad: Acuña, Coahuila
3-diciembre-2018
Ejercicio 1
Los datos de la tabla 8.4, muestran la edad y el peso de 6 niños. a) Realizar el diagrama de dispersión. b) Encuentre la ecuación lineal de mínimos cuadrados que mejor se adapta a los datos.
a) Realizar el diagrama de dispersión.
b) Encuentre la ecuación lineal de mínimos cuadrados que mejor se adapta a los datos.
c) Encuentre el coeficiente de correlación
d) Estime el peso de un niño de 5 años de edad.
Edad | 4 | 6 | 3 | 7 | 2 | 8 |
Peso | 18 | 24 | 16 | 23 | 12 | 26 |
a) Realizar el diagrama de dispersión.
[pic 2]
# | Edad(x) | Peso(y) | X2 | (x,y) |
1 | 4 | 18 | 16 | 72 |
2 | 6 | 24 | 36 | 144 |
3 | 3 | 16 | 9 | 48 |
4 | 23 | 49 | 161 | |
5 | 2 | 12 | 4 | 24 |
6 | 8 | 26 | 64 | 208 |
Total | 30 | 119 | 178 | 657 |
b) Encuentre la ecuación lineal de mínimos cuadrados que mejor se adapta a los datos.
a0 = [(178)(119) - (30)(657)] / [6(178) - (30)2] [pic 3]
= [(21182) - (19710)] / [(1068) - (900)]
= (1472) / (168)
= 8.762
a1 = [6(657) - (30)(119)] / [6(178) - (30)2] [pic 4]
= (3942 - 3570) / (1068 - 900)
= 372 / 168
= 2.21
Y= a0 + a1 X
Y= 8.762 + 2.215 X
c) Encuentre el coeficiente de correlación
# | Edad(x) | Peso(y) | X2 | (x,y) | Y2 |
1 | 4 | 18 | 16 | 72 | 324 |
2 | 6 | 24 | 36 | 144 | 576 |
3 | 3 | 16 | 9 | 48 | 256 |
4 | 7 | 23 | 49 | 161 | 529 |
5 | 2 | 12 | 4 | 24 | 144 |
6 | 8 | 26 | 64 | 208 | 676 |
Total | 30 | 119 | 178 | 657 | 2505 |
[pic 5]
r =[6(657) -(30)(119)] / √[[(6(178) - (30)2][6(2505)-(119)2]]
= [3942 -3570] / √[(1068- 900)(15030 - 14161)]
= (372) / √[(168)(869)]
= (372) / √(145992)
= 372 / 382.09
= 0.9736
d) Estime el peso de un niño de 5 años de edad
Y = 8.762 + 2.215 X
X = 5
8.762 + 2.215 (5) = 8.762 + 11.075 = 19.837
Ejercicio 3
P | Q |
10 | 100 |
4.7 | 150 |
8.5 | 128 |
8 | 120 |
4.5 | 162 |
4 | 170 |
3 | 180 |
La demanda de un producto depende del precio. Una compañía está intentando estimar la función para el producto.
a) Realice el diagrama de dispersión.
b) Encuentra la ecuación de estimación líneas.
c) Encuentre el coeficiente de correlación.
a) Realice el diagrama de dispersión.
[pic 6]
b) Encuentra la ecuación de estimación líneas
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