Actividad de aprendizaje 2. Regresión, correlación y probabilidad
Enviado por Rogelio Hernandez Navarro • 27 de Abril de 2020 • Ensayos • 878 Palabras (4 Páginas) • 1.405 Visitas
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Presentación
Materia: Análisis Estratégico de la Información.
Número y Tema: Actividad de aprendizaje 2. Regresión, correlación y probabilidad
Ejercicio 1
Los datos de la tabla 8.4, muestran la edad y el peso de 6 niños.
a) Realizar el diagrama de dispersión.
b) Encuentre la ecuación lineal de mínimos cuadrados que mejor se adapta a los datos.
Resp. Y = 8.76 + 2.21 X
c) Encuentre el coeficiente de correlación. Resp r = 0.973
d) Estime el peso de un niño de 5 años de edad. Resp 19.8 k
Tabla 8.4
Edad (Año) | 4 | 6 | 3 | 7 | 2 | 8 |
Peso (kg) | 18 | 24 | 16 | 23 | 12 | 26 |
a) Realizar el diagrama de Dispersión:
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b) Encuentre la ecuación lineal de mínimos cuadrados que mejor se adapta a los datos.
n | Edad (Año) x | Peso (kg) y | x*y | x2 | y2 |
1 | 4 | 18 | 72 | 16 | 324 |
2 | 6 | 24 | 144 | 36 | 576 |
3 | 3 | 16 | 48 | 9 | 256 |
4 | 7 | 23 | 161 | 49 | 529 |
5 | 2 | 12 | 24 | 4 | 144 |
6 | 8 | 26 | 208 | 64 | 676 |
Sumatorias: | 30 | 119 | 657 | 178 | 2505 |
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a0 = [(178) (119) - (30) (657)] / [6(178) - (30)^2]
a0 = [(21182) - (19710)] / [(1068) - (900)]
a0 = (1472) / (168)
a0 = 8.7619 ≈ 8.76
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a1 = [6(657) - (30) (119)] / [6(178) - (30)^2]
a1 = (3942 - 3570) / (1068 - 900)
a1 = 372 / 168
a1 = 2.2142 ≈ 2.215
Aplicando la fórmula Y= a0 + a1 X
Y= 8.76 + 2.215 X
c) Encuentre el coeficiente de relación.
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r =[6(657) - (30)(119)] / √[[(6(178) - (30)2][6(2505)-(119)^2]]
r = [3942 - 3570] / √[(1068 - 900)(15030 - 14161)]
r = (372) / √[(168)(869)]
r = (372) / √(145992)
r = 372 / 382.09
r = 0.9736 ≈ 0.973
El coeficiente de correlación es de 0.973 que ubica el grado de relación entre variables como "Correlación excelente"
d) Estime el peso de un niño de 5 años de edad.
Y = 8.762 + 2.215 X
Donde X = 5
Por lo tanto = 8.762 + 2.215 (5) = 8.762 + 11.075 = 19.837
Se estima que un niño de 5 años tenga un peso de 19.83 k
Ejercicio 3
La demanda (Q), de un producto depende del precio (P). Una compañía está intentando estimar la función para el producto y tiene los datos de la tabla 8.6.
a) Realice el diagrama de dispersión.
b) Encuentra la ecuación de estimación líneas. Resp Y = 88.92 + 9.64X
c) Encuentre el coeficiente de correlación. Resp r = -.098
Tabla 8.6
P [*102$] x | Q (Unidades) y |
10 | 100 |
4.7 | 150 |
8.5 | 128 |
8 | 120 |
4.5 | 162 |
4 | 170 |
3 | 180 |
2 | 200 |
a) Realice el diagrama de dispersión.
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b) Encuentra la ecuación de estimación líneas. Resp Y = 88.92 + 9.64X.
n | P [*102$] x | Q (Unidades) y | x*Y | x2 | y2 |
1 | 10 | 100 | 1000 | 100 | 10000 |
2 | 4.7 | 150 | 705 | 22.09 | 22500 |
3 | 8.5 | 128 | 1088 | 72.25 | 16384 |
4 | 8 | 120 | 960 | 64 | 14400 |
5 | 4.5 | 162 | 729 | 20.25 | 26244 |
6 | 4 | 170 | 680 | 16 | 28900 |
7 | 3 | 180 | 540 | 9 | 32400 |
8 | 2 | 200 | 400 | 4 | 40000 |
Sumatorias: | 44.7 | 1210 | 6102 | 307.59 | 190828 |
[pic 7]
a0 = [(307.59) (1210) - (44.7) (6102)] / [8(307.59) - (44.7) ^2]
a0 = [(372183.9) - (272759.4)] / [(2460.72) - (1998.09)]
a0 = (99424.5) / (462.63)
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