Relación entre el nivel de suero de péptido C y la retinopatía diabética

Relación entre el nivel de suero de péptido C y la retinopatía diabética

de acuerdo con la tasa de filtración glomerular estimada en pacientes con

diabetes tipo 2

 Introducción

La retinopatía diabética es una complicación común de la diabetes y una

la principal causa de pérdida de visión (Fong, Aiello, Ferris, y Klein, 2004). En

Además de sus efectos adversos sobre la visión, la retinopatía diabética puede ser

asociado con un mayor riesgo de complicaciones vasculares sistémicas

y la mortalidad en pacientes con diabetes mellitus tipo 2 (DM) (Cheung,

Mitchell, y Wong, 2010). Aunque la hiperglucemia desempeña un papel central

en el desarrollo de la retinopatía diabética, intensivo de la glucemia

control no puede eliminar el riesgo de retinopatía diabética, lo que sugiere

otros mecanismos también pueden estar en juego (Cheung et al., 2010).

C-péptido, los residuos 31 amino-ácido formado durante la escisión de

insulina a partir de la proinsulina, se co-secretada por las células beta pancreáticas en

cantidades equimolares con insulina y ha sido considerado una

inactivo subproducto de la biosíntesis de la insulina (Johansson et al., 2002;

Wahren et al., 2004). Sin embargo, la evidencia reciente sugiere que el Péptido C

puede actuar como un péptido hormonalmente activo con efectos fisiológicos potencialmente importantes (Johansson et al, 2002;. Wahren

et al., 2004). Varios estudios han informado de que el poder de péptido C

tener efectos beneficiosos en la retinopatía diabética en pacientes con el tipo 2

DM (Inukai, Matsutomo, Tayama, Aso, y Takemura, 1999; Kim, Jung,

Mok, Kang, y Kim, 2012; Yoon et al, 2012.; Zheng, 2011). Sin embargo,

estos estudios se han limitado a las personas con diabetes mellitus tipo 2

sin insuficiencia renal, y una relación entre C-péptido

y retinopatía en asociación con la función renal no ha sido

entendido completamente.

Desde C-péptido se extrae insignificantemente por el hígado y el riñón

es el sitio principal para el catabolismo y la excreción de péptido C, suero

nivel de péptido C puede aumentarse de manera desproporcionada a pesar

reducción de la función de las células beta secretoras en pacientes con insuficiencia renal

(Brier et al, 1997;. Regeur, Faber, y Binder, 1978). Por lo tanto es importante

examinar si la concentración sérica de péptido C modificado según las renal

función podría tener un impacto fisiológico sobre la retina en pacientes

con DM tipo 2. Sin embargo, la utilidad clínica de péptido C no es a menudo

consideró donde hay insuficiencia renal. Por esa razón,

buscado para examinar las relaciones de nivel en suero del péptido C con

la retinopatía diabética de acuerdo con la tasa de filtración glomerular estimada

(EGFR) en pacientes con DM tipo 2. Pusimos a prueba la hipótesis de que el Péptido C

se relacionaría con el riesgo de retinopatía diabética independientemente

de la función renal.

Pacientes y métodos

2.1. Asignaturas

Este estudio se realizó entre enero de 2013 y junio de 2014. En total,

de 2.062 pacientes con DM tipo 2 fueron seleccionados al azar de

pacientes que visitaron la clínica de diabetes de nuestro hospital en esta

estudio transversal. La DM tipo 2 fue diagnosticada de acuerdo a la

"Informe del Comité de Expertos sobre el Diagnóstico y Clasificación de

"(Comité de Expertos de la diabetes mellitus en el Diagnóstico y Clasifi-

cación de la diabetes mellitus, 2003). Los pacientes que dieron positivo a

autoanticuerpos a la descarboxilasa del ácido glutámico, la historia de glucocorticoides

el uso, el alcoholismo, enfermedad hepática crónica, insuficiencia renal aguda, pancreatitis,

infección o malignidad, con un requerimiento continuo de

la insulina dentro de 1 año de diagnóstico, y la diálisis renal o antes

fueron excluidos del trasplante. Historia y exámenes físicos

incluyendo mediciones de la presión arterial, la altura y el peso corporal

se llevaron a cabo. índice de masa corporal (IMC) se calcula como el peso

(Kg) dividido por el cuadrado de la altura (m2

). La hipertensión fue

diagnostica si el paciente tenía una presión arterial mayor de 140 /

90 mmHg o fármacos antihipertensivos utilizados. hiperlipidemia era

definida como las concentraciones séricas de colesterol total ≥ 6,5 mmol / l

y / o triglicéridos ≥ 2,3 mmol / l, o el uso de agentes hipolipemiantes.

Los datos clínicos en relación con la duración de la diabetes, el tabaquismo, y

otras variables relacionadas con la salud se obtuvieron utilizando un estandarizada

cuestionario. El estudio fue aprobado por el comité de ética local.

Todos los participantes dieron su consentimiento informado.

 Las mediciones

Muestras de sangre venosa se extrajeron de la vena antecubital

sin tomar insulina o hipoglucemiantes orales (OHA) entre

8:00 y 10:00 am después de una noche de ayuno, pero la

antidiabéticos se administraron hasta 1 día antes de la sangre

probar para prevenir la hiperglucemia.

Después de una noche de ayuno, se tomaron muestras de sangre y pacientes

se les permitió comer una comida estandarizada, calculado sobre la base de

el peso del cuerpo (10 kcal / kg; hidratos de carbono 60%, proteínas 20%, y

grasa 20%) de acuerdo con las recomendaciones de la Asociación de Corea Diabetes

(Ahn et al., 2010). Las muestras de sangre para las mediciones de

nivel de glucosa y péptido C se tomaron 2 horas después de una estandarizada

comida. nivel de péptido C Delta se calculó como la postprandial

nivel de péptido C en suero menos el nivel de péptido C en ayunas. los

de glucosa en plasma se midió por el método de la hexoquinasa (Daiichi,

Tokio, Japón). Suero nivel de péptido C (Biosource Europe SA,

Nivelles, Bélgica) se midió mediante radioinmunoensayo con una

coeficiente de intra e inter-ensayo de variación del 3,3% y 7,1%,

respectivamente. El nivel de insulina en suero se midió utilizando kit IRMA

(Dainabot, Tokio, Japón). Los índices de resistencia a la insulina eran

calculado de la siguiente manera (Muniyappa, Lee, Chen, y Quon, 2008):

el modelo de homeostasis de resistencia a la insulina (HOMA-IR) =

[Insulina (mU / ml) xglucose (mmol / l)] / 22,5. La hemoglobina glucosilada (HbA1c)

se midió usando cromatografía líquida de intercambio iónico utilizando una

aparato HLC-723-GHbV (Tosoh, Tokio, Japón). Niveles totales

colesterol, colesterol de lipoproteínas de alta densidad (HDL-colesterol),

el colesterol de lipoproteínas de baja densidad (LDL-colesterol) y triglicéridos

se midieron usando un aparato AU5400 (Olympus, Tokio, Japón).

La proteína C reactiva se midió (hs-CRP) de alta sensibilidad (DadeBehring,

Marburg, Alemania). se determinó la excreción urinaria de albúmina

en muestras de orina al azar usando albúmina urinaria: creatinina (Cr)

relación (UACR). la concentración de albúmina en orina se midió usando un

immunoturbidimetric kit comercial (Randox, Antrim, Reino Unido). Suero

creatinina se midió por el método de Jaffe, que fue calibrado para

dilución isotópica espectrometría de masas. La filtración glomerular estimada

tasa se calculó a partir de la Enfermedad Renal Crónica Epidemiología donde Scr denota el nivel de creatinina sérica. Los pacientes fueron divididos

en dos grupos de acuerdo a EGFR (ml ∙ min-1

1,73 m-2

pacientes):

sin insuficiencia renal (FGe ≥60) y aquellos con insuficiencia renal

deterioro (FGe b60). Para evaluar la retinopatía, un oftalmólogo

fundoscopia realizado siguiendo dilatación de la pupila. Los pacientes eran

clasificadas en las siguientes tres categorías: (1) no diabética

retinopatía (DR), (2) la retinopatía diabética no proliferativa (RDNP),

y (3) la retinopatía diabética proliferativa (PDR). En el presente estudio,

retinopatía diabética fue RDNP o PDR. Una muestra de la retina

fotografías en 210 casos seleccionados al azar en este estudio fue reclasificado

de una manera enmascarada con el fin de evaluar la validez interna de

el proceso de clasificación. La puntuación kappa intragrader repetibilidad fue

0,94 (excelente).

Análisis estadístico

Los datos se expresaron como media ± desviación estándar, a menos

se indique lo contrario. Las variables con distribuciones asimétricas eran log10-

transformado antes del análisis y se expresan como una media geométrica

(IC 95%). Para el análisis estadístico, se utilizó la prueba de chi-cuadrado para la

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