Reporte Final

Actualmente la empresa disfruta de un software de costo elevado que desarrolla pronósticos basado en el método de promedios móviles. Según la experiencia del mercado de pronósticos, un pronóstico se considera viable cuando una variable llamada delta contra la muestra es menor o igual a 5%, cuando este resulta mayor debe de afondarse en el tema para ver cuales fueron los sucesos inesperados que hicieron que se presentara esta respuesta. Todo esto debe de estar correctamente capturado lo cual nos ayudara a ir eliminando esas irregularidades presentadas.

Desgraciadamente para Ecko Center no cuentan con un especialista que realice los pronósticos y tampoco llevan a cabo una bitácora de sucesos en tiempo y forma.

Mario Pearson, es un consultor que acaba de iniciar una investigación donde sus socios arrojaron ciertas ideas a la par con el personal de la empresa. La información que resulto de esta lluvia de ideas fue que la información que actualmente estaban utilizando para pronósticos no era suficiente ni confiable, el método con el cual estaban pronosticando no era el adecuado, por lo tanto estaban recibiendo más llamadas de las pronosticadas y que habías factores muy relevantes, que afectaban el resultado y que no estaban considerando en la proyección.

El método de promedios móviles se basa en tomar datos históricos que nos arroje pronósticos apegados a la realidad debido a que tomamos en cuenta lo que ha sucedido en periodos de tiempo pasados.

1 Jan  5 2009 12:00AM Jan 11 2009 12:00AM 5085 6051 966 19% 484

2 Jan 12 2009 12:00AM Jan 18 2009 12:00AM 5653 6475 822 15% 515

3 Jan 19 2009 12:00AM Jan 25 2009 12:00AM 5588 6325 737 13% 500

4 Jan 26 2009 12:00AM Feb  1 2009 12:00AM 5991 6971 980 16% 533

5 Feb  2 2009 12:00AM Feb  8 2009 12:00AM 6456 7591 1135 18% 537

6 Feb  9 2009 12:00AM Feb 15 2009 12:00AM 7514 8666 1152 15% 533

7 Feb 16 2009 12:00AM Feb 22 2009 12:00AM 7178 8079 901 13% 525

8 Feb 23 2009 12:00AM Mar  1 2009 12:00AM 7336 8343 1007 14% 540

9 Mar  2 2009 12:00AM Mar  8 2009 12:00AM 7149 8709 1560 22% 558

10 Mar  9 2009 12:00AM Mar 15 2009 12:00AM 7107 9105 1998 28% 538

11 Mar 16 2009 12:00AM Mar 22 2009 12:00AM 6948 8606 1658 24% 551

12 Mar 23 2009 12:00AM Mar 29 2009 12:00AM 6744 8280 1536 23% 566

13 Mar 30 2009 12:00AM Apr  5 2009 12:00AM 7595 8498 903 12% 565

14 Apr  6 2009 12:00AM Apr 12 2009 12:00AM 7367 7602 235 3% 558

15 Apr 13 2009 12:00AM Apr 19 2009 12:00AM 7226 7723 497 7% 565

16 Apr 20 2009 12:00AM Apr 26 2009 12:00AM 7488 7565 77 1% 574

17 Apr 27 2009 12:00AM May  3 2009 12:00AM 7731 7632 -99 -1% 574

18 May  4 2009 12:00AM May 10 2009 12:00AM 8877 7906 -971 -11% 584

19 May 11 2009 12:00AM May 17 2009 12:00AM 9756 8890 -866 -9% 588

20 May 18 2009 12:00AM May 24 2009 12:00AM 10140 9880 -260 -3% 607

21 May 25 2009 12:00AM May 31 2009 12:00AM 8724 8245 -479 -5% 586

22 Jun  1 2009 12:00AM Jun  7 2009 12:00AM 9318 9666 348 4% 582

23 Jun  8 2009 12:00AM Jun 14 2009 12:00AM 9116 10278 1162 13% 579

24 Jun 15 2009 12:00AM Jun 21 2009 12:00AM 9473 10557 1084 11% 590

25 Jun 22 2009 12:00AM Jun 28 2009 12:00AM 9690 11584 1894 20% 603

26 Jun 29 2009 12:00AM Jul  5 2009 12:00AM 9676 11346 1670 17% 620

27 Jul  6 2009 12:00AM Jul 12 2009 12:00AM 11116 11962 846 8% 597

28 Jul 13 2009 12:00AM Jul 19 2009 12:00AM 12560 13685 1125 9% 602

29 Jul 20 2009 12:00AM Jul 26 2009 12:00AM 11244 12887 1643 15% 611

30 Jul 27 2009 12:00AM Aug  2 2009 12:00AM 11184 12067 883 8% 617

31 Aug  3 2009 12:00AM Aug  9 2009 12:00AM 10760 11744 984 9% 641

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