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SEGUNDO EXAMEN PARCIAL DE ESTADISTICA


Enviado por   •  21 de Octubre de 2015  •  Tareas  •  1.574 Palabras (7 Páginas)  •  734 Visitas

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UNIVERSIDAD ADVENTISTA DE LAS ANTILLAS

SEGUNDO EXAMEN PARCIAL DE ESTADISTICA

Nombre:_____Keishla M. Sáncez Sánchez_____ Fecha: 04/01/2013 __Nota:________

I. Responde las siguientes preguntas:

A) Durante el clásico mundial de baseball el jugador de la selección de RD, Robinson Canó fue el líder de bateo con 15 hits en 32 turnos oficiales al bate. Si uno de esos turnos es seleccionado aleatoriamente, ¿cuál es la probabilidad de que fuera uno en que no diera un hit? Si dos de esos turnos se escogen aleatoriamente ¿cuál es la probabilidad de que ambos fueran hits?

.5   P(I)          32  (0.12)1                        P(2)     32     (0.12)2     3.227

52                 (32-15)1 =1.88              32-15      =3.76

B) De los siguientes valores encierre en un círculo los que pudieran ser probabilidades.[pic 1][pic 2][pic 3][pic 4][pic 5][pic 6][pic 7][pic 8][pic 9]

0,      -1,            π/4,      e,      3.1416,                         2.7182,       3/5             5/3   [pic 10]

C) Si P(A ó B) = 1/6 P(B) = 1/4 y P(A y B) = 1/5, Halle P(A)

P (A)  =  1 / 4

D ) Encuentre P(7) en un experimento binomial para el cual n = 20 y q = 2/3

P (7)  = 20 - 19.33     X    100  = 96.6

                    20

E) Una prueba de selección múltiple tiene 5 posibles respuestas para cada pregunta, de las cuales sólo una de las respuestas es correcta; si cinco estudiantes eligen la respuesta al azar en una de las preguntas. ¿Cuál es la probabilidad de que los cinco escojan la respuesta correcta?

5 P25         5    =     5   = 1.25 

                 5-1        4

             

F) Cuál es el complemento del siguiente evento? Se disparan cinco misiles y por lo menos uno da en el blanco.

            x2  

P(x) = µ.e

              X!

G ) Existen 42!/(36! X 6!) combinaciones posibles en la lotería de New York State, Cuál es la probabilidad de ganar esta lotería?

         42!       = 3 .77(36 X 6  )[pic 11][pic 12][pic 13][pic 14]

H ) Asuma que la distribución de Poisson es aplicable, calcule la P(3) para una media μ = 0.9839

P (3) = 0.9839 x 3 = 2.9517

I ) Si las condiciones binomiales son satisfechas y n = 79 y

P = 0.75 Halle la media, la desviación standard y la varianza.

-75   = 0.00949            0.00949

.79                                             .75

j ) Para un experimento binomial tal que n = 18 y p = 1/4, encuentre P(x <= 2).

1 / 4  . 18  =2  

K) Escriba una formula general para calcular P(A o B o C)

      P (A or B) – P (A) + P (B) – P (A and B)

II. La tabla siguiente es una representación de la tragedia del Titanic, conteste las preguntas que aparecen a continuación de ésta.

Hombres

Mujeres

Niños

Niñas

Total

Sobrevivientes

462

356

49

47

914

Desaparecidos

1268

154

25

27

1,474

Total

1,730

510

74

74

2,388

a) Complete las casillas de los totales

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