TALLER DE DISTRIBUCIONES CONTINUAS DISTRIBUCIONES UNIFORMES

TALLER DE DISTRIBUCIONES CONTINUAS

DISTRIBUCIONES UNIFORMES

1. Un estudiante escolar llega al paradero de su bus a las 6:00 am en punto, sabiendo que el bus llega en algún momento, distribuido uniformemente entre las 6:00 am y las 6:20 am:

Calculamos la función de densidad

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1. ¿Cuál es la probabilidad de que el estudiante tenga que esperar más de 5 minutos?

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1. Suponga que a las 6:10am el bus aún no ha pasado ¿Qué tan probable es que tenga que esperar 5 minutos  más? (este ejercicio es con una probabilidad condicional).

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1. En su vuela de Cincinnati a Tampa, Delta Airlines de cómo tiempo de vuelo 2 horas con 5 minutos. En realidad los tiempos de vuelo están distribuidos uniformemente entre 2 horas y 2 horas 20 minutos.

Calculamos la función de densidad

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1. ¿Cuál es la probabilidad de que un vuelo no se retrase más de 5 minutos?

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1. ¿cuál es la probabilidad de que el vuelo se retrase a lo más 10 minutos?

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1. ¿cuál es el tiempo esperado de vuelo?

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1. En las botellas de un detergente líquido se lee que el contenido del envase es de onzas. En realidad la máquina encargada del proceso llena los envases con cantidades distribuidas uniformemente entre 11,975 y 12,100 onzas.

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1. ¿cuál es la probabilidad de que el contenido del envase sea inferior al ofrecido en la botella?

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1. En control de calidad se acepta que la botella sea llenada con más o menos 0,02 onzas de lo indicado en la botella ¿Qué tan probable es que una botella no supere el control de calidad?

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1. Determine el valor esperado para esta situación.

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1. Suponga que quiere comprar un terreno y sabe que también hay otro comprador interesado.  El vendedor revela que aceptará la oferta mayor que sea superior a 10.000 dólares.  Adicionalmente usted conoce que el otro comprador puede ofrecer entre 10.000 dólares y 15.000 dólares.

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1. Si usted ofrece 12.000 dólares ¿cuál es la probabilidad de que su oferta sea aceptada?

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1. Si usted ofrece 14.000 dólares ¿Qué tan probable es que su oferta sea rechazada?

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DISTRIBUCIÓN NORMAL

1. El volumen  que una máquina de llenado automático deposita en las latas  de una bebida gaseosa tiene una distribución normal de media 12,4 onzas de líquido y desviación estándar de 0,1 onzas de líquido.

1. Determine la probabilidad de que la cantidad de volumen depositado sea inferior a 12 onzas.

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1. SI se desechan todas las latas con un contenido  inferior a 12,1 onzas o superior a 12,6 onzas de líquidos ¿Qué tan probable es que una lata sea desechada?

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1. Suponga que las notas de un examen están distribuidas normalmente con media 76 y con una deviación estándar de 15 puntos.  Los estudiantes que obtengan una calificación en el 15% obtienen una A como calificación, aquellos con notas en el 10% inferior, obtiene n una P y reprueban el curso.

1. Determine el puntaje mínimo para obtener A como calificación.

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1. Halle el puntaje mínimo para aprobar el curso.

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1. El tiempo de vida útil de una impresora es una variable aleatoria normal con una media de 5,2 años y desviación estándar de 1,4 años

1. ¿Qué porcentaje de impresoras tienen una vida útil de menos de 7 años?

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1. ¿Qué porcentaje de las impresoras tienen una vida útil de menos de 3 años?

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1. ¿Qué porcentaje de las impresoras tiene una vida útil de entre 3 y 7 años?

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[pic 39] – 0,05804 = 0,84166

1. Una persona con una buena historia crediticia tiene una deuda promedio de 15.015 dólares. Suponga que la desviación estándar de 3.540 dólares y que los montos de las deudas están distribuidas normalmente.

1. ¿cuál es la probabilidad de que una persona con una buena historia crediticia tenga una deuda superior a 18.000 dólares?

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