TALLER DISTRIBUCIONES DE PROBABILIDAD

TALLER DE DISTRIBUCIONES DE PROBABILIDAD

1. Una secretaria que debe llegar a su trabajo todas las mañanas a las 8:00 am se tarda como mínimo 15 minutos el 20% de las veces. El jefe de la oficina, que no llega sino hasta las 9:00 am la mayoría de las veces, llama ocasionalmente entre las 8:00 y las 8:15 am para enterarse de las novedades.

Datos

P = 20% = 0.2

q = 80% = 0.8

n = 5

a. ¿Cuál es la probabilidad, en dos mañanas de las cinco de la semana, que el jefe llame y la secretaria no esté en la oficina?

[pic 1]

R/  la probabilidad de que el jefe llame y la secretaria no esté en la oficina en dos mañanas de las cinco de la semana es 20,48%

b. ¿Qué por lo menos dos mañanas de las cinco de la semana, la secretaria esté en la oficina?

[pic 2]

R/ la probabilidad de que la secretaria esté en la oficina por lo menos dos mañanas de las cinco de la semana es 99,328%

c. ¿Qué no haya llegado en ninguna de las mañanas de la semana cuando el jefe llame?

[pic 3]

R/ la probabilidad de que la secretaria no haya llegado en ninguna de las mañanas de la semana cuando el jefe llame es 32,768%

3. Un grupo de 40 estudiantes presenta una evaluación múltiple con única respuesta, es decir, en cada ítem se tiene cinco posibles respuestas, siendo una de ellas verdadera. Si la evaluación cuenta con 10 ítems y el estudiante no ha estudiado para la prueba, determine la probabilidad de contestar correctamente al azar,

Usamos distribución binomial

n= 10, p=0.2, q=0.8

1. Por lo menos 6 ítems.

[pic 4]

[pic 5]

1. Exactamente 4 ítems.

[pic 6]

Aproximadamente 8,8%

1. Por lo mucho 3 ítems.

[pic 7]

Aproximadamente 87%

1. Entre 6 y 8 ítems.

[pic 8]

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