TALLER SOBRE MUESTREO

UNIVERSIDAD DEL VALLE

FACULTAD DE CIENCIAS DE LA ADMINISTRACIÓN

ESTADÍSTICA INFERENCIAL

Integrantes: Tatiana Vidal, Jessica García

TALLER SOBRE MUESTREO

1. Las principales razones para trabajar con una muestra en lugar de hacerlo con la población son:

1. Establecer contacto con toda la población requiere mucho TIEMPO.

Un candidato para la presidencia en Colombia, desearía saber las posibilidades que tiene de ser elegido. Por medio de encuestas se podría establecer cuál sería dicha posibilidad, sin embargo, ponerse en contacto con todos los habitantes en edad de votar del país requeriría de muchos años y aunque sería posible reunir un numeroso equipo de entrevistadores, tal vez no valdría la pena entrar en contacto con todos los votantes.

1. El COSTO de estudiar todos los elementos de una población es sumamente ALTO.

Por la razón anterior, al estudiar todos los elementos de la población, se necesita de mucho tiempo y por tanto también de más costes al analizarlos a todos. Por ejemplo, la organización de Coca-Cola, desea saber cuál es la opinión de sus consumidores en Colombia, con respecto a los productos que ofrecen; una compañía que realiza encuestas de opinión publica a consumidores, entran en contacto con menos de 2000 de los casi 49 millones de familia en Colombia. Por consiguiente, dicha compañía cobra cerca de $3.000.000 por enviar muestras por correo y tabular las respuestas con el fin de probar un producto de Coca-Cola (Sprite). La misma prueba del producto con las 49 millones de familias tendría un costo de alrededor de $100.000.000

1. En una POBLACIÓN INFINITA es imposible verificar de manera física todos los elementos de una población.

Al haber poblaciones infinitas, sería imposible determinar el número de estrellas que hay en el universo, por lo que eligen muestras de distintos lugares de él. Las poblaciones de hormigas, por ejemplo, son grandes y además se desplazan, nacen y mueren de manera continua. Por tanto, en lugar de contar todas las hormigas que hay en Perú, se hacen aproximaciones mediante diversas técnicas: se cuentan todas las hormigas que hay en un hormiguero, capturadas al azar, etc.

1. Algunas PRUEBAS son de naturaleza DESTRUCTIVAS.

Para el caso de ciertos bombillos, estos deben cumplir con un cierto porcentaje en el uso del mercurio, para esto no es posible destruir todos los bombillos para conocer su porcentaje de mercurio ya que no quedaría nada que vender. Po esta razón, solo unas cuantas bombillas se someten a pruebas del uso de mercurio.

1. Una MUESTRA APROPIADA arroja resultados satisfactorios.

Aun cuando se contará con recursos suficientes, es muy difícil que la precisión de la muestra sea del 100% resulte esencial en la mayoría de los casos. Por ejemplo, el gobierno de Colombia utiliza una muestra de tiendas que comercializan frutas y verduras, para determinar el índice mensual de los precios de las frutas y verduras; Resulta poco probable que la inclusión de todas las tiendas que vendan frutas y verduras de Colombia, influya significativamente en el indica, ya que los precios de las manzanas, limones y tomates (por ejemplo), no varían más de unos cuantos pesos y/o centavos de una cadena de tienda a otra.

Con base en esta clasificación, presente a manera de ejemplo, situaciones donde sea evidente cada una de las razones menciones (1 situación por cada razón).

1. Elabore un esquema donde se muestre la relación entre las categorías de muestreo enunciadas a continuación: muestreo de juicio, muestreo aleatorio simple, muestreo de asignación, muestreo sistemático, muestreo de segmento, muestreo estratificado, muestreo de conveniencia, muestreo de conglomerados, muestreo no probabilístico, muestreo probabilístico.

[pic 1]

1. Clasifique cada una de las siguientes situaciones en una categoría de muestreo, justificando su clasificación y mencionando las características principales de esta.

Situación 1

Se desea evaluar si el conocimiento sobre diabetes está asociado a mejor calidad de vida en cuanto a salud entre sujetos con diabetes que hablan inglés en Singapur. Para ello los investigadores seleccionaron una muestra de participantes mayores de 21 años que hablen inglés, durante un evento de la Sociedad de Diabetes en Singapur.

Se utilizaron los datos de 42 sujetos.  

Respuesta:

La categoría de muestreo utilizada en esta situación, es la del muestreo de conveniencia (no probabilístico).

 CARACTERÍSTICAS PRINCIPALES:

∙         No todos los miembros de la población tienen la misma oportunidad de ser incluidos en la muestra. En contexto, sólo se incluyó la población de sujetos con diabetes que hablaran ingles en Singapur; por lo tanto, no se tuvo en cuenta todos los miembros de la población.

• Se busca una población determinada. En contexto, el número es de 42 participantes que puedan aportar a la investigación. 

∙         Permite seleccionar aquellos casos accesibles que estén disponibles y acepten ser incluidos. En contexto, al seleccionar dicha muestra, estando en el evento de la Sociedad de Diabetes en Singapur, se hace evidente que la muestra es bastante accesible y disponible para el investigador al tratarse de sujetos con diabetes.

∙         Conveniente accesibilidad y proximidad de los sujetos para el investigador. En contexto, el investigador decide tomar la muestra durante un evento de la Sociedad de Diabetes en Singapur, por lo que le es conveniente al evaluar si el conocimiento sobre diabetes está asociado a mejor calidad de vida en cuanto a salud.

∙         Los elementos de la muestra se seleccionan con base en el hecho de que son fáciles, económicos o convenientes de muestrear. En contexto, al realizar la muestra con sujetos que hablen inglés y sean mayores de 21 años, en Singapur, durante el evento de la Sociedad de Diabetes en Singapur; es mucho más fácil de contactar a los sujetos y también es más económico para el investigador ya que no comprende a todos los elementos de la población.

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