TAREA DISTRIBUCIÓN POISSON

[pic 1][pic 2]UNIVERSIDAD AUTÓNOMA DE CHIAPAS

ESCUELA DE CONTADURÍA Y ADMINISTRACIÓN

CAMPUS VII PICHUCALCO

TAREA DISTRIBUCIÓN POISSON

CATEDRÁTICO:

JOSÉ TRINIDAD AGUILAR ARCE

ESTUDIANTE

 ANDREA MONTERO GARCÍA

SEMESTRE  3                 GRUPO A

NOVIEMBRE 20, 2020.

Un banco recibe en promedio 6 cheques falsos al día, calcula la probabilidad de que se reciban cinco cheques falsos al día.

µ= 6

P= 5

P (5)= 65 * e-6 / 5! = 7776 * 0.002478762 / 120 = 0.160

Supongamos que el número medio de imperfecciones en un alambre delgado de cobre es de 2.3 imperfecciones por milímetro. Determine la probabilidad de 2 imperfecciones en un milímetro.

µ= 2.3

P= 2

P (2)= 2.32 * e-2.3 / 2! = 5.29 * 0.100258843 / 2 = 0.265

Durante una hora, una impresora saca en promedio 3 hojas por minuto, ¿Cuál es la probabilidad de que la impresora imprima 5 hojas durante un minuto escogido al azar?

µ= 3

P= 5

P (5)= 35 * e-3 / 5! = 243 * 0.04978 / 120 = 0.1008

Los mensajes que llegan a una computadora utilizada como servidor lo hacen de acuerdo con una distribución de Poisson con una tasa promedio de 0.1 mensajes por minuto. Determina la probabilidad de que lleguen cuando mucho 2 mensajes en un minuto.

µ= 0.1

P= 0, 1, 2

P (0)= 0.10 * e-0.1 / 0! = 1 * 0.904837418 / 1 = 0.9049

P (1)= 0.11 * e-0.1 / 1! = 0.1 * 0.904837418 / 1 = 0.0905

P (2)= 0.12 * e-0.1 / 2! = 0.01 * 0.904837418 / 2 = 0.00452

0.9049 + 0.0905 + 0.00452 = 0.99992

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