TAREA-FORO de Bioestadística, Master de Gestión Sanitaria

TAREA-FORO de Bioestadística, Master de Gestión Sanitaria.

Basado en el artículo de Casalino et al. “Evaluation of hospital length of stay and
revenues as a function of admission mode, clinical pathways including observation unit
stay and hospitalization characteristics” de 2019, publicado en la revista Health Services

Management Research, responda las siguientes preguntas:

1. Enumere todas las variables explicativas que los autores han analizado en el
documento, con una descripción, el tipo de variable (cualitativa o cuantitativa) y sus
posibles valores.

El modelo recoge información sobre todas estas características:

   - Característica de los pacientes (Edad, Sexo y Domicilio).

   - Modo de Admisión (Admisión a través del ED, Admisión Electiva).

   - Permanecer en la unidad organizativa.

   - Fecha de entrada y Salida.

   - Categoría de estancia (Médica, Quirúrgica o Intervencionista).

   - Estancia en cuidados críticos, intensivos o intervencionistas.

   - Diagnóstico primario que es el diagnóstico principal que condujo a la hospitalización, y diagnósticos asociados que reflejan comorbilidades.

   - Destino al alta o disposición final (domicilio, cuidados intensivos, atención en instalaciones, atención domiciliaria, muerte).

Las organiza de la siguiente forma:

   - Edad (grupos de edad <75 años y 75 años.

   - Categoría de Estancia (Quirúrgico, Intervencionista, Médico y no Clasificado).

   - Nivel de Gravedad (0,1,2,3,4).

   - Destino (Cuidados Intensivos, Cuidados Intermedios y Cuidados Críticos).

   - Pago gastos hospitalarios (Sin seguridad social, Pago directo de gastos hospitalarios, Seguridad Social).

   - Decisión Final de destino (Casa, Residencia, Traslado, Servicio a Domicilio, Muerte).

   - Duración de estancia (media DE).

   - Ingresos por estancia (media SD).

   - Ingresos por día (media SD).

Selección de variables explicativas de LOS:

   - Índice de Gravedad.

   - Traslado a Centro de atención.

   - Estancia Quirúrgica.

   - Estancia de la unidad de observación.

   - Estancia en cuidados intensivos.

   - Edad mayor de 75 años.

   - Muerte durante la estancia en el hospital.

   - Descarga en casa.

   - Estancia Médica.

   - Admisión a través de ED.

   - Traslado a centro de agudos.

   - Ausencia de seguro médico francés.

2. ¿Cuáles son las variables respuesta? ¿Cómo se han medido?

La duración de estancia en días y el pago de esta en euros son las variables respuesta.

Se realiza un estudio observacional multicéntrico retrospectivo en tres hospitales durante un período de años. Se lleva a cabo un estudio de casos y controles siendo, los casos, los ingresos en urgencias y, los controles, los ingresos efectivos.

3. ¿A qué población refiere el estudio? Explique el ámbito geográfico y temporal del
estudio.

El estudio se realiza en un consorcio hospitalario académico, que incluye tres hospitales académicos públicos situados en zonas urbanas. Cada hospital tiene 961, 461 y 489 camas y un servicio de urgencias con unas 75.000, 30.000 y 25.000 visitas al año.

En el estudio se incluyeron todos los ingresos durante el periodo de tiempo citado. Excluyendo los casos pediátricos de menos de 15 años, todos los ingresos por causas obstétricas, los pacientes ingresados por trasplante cardíaco, pulmonar o hepático, y los pacientes ingresados desde urgencias a la UO y dados de alta directamente desde la UO. Para aumentar la homogeneidad y la robustez del análisis, se eliminan los valores extremos de la LOS (<5º percentil y >95º percentil).

4. ¿Cuál es el tamaño de la muestra del estudio? ¿Es una muestra aleatoria? ¿Crees que es representativo de la población de referencia?

En total se registran 187.456 estancias hospitalarias durante el periodo de estudio. De ellas, se excluyeron 28.250 y se incluyeron 159.206.

Consideramos que los datos aunque se hayan realizado en tres hospitales urbanos, no son generalizables ya que la estancia media en los hospitales franceses y la obtenida en el estudio son diferentes, es decir, la estancia media en los hospitales franceses es de 5,1 a 6,1 y la obtenida es inferior. Lo que pone de manifiesto que estos datos no son generalizables.

Del mismo modo podemos explicar la limitación de la muestra pues, aunque si ha sido aleatoria dentro de los hospitales citados, no es generalizable a toda la población. Aún así, permite centrarse en la eficiencia de los costes y la organización del hospital.

5. ¿Qué análisis descriptivo han hecho los autores de las variables explicativas?

A cada paciente ingresado por DE, se le emparejó un control en función de varias variables que se sabe que están asociadas a la LOS: edad (por categorías), tipo de atención hospitalaria (quirúrgica, intervencionista (procedimiento no invasivo) o médica), índice de gravedad (0 a 4), GRD y modo de alta (domicilio, atención de agudos, atención en centros, atención domiciliaria, muerte).

El proceso de emparejamiento se llevó a cabo así: primero se estableció un grupo de casos elegibles de la misma base de datos, entre los pacientes que ingresaron directamente en las salas del hospital. Crean dos tablas distintas con variables índice para todos los criterios de emparejamiento. Posteriormente, se usa un programa informático (proc surveyselect de SAS®) para extraer aleatoriamente pares de casos y controles, similares en cada estrato emparejado. El programa utiliza un muestreo aleatorio simple sin reemplazo para elegir entre los controles elegibles. El diseño de emparejamiento permite comparar pacientes similares que sólo se diferencias por sus modos de admisión.

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