Teoria De Corelacion Ensayo

Tabulación:

Es el procedimiento mediante el cual el conjunto de datos se ordenan segúnlas categorías de determinada característica.

Tamaño de la muestra:

Número de unidades que se incluirán en un estudio.

Tasa de fecundidad:

Números de nacimientos ocurridos en cierta población durante un período,entre la población femenina en edad fértil.

Teorema bayes:

Fórmula para el cálculo de la probabilidad condicional bajo condiciones dedependencia estadística.

Teorema de Chebyshev:

No importa que forma tenga la distribución, al menos 75% de los valores dela población caerán dentro de dos desviaciones estándar a partir de lamedia, y al menos 89% caerá dentro de tres desviaciones estándar.

Teorema del límite central:

Resultado que asegura que la distribución de muestreo de la media seacerca a la normalidad cuando el tamaño de la muestra se incrementa, sinimportar la forma de la distribución de la población de la que se seleccionala muestra.

Variable:

Propiedad o rasgo de un hecho u objeto

(no constante)

por la que puede sercaracterizado o clasificado. Representación de una característica, de unatributo, que posee alguna realidad.

Valor crítico:

Valor de la estadística estándar(z o t) más allá del cual rechazamos lahipótesis nula; el límite entre las regiones de aceptación y de rechazo.

Valor de la muestra:

Es una estimación que se calcula a partir de los (n) elementos en la muestra.Es una variable aleatoria, que depende del diseño de la muestra y de lacombinación particular de los elementos que resultaron seleccionados.

Valor de la población:

Es una expresión numérica que sintetiza los valores de una o variascaracterísticas de los N elementos de una población completa; es unamedida resumida de una cualidad de la distribución de la variable o variablesen la población definida.

Valor esperado:

Es el valor promedio de una variable aleatoria en muchas pruebas uobservaciones.

Valor z:

Número de errores estándar en que un punto se encuentra alejado de lamedia.

Variables cualitativas:

Son las que expresan distintas cualidades, características o modalidad

(cada modalidad que se presenta se denomina categoría o atributo)

. Lamedición consiste en la medición de estos atributos. Las variablescualitativas se dividen:

Variable cualitativa ordinal:

Cuanto toman distintos valoresordenados, que siguen una escala establecida. Las variables ordinalespueden ser dicotómicas (Solo pueden tomar dos valores posibles,ejemplo: "SÏ" o NO" u "HOMBRE" o "MUJER") o también puede serpolitómicas

(cuando pueden tomar 3 o más valores, ejemplo: leve,moderado, grave)

.



Variable cualitativa Nominal:

Cuando los valores que toma no puedenestar sometidos a un criterio de orden

(Como los colores o lugar de residencia)

.

Variables cuantitativas:

Son las que se expresan mediante cantidades numéricas que resultan demedir o de contar, pueden ser:



Variable discreta:

Presenta interrupciones o separaciones, en laescala de valores que puede tomar esta variable, que indican laausencia de valores entre los distintos valores específicos que lavariable puede tomar. Solo puede tomar valores enteros.



Variable continua:

Esta variable adquiere cualquier valor, dentro deun intervalo de valores específicos. Puede tomar cualquier valor realdentro de un intervalo.

Variable aleatoria:

Es una función real en un espacio probabilístico: hace corresponder a cadaevento elemental con un número real, el valor de la variable

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